逻辑编排

逻辑编排(Logic Composer)为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务时,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接器和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作。

时序数据库 TSDB

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视...

逻辑复制槽故障转移(Logical Replication Slot ...

RDS PostgreSQL逻辑复制槽故障转移(Logical Replication Slot Failover)功能可以将所有的逻辑复制槽从主实例同步到备实例,从而实现逻辑复制槽的故障转移。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本需满足以下条件:RDS PostgreSQL大版本 内核小...

代码逻辑场景

受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数,每生效一次故障计数加1,累计发生故障请求数超出设定值后,请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时,则表示不限制。受影响的请求占比(%)否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...

时序引擎应用开发简介

本文面向应用开发者概要介绍了如何基于Lindorm时序引擎开发应用程序。Lindorm提供了以SQL为主的多种形态接口方便用户编写访问时序引擎的应用程序,在Lindorm时序引擎中可使用的SQL称为 TSQL。对于Java语言的应用开发者,可以借助Lindorm ...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

常见问题

逻辑编排解决什么问题?逻辑编排能帮助您简化系统集成的过程。系统预置了阿里云多个产品服务的连接器(连接器固化了阿里云产品服务的调用流程);并提供了多个场景化模板;图形化方式编排流程,让您快速上手。2.逻辑编排图形化编排能否满足...

同城容灾 解决方案架构

当用户需要实现同城机房级的数据库灾备方案时,可购置阿里云DTS服务,阿里云DTS可实现数据迁移、数据实时同步等功能。同城容灾时用户可选择复制加高可用、A-S(Active-Standby)模式或A-A(Active-Active)模式:复制加高可用:同城两机房...

主备方案介绍

主备容灾:当云数据库HBase实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电断网等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活:请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾:支持云数据库HBase、EMR...

引擎简介

Lindorm 时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。Lindorm 时序引擎广泛应用于物联网(IoT)、工业互联网(IIoT)、应用性能监控(APM)等行业场景;支持秒...

高可用版

优势 可用性 采用经典高可用架构,主备之间通过复制(默认半同步)实现数据同步,一旦主库发生故障,将迅速检测并触发主备切换来保证可用性。备库故障对业务无影响,但会快速被检测到并触发备库自愈。可靠性 计算与存储分离,计算节点的...

概述

表格存储的Go SDK提供了多种时序表级别的功能操作。功能 描述 创建时序表 创建一张时序表。列出时序表名称 获取当前实例下所有时序表的名称。查询时序表描述信息 查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。...

概述

表格存储的Java SDK提供了多种时序表级别的功能操作。功能 描述 创建时序表 创建一张时序表。列出时序表名称 获取当前实例下所有时序表的名称。查询时序表描述信息 查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。...

数据库管理

本文介绍Lindorm时序引擎中的Database概念以及相关的功能。Database的概念每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库(下文使用 Database 代称)。在各个Database之间,数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表,...

DeviceLinkDown

DeviceLinkDown事件提示您线下机构侧动态路由邻居发生故障或者静态接入链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceLinkDown CRITICAL linkdown Device Link State Change 可能原因 用户侧交换机设备故障。用户侧交换...

用户及权限管理

本文介绍Lindorm时序引擎中访问控制机制以及如何进行用户管理及权限管理。时序引擎的访问控制体系Lindorm提供了一套多层次的访问控制体系,从而提供企业级应用的安全保障。访问控制体系如下所示:第一层防护:实例级别的物理层面访问控制...

使用控制台

通过控制台创建时序表后,您可以写入时序数据并对时间线进行检索,以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型公测实例。具体操作,请参见创建时序模型公测实例。公测说明 时序模型功能当前正在华东2(上海)地域开启公测,公测期间免费...

技术架构

时序引擎 LindormTS是面向海量时序数据设计的分布式时序引擎,兼容开源OpenTSDB标准接口,其基于时序数据特点和查询方式,采用Timerange+hash结合的分区算法,时序专向优化的LSM架构和文件结构,支持海量时序数据的低成本存储、预降采样、...

数据库灾备解决方案

对于混合云灾备场景下,使用阿里云HDM可便捷、快速的将本地IDC的数据同步至云上,并进行容灾切换演练,故障发生时可通过HDM进行容灾切换,保障数据库的可用性。目前HDM计划2018年4月底在阿里云公共云上正式上线。在灾备场景下,建议可搭配...

从 MySQL 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移

背景 本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的 README 文档。下面将首先介绍 DataX 工具本身,以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB ...

实例的节点故障处理机制

当节点发生故障后,系统会对故障节点进行检查与修复。节点故障期间实例的相关服务不可用。说明 单节点实例适用于测试、培训、非核心业务等场景,生产环境建议使用副本集实例或分片集群实例以保障服务的高可用性。副本集 图 1.副本集架构 ...

概述

功能特性 创建和管理时序表 通过控制台、SDK、CLI工具等方式列出实例中的全部时序表、创建一张时序表、查询时序表的配置信息、更新时序表的配置信息以及删除一张时序表。在创建或者更新时序表的配置信息时,您可以设置时序表中数据自动过期...

时序表操作

创建时序表后,您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于时序模型的更多信息,请参见时序模型概述。创建表 创建一张时序表,同时指定时序表的数据生命周期(TimeToLive)。命令格式create-m mode-t tableName-...

接入时序

本文介绍了实人认证方案的接入时序图。无线SDK接入时序图说明 Step1:接入方在移动App中集成接入了无线认证SDK,并进行SDK初始化。Step2:用户进入接入方App的认证业务入口,准备开始认证。Step3~Step5:接入方服务端调用发起认证请求接口...

灾备方案介绍

云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...

TSQL介绍

TSQL是阿里云时序数据库TSDB提供的时序结构化查询语言,可以通过SQL的语法实现数据的读取,访问更加简单,计算能力更强大,核心能力和优势如下。SQL查询支持TSQL结构化时序数据,将metric映射为关系数据表,将tag,metricValue,timestamp...

数据采集

AnalyticDB MySQL版集群内部对多种数据进行了采集,服务于监控告警系统,确保对故障问题可追溯和可排查。时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括:CPU使用率。存储资源包括:IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。内存...

什么是逻辑编排

逻辑编排(Logic Composer)*为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务时,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接器和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作...

入门概述

使用阿里云账号登录 逻辑编排控制台,在界面上方,您可以根据业务所在地切换地域,目前逻辑编排支持的地域可以参考:可用地域 接下来,您可以通过新建工作流的教程,来学习如何使用逻辑编排自动化您的日常工作。icmsDocProps={'...

时序透视

时序透视能够对连接到物联网平台上的设备时序数据进行任意历史时间段的查询、分析。使用时序透视,用户无需做其它额外的复杂操作,就可以全面了解和观察设备的属性、事件数据。前提条件 已在物联网平台上创建好产品和设备。详细操作指导请...

基本概念

RPO Recovery Point Objective(数据恢复点目标),指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如,RPO=15 分钟,表示在应用发生故障时,最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective(恢复时间目标),指故障发生时,在云...

创建时序

使用CreateTimeseriesTable创建时序表时,需要指定表的配置信息。前提条件 已通过控制台创建实例。具体操作,请参见创建实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见初始化。注意事项 时序表的名称不能与当前已存在的数据表名称相同...

基础版

本文档主要介绍了云时序数据库InfluxDB®基础版的相关信息。简介基础版称为单机版,只有单个数据节点,采用云盘保证数据可靠,性价比高。说明 由于基础版只有一个数据节点,没有备节点作为热备份,因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、...

通过控制台使用

参数 描述 时序表名称 时序表的名称,用于在实例中唯一标识一张时序表。时序表的命名规则为由大小写字母、数字或下划线(_)组成,且只能以字母或下划线(_)开头,长度在1~128个字符之间。时序表名称不能与已存在的数据表名称重复。数据...

产品功能

本文介绍时序引擎的实用功能。时序数据高效读写Lindorm时序引擎提供高效的并发读写,支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入支持以下方式进行数据写入:SQL的INSERT语句(推荐使用JDBC)。兼容设备通过MQTT协议写入...

录入与管理逻辑

数据同步服务提供了元数据管理的录入逻辑表功能,可以将多张 schema 一致的物理表绑定成一张逻辑表。在新建数据同步任务时,选择此逻辑表为数据源端,即可将多张物理表中的数据同步至目的端。在 元数据管理>逻辑表列表 页面,您可以录入...

调用API

逻辑编排接口调用是向逻辑编排API的服务端地址发送HTTP GET请求,并按照接口说明在请求中加入相应请求参数,调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。请求结构 逻辑编排的API是RPC风格,您可以通过发送...

使用SQL查询时序数据

创建时序表后,系统会自动为时序表创建两个SQL映射关系,您可以通过控制台、SDK等不同方式使用SQL查询时序数据。时序表的SQL映射关系 创建时序表后,系统会自动为时序表创建两个SQL映射关系,包括时序数据表和时序元数据表。时序数据表:与...

如何提升写入效率

同步写:同步写调用putSync()方法即可;SDK的内部处理逻辑为:1)直接将方法传入的数据点Point发送给TSDB服务端;2)同步方法的性能取决于每次提交的点数;3)用户可以自己在SDK外部自己维护一个队列,来调用同步方法;

使用时序查询剪枝功能

当您在时序场景下,按照时间范围过滤数据进行查询,遇到数据量增大后查询延迟增大的问题时,可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例,且实例版本为6.7.0,内核...
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