使用ALS算法实现音乐评分预测

本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件 完成项目的创建,详情请参考创建项目。ALS算法 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的...

GMM聚类

是完全协方差矩阵完全协方差矩阵相同完全协方差矩阵对角协方差矩阵球面协方差矩阵EM 迭代停止阈值EM迭代停止阈值,当下限平均增益低于此阈值时,EM迭代将停止。是0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化协方差对角非负正则化,保证协方差...

混淆矩阵

混淆矩阵(Confusion Matrix)适用于监督学习,与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中,混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值,可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置...

学习案例

数学规划求解-线性规划在阿里云天池平台上我们有提供6个案例讲解线性规划的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+案例的源代码供参考。在您下载的...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。功能说明线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系...

奇异值分解

奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为X=U S V’。参数配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI...

使用HPL测试E-HPC浮点性能

本文介绍如何使用HPL测试E-HPC集群的浮点性能。背景信息HPL(The High-Performance Linpack Benchmark)是测试高性能计算集群系统浮点性能的基准。HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试,评价高性能...

偏最小二乘回归

功能说明偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较...

散点层(线性渐变)

散点层(线性渐变)是3D地球的子组件,支持独立的样式和数据配置,包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文档为您介绍散点层(线性渐变)各配置项的含义。单击子组件管理下方的散点层...

ALS矩阵分解

交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-Item CF(Collaborative Filtering),兼顾User和Item项,也称为混合CF...

发电场输出电力预测

本文为您介绍如何使用PAI-Studio预置的实验模板,快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本实验基于综合循环发电场的发电数据,展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能,所以有效...

PAI-TF数据转换方法

trans_csv_id2sparse Python接口 将标记有效位置的CSV字符串集合转换成为稀疏矩阵。trans_csv_id2sparse(records,max_id,id_as_value=True,field_delim=”,”)输入以下参数:参数 是否必选 描述 records 是 类型STRING数组待解析CSV字符串...

高斯过程回归

是整数或浮点数说明 若存在非数值数据,则会抛出异常csv组件igateoffline组件平台上其他数据处理组件按照平台组件开发的自定义组件算法参数参数名参数描述是否必填参数默认值参数范围alpha拟合期间将值添加到内核矩阵的对角线,可选,不填...

PS线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 PAI-Studio支持...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

工业分析建模

本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业分析建模模块。工业分析建模流程新建工业分析建模。算法流程搭建。算法运行。模型结果查看与发布。模型使用。新建工业分析建模登录工业大脑智能制造平台AICS。在左侧导航栏选择模型开发与训练>...

定义维度与构建总线矩阵

根据阿里巴巴OneData方法论,明确每个数据域中有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中,以A电商公司的营销业务板块为例,在...

名词解释

术语 说明 智能接入网关 智能接入网关SAG(Smart Access Gateway)是阿里云提供的一站式快速上云解决方案。企业可通过智能接入网关实现Internet就近加密接入,获得更加智能、更加可靠和更加安全的上云体验。智能接入网关设备 智能接入网关...

线性模型特征重要性

计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。参数配置 计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。您可以通过以下任意一种方式,配置线性模型特征重要性...

CanvasContext 概览

CanvasContext.createLinearGradient创建一个线性渐变。CanvasContext.draw将之前在绘图上下文中的描述(路径、变形、样式)画到 canvas 中。CanvasContext.drawImage绘制图像,图像保持原始尺寸。CanvasContext.fill对当前路径中的内容...

数据建模

本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到机器学习中,构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前,请首先完成加工数据中的操作。新建实验 进入机器学习控制台,单击左侧导航栏中的Studio-可视化建模。单击相应工作空间...

功能特性

文件存储HDFS具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展等多种特性。无缝集成 文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中管理和访问数据。文件存储HDFS SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用,包括阿里云EMR和阿里云...

Databricks数据洞察机器学习

本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察的Notebook进行机器学习开发。前提条件通过主账号登录阿里云 Databricks控制台。已创建集群,具体请参见创建集群。已使用OSS管理控制台创建非系统目录存储空间,详情请参见创建存储空间。警告 ...

摘除离群实例

例如该实例在统计时间窗口内被调用10次,有6次调用失败,错误率为60%,超过了配置的错误率域值(50%),则从应用中移除该实例。高级配置 异常类型 包含网络异常和网络异常+业务异常(Dubbo Exception),根据实际业务需求选择。QPS下限 QPS...

摘除离群实例

例如该实例在统计时间窗口内被调用10次,有6次调用失败,错误率为60%,超过了配置的错误率域值(50%),则从应用中移除该实例。高级配置 异常类型 包含网络异常和网络异常+业务异常(HTTP 5xx),根据实际业务需求选择。QPS下限 QPS按照...

逻辑回归

逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。功能说明逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归...

概述

对导入的数据按照模型要求进行处理,并创建训练数据集和测试数据集。训练数据集用于模型训练,测试数据集用于预测。创建机器学习模型,并通过MaxCompute提供的预测模型函数进行预测。通过MaxCompute提供的评估模型函数评估预测结果的准确性...

相关系数矩阵

本文为您介绍PAI-Studio提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数,取值范围为[-1,1]。系统计算时,count数按两列间同时非空的元素个数计算,两两列之间可能不同。配置组件 您可以通过以下任意一种方式,配置...

常见问题FAQ

优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划问题,目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用,可在Windows,MacOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用,公测期间免费。运行产生异常请查看下面排查方法。软件支持功能...

什么是云原生数据湖分析

采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop方案上云的有竞争力的解决方案。DLA的方案架构图如下...

多分类评估

混淆矩阵 比例矩阵 统计信息 按照One-VS-All的方式,计算每个标签的指标。多分类评估组件输出结果表的JSON格式如下。{"LabelNumber":3,"LabelList":["A","B","C"],"ConfusionMatrix":[/混淆矩阵[actual][predict]。[100,10,20],[30,50,9],...

评分卡训练

评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

什么是优化求解器

求解器能解决的问题、技术优势和带来的业务效果可参考下图:*本图来自MindOpt Solver,方便大家了解能力。求解器能力MindOpt优化求解器技术方案分为数学规划求解、黑盒优化、在线优化三大类,对应待求解问题不同的可量化难度。1.数学规划...

Jenkins服务安全加固

授权策略决定用户登录后可以做什么,默认选项有:任何用户可以做任何事(没有任何限制),安全矩阵,登录用户可以做任何事情,遗留模式,项目矩阵授权策略。Jenkins加固方案关注安全漏洞定期关注Jenkins官方安全公告,使用或更新到官方最新...

云连接网介绍

云连接网CCN(Cloud Connect Network)是由阿里云分布式接入网关组成的设备接入矩阵,是智能接入网关的另一个重要组成部分。您将智能接入网关与云连接网绑定后,智能接入网关便可通过云连接网将本地网络连接至阿里云。在您创建云连接网时...

电子表格支持函数说明

SLN 返回一笔资产在某个期间内的线性折旧值。SYD 返回一笔资产按年限总和折旧法计算的指定期间的折旧值。TBILLEQ 返回国库券的等效收益率。TBILLPRICE 返回面值$100的国库券的价格。TBILLYIELD 返回国库券的收益率。VDB 使用余额递减法,...

使用离群实例摘除保障Spring Cloud应用的可用性

您可以进入配置了离群实例摘除的应用详情页面,查看该应用的监控信息,例如通过拓扑图观察调用请求是否还会转发到异常实例,应用调用的错误率/每分钟是否高于配置的错误率下限等,以便判断离群实例摘除策略是否生效。相关操作 您可以在离群...

使用离群实例摘除保障Dubbo应用的可用性

在微服务架构中,当...您可以进入配置了离群实例摘除的应用详情页面,查看该应用的监控信息,例如通过拓扑图观察调用请求是否还会转发到异常实例,应用调用的错误率/每分钟是否高于配置的错误率下限等,以便判断离群实例摘除策略是否生效。

名词解释

下表列出了AnalyticDB PostgreSQL所涉及到的基本概念:名词 解释 MPP Massively Parallel Processing,一种分布式 Shared Nothing 计算架构,支持多个无共享的节点,执行全并行计算,计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
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