阿里云搜索结果产品模块_高性能时序数据库HiTSDB

逻辑编排

逻辑编排(LogicComposer)为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接器和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作。

时序数据库 TSDB

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视...

如何提升写入效率

本文介绍如何通过优化写入的策略提升时序引擎写入效率:请使用“并发+批量”的方式写入数据。推荐并发大于256,推荐批量数大于400。如果通过SDK提交可以遵循一下写入优化的方面和原则:SDK实例创建和销毁:时序引擎的SDK在一个进程中只需要...

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常见问题

5.逻辑编排如何控制权限?逻辑编排本身接入了阿里云的权限体系,主账号和子账号都可使用,子账号通过RAM进行授权管理。逻辑编排调用的阿里云子产品也都需要经过授权才可访问。6.逻辑编排的调用运行方式有哪些?公测期间,支持定时周期性...

Lindorm VS OpenTSDB

Lindorm时序引擎(引擎简介)是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。时序引擎高度兼容OpenTSDB协议,采用自研的索引,数据模型,流式聚合等技术手段提供更强大的...

多媒体AI

多媒体AI是一款基于视觉多模态分析技术的平台型产品,对视频中出现的内容进行多模态融合的智能理解分析,其中包含视频中出现的人物,物体,地标建筑,文字等内容的识别,同时基于提取出的对象内容,结合时序以及视频质量分析等相关能力,...

从 MySQL 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移

背景本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax实现从MySQL到时序引擎的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅DataX的README文档。下面将首先介绍DataX工具本身,以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQLReader和TSDBWriter)。DataXDataX...

云原生多模数据库 Lindorm

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,是互联网...

如何提升写入效率

本文介绍如何通过优化写入的策略提升TSDB写入效率:请使用“并发+批量”的方式写入数据。推荐并发大于256,推荐批量数大于400。如果通过SDK提交可以遵循一下写入优化的方面和原则:SDK实例创建和销毁:TSDBSDK在一个进程中只需要创建一个...

引擎简介

Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。Lindorm时序引擎广泛应用于应用性能监控(APM)、物联网(IoT)设备监控系统、工业互联网等行业场景;支持...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点支持单...

接入时序

本文介绍了实人认证方案的接入时序。无线SDK接入时序图说明Step1:接入方在移动APP中集成接入了无线认证SDK,并进行SDK初始化。Step2:用户进入接入方APP的认证业务入口,准备开始认证。Step3~Step5:接入方服务端调用发起认证请求接口,从...

什么是逻辑编排

逻辑编排(LogicComposer)*为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接器和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作。...

入门概述

使用阿里云账号登录逻辑编排控制台,在界面上方,您可以根据业务所在地切换地域,目前逻辑编排支持的地域可以参考:可用地域接下来,您可以通过新建工作流的教程,来学习如何使用逻辑编排自动化您的日常工作。icmsDocProps={'productMethod...

TSDBClient

TputSync(Class<T>resultType,Point…points)同步的将时间点写入时序引擎ResultputSync(Collection<Point>points)同步的将时间点写入时序引擎<TextendsResult>TputSync(Collection<Point>points,Class<T>resultType)同步的...

TSQL介绍

TSQL是阿里云时序数据库TSDB提供的时序结构化查询语言,可以通过SQL的语法实现数据的读取,访问更加简单,计算能力更强大,核心能力和优势如下。SQL查询支持TSQL结构化时序数据,将metric映射为关系数据表,将tag,metricValue,timestamp映射...

预处理介绍

时序预处理在时序数据的写入链路上实现时间线计算以及时序分析的预处理计算.TSDB与时序预处理紧密协作,TSDB会针对时序预处理的结果做查询支持,做到无需扫描原始数据点而快速返回计算后的数据.海量时序数据存储场景下,时序预处理可以保障...

录入与管理逻辑

数据同步服务提供了元数据管理的录入逻辑表功能,可以将多张schema一致的物理表绑定成一张逻辑表。在新建数据同步任务,选择此逻辑表为数据源端,即可将多张物理表中的数据同步至目的端。在元数据管理>逻辑表列表页面,您可以录入并管理...

调用API

逻辑编排接口调用是向逻辑编排API的服务端地址发送HTTPGET请求,并按照接口说明在请求中加入相应请求参数,调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。请求结构逻辑编排的API是RPC风格,您可以通过发送HTTPGET...

通过RAM授权子账号编排工作流

背景信息在逻辑编排编排工作流的过程中,可能需要使用各种云产品的OpenAPI。对于主账号用户,用户可以通过授权RAM角色给逻辑编排调用相关的OpenAPI。但是,逻辑编排服务有权访问这个RAM角色,并不代表执行逻辑编排的子账号,有权使用这个...

使用时序查询剪枝功能

当您在时序场景下,按照时间范围过滤数据进行查询,遇到数据量增大后查询延迟增大的问题,可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件已创建阿里云Elasticsearch实例,且实例版本为6.7.0,内核...

使用模板创建自定义 HTTP 服务

本文为您介绍如何使用逻辑编排提供的模板,创建自定义HTTP服务。背景信息无论您使用阿里云账号还是RAM子账号登录,都必须先开通逻辑编排服务。开通逻辑编排RAM子账号使用操作步骤操作步骤登录阿里云控制台,打开逻辑编排控制台。在资源编排...

时序透视

时序透视能够对连接到物联网平台上的设备时序数据进行任意历史时间段的查询、分析。使用时序透视,用户无需做其它额外的复杂操作,就可以全面了解和观察设备的属性、事件数据。前提条件已在物联网平台上创建好产品和设备。详细操作指导请...

预处理使用要求

时序预处理的使用需要存在功能限制和要求,在使用前请对照检查,具体限制和说明如下:功能限制时序预处理当前版本仅开放Rollup时间线预处理服务,其他功能目前处于内测状态。时序预处理当前仅支持单值模型查询,暂不支持时序多值模型(下...

通过SDK连接使用

本文档主要介绍如何通过SDK连接并使用时序引擎。目前时序引擎新推出TSQL,推荐使用JDBCDriver来访问:通过JDBCDriver连接使用获取SDK您可以通过以下两种方式获取SDK:通过Maven依赖获取如果您使用Maven做项目构建工具,请在pom.xml文件的...

对接Telegraf

本文将介绍如何在用户的已有应用环境中部署Telegraf监控代理,并对接公有云时序引擎实例使之接收Telegraf的上报数据。事前准备确保用户已有的待检测应用环境(以下简称”应用环境”)已经连接上公网,并获得了公网IP。根据需要申请公有云的...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和时序引擎进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+时序引擎”方案的实现架构如下:物联网设备通过...

从 OpenTSDB 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移

DataXDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。...

InfluxDB®️介绍

时序数据库InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择,目前有以下特点:...

专有网络 VPC

专有网络VPC(VirtualPrivateCloud)是用户基于阿里云创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实例,比如ECS、SLB、RDS等。

物联网应用开发

物联网应用开发(IoTStudio)是阿里云物联网平台的一部分,提供了可视化开发、业务逻辑开发与物联网数据分析等一系列便捷的物联网开发工具,解决了物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难等问题。\n

分析温湿度时序数据

说明上图中时序透视的快照图,需要在时序透视工作台中保存后才会生成。单击新建时序透视,在新建时序透视弹框中配置参数,如下图所示。单击确认,进入时序透视工作台,如下图所示。说明本文图片所示为默认主题(亮色)。物联网数据分析支持...

管理MetricStore

本文介绍如何在日志服务控制台上创建、修改、删除MetricStore。前提条件已创建Project,详情请参见创建Project。创建MetricStore登录日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在时序存储>时序库页签中,单击+图标。在创建...

TSQL 名词概念

时序数据库TSDBSQL查询引擎(简称TSQL查询引擎或TSQL引擎)提供类SQL的查询能力,支持TSDB时序数据的查询,能够基于TSQL进行多指标的Join查询等。下面解释说明时序数据和关系型数据之间的关系,并解释SQL关系模型下的时序数据模型。这个...

时序数据模型设计方法

因此我们在设计可以按照上文所示将一度量的时序数据都保存在一张数据表中,如果预见数据量会不断增大,那么建议在建表随着表DDL语句指定好数据分片策略,即可充分发挥TSDB2.0的数据分片以及并行查询的能力。关于TSDB2.0的数据分片...

时序元数据管理函数

func分区计算函数(见create_hypertable)if_not_exists布尔值,用来确定当时元数据表已经创建,是否打印告警信息,缺省值FALSE返回值ColumnDescriptiondimension_id时空数据库内部记录的时序元数据表IDschema_name时序元数据表Schema名...

时序数据存储管理

时序数据存储是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库服务,具有高效读写、高压缩比存储等优点。针对物联网设备数据采集场景,时序数据存储能解决由于设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的...

数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(DataTransmissionService)是阿里云提供的实时数据流服务,支持RDBMS、NoSQL、OLAP等,集数据迁移/订阅/同步于一体,为您提供稳定安全的传输链路。

从 Prometheus 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移

背景本文介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax实现从Prometheus到TSDB的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅DataX的README下面将首先介绍DataX工具本身,以及本次迁移工作涉及到的两个插件(PrometheusReader和TSDBWriter)。DataXDataX是...

基础术语

中文释义数据抓取延迟数据抓取延迟是指数据同步服务抓取数据并写入产品存储的时间与数据实际写入至源数据库的时间差。数据抓取延迟仅在增量同步阶段有数值。数据写入延迟数据写入延迟是指同步到目标实例的最新数据在源数据库执行的时间戳与...
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产品系列概述 解决无法连接RDS实例的问题 HTTP API 概览 TSQL 语法和功能参考 Grafana监控可视化 创建RDS MySQL实例

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