鹿班

鹿班设计是通过人工智能技术,快速、批量、自动化的进行图片设计,为企业大幅度节省设计人力成本的智能设计平台。\n鹿班设计主要提供一键智能生成设计图片、拓展尺寸、拓展颜色等设计服务,随时随地做图让设计更简单。
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智能logo设计

智能Logo设计(AI Logo Design)是一款快捷、智能的Logo设计产品。仅需要输入Logo名称、所属行业、Logo描述等关键参数,阿里云即能提供不同的Logo设计选择。实惠的价格、高品质的设计,为您展业节约费用。

云架构设计工具

云架构设计工具(Cloud Architecture Design Tool,CADT)是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供大量预制的应用架构模板,同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构;支持大量...

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Terraform

Terraform是一种开源工具,用于安全高效地预配和管理云基础结构。你可以使用Terraform管理阿里云资源。
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表格存储 Tablestore

表格存储(Tablestore)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据存储服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。

数据管理 DMS

数据管理DMS是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。

开放搜索

开放搜索(OpenSearch)基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台,是一款结构化数据搜索托管服务,为移动应用开发者和网站站长提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案。

阿里云物联网平台

物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力,支持设备数据采集上云,规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外,也提供方便快捷的设备管理能力,支持物模型定义,数据结构化存储,和远程调试、监控、运维。

云数据库 Memcache

云数据库Memcache版(ApsaraDB for Memcache)是基于内存的缓存服务,支持海量小数据的高速访问。云数据库Memcache可以极大...云数据库Memcache支持Key-Value的数据结构,兼容Memcached协议的客户端都可与阿里云云数据库Memcache版进行通信。

智能媒体管理

它具有与平台无关的 RESTful API 接口,为阿里云上的非结构化存储数据(例如,OSS 中的视频、图片、文档等数据)提供快捷的数据处理通道,比如 OFFICE 格式转换,图片、视频的编辑处理,以及人工智能的价值数据提取和检索(例如,标签识别...

云·企业官网

云·企业官网(CloudWebdesign)是一款为用户量身定制企业官网的产品,提供设计师一对一个性化设计服务,全程在线交互确认,不满意全额退款。可视化网站管理后台集成阿里云服务器,便捷、专业、安全地满足您的建站需求。

信任中心

阿里云《数据安全白皮书》介绍产品生命周期各个环节中的数据安全要求,阿里云总结出独有的“1+3”的强力安全运营管控理念,包括安全融入设计、自动化监控与响应、以及红蓝对抗与持续改进。

小程序云

小程序云是阿里云面向小程序场景提供的一站式云服务,帮助开发者实现一云多端的业务战略。开发者可通过小程序云支撑各类小程序前端,在一朵云内实现统一的资源管理、统一的数据运营和统一的业务设计

逻辑编排

逻辑编排(Logic Composer)为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务时,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接器和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作。

数据库文件存储

数据库文件存储(DBFS),是一款针对数据库场景的云原生共享文件存储...它基于共享存储架构设计,通过文件协议提供数据库定制功能,具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库,基于传统SAN的应用等,为用户提供极致IO性能和高可用性。

PolarDB-X 云原生分布式数据库

PolarDB-X(原DRDS升级版)是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。

数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等核心功能,支持行业知识内容沉淀,帮助金融、政府及企业客户快速构建智能数据中...

专属钉钉解决方案

专属钉钉解决方案以标准版本钉钉的统一通讯和工作协同两大能力为底座,打造专属安全、专属设计、专属开放的数字化新工作平台。让每个企业都拥有自己的专属钉钉,助力企业实现数字化管理,快速全面实现组织在线、沟通在线、协同在线、业务...

云价签

云价签(Cloud Electronic Shelf Label 简称 CloudESL)是一种放置在货架上、可替代传统纸质价格标签的电子显示装置,他可以完成云端销售信息...得益于超低功耗设计,可以连续使用5年不用更换电池。是新零售技术中重要的智能硬件终端产品。
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使用ALS算法实现音乐评分预测

ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵矩阵X和矩阵Y)相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子(性格、教育程度及爱好),则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...

定义维度与构建总线矩阵

根据阿里巴巴OneData方法论,明确每个数据域中有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中,以A电商公司的营销业务板块为例,在...

结构发布流程化

本文档将以设计结构(Develop,后面简称Dev)、测试(Test)、生产发布(Product)的表结构设计步骤向您介绍规范、安全的表结构发布流程。背景信息在新项目、新需求或者优化等业务场景中,一般会涉及到新建表、修改表(加减字段、加减索引...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

PAI-TF数据转换方法

阵列宽度为20,有效点填入原Index。代码:outsparse=tf.trans_csv_id2sparse([“2,10”,“7”,“0,8”], 20)返回结果:SparseTensor(indices=[[0,2],[0,10],[1,7],[2,0],[2,8]],values=[2,10,7, 0,8],dense_shape=[3,20])trans_csv_kv2...

使用HPL测试E-HPC浮点性能

of NBs,NB表示求解矩阵过程中矩阵分块的大小384 192 256NBs 求解矩阵过程中矩阵分块的大小。分块大小对性能有很大的影响,NB的选择和软硬件许多因素密切相关。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值,一般遵循以下规律:NB不能太大或太...

名词解释

本文介绍智能接入网关使用过程中可能遇到的术语和术语说明。术语说明 智能接入网关 智能接入网关SAG(Smart Access ...您可以将多个智能接入网关终端绑定到云连接网,然后将云连接网绑定到云企业网,实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。

结构设计

变更基准库选择poc_dev数据库,由于该数据库使用默认的安全规则,在创建结构设计工单时,系统会根据该安全规则的研发流程创建出设计结构(Dev)、生产发布(Product)的结构设计流程。安全规则DMS会自动选择,无需配置。变更相关人单击新增...

结构设计

此时可以选择再次进入设计修改重复整个执行过程,或结束设计结构进入下一节点。事先设定的规范会决定进入下一节点后能否返回重新修改。单击执行变更到目标库。选择目标库和执行时间,单击提交执行。说明 该示例中目标库环境类型需要为生产...

评估

本文为您介绍PAI-Studio提供的评估算法,包括二分类评估、回归模型评估、聚类模型评估、混淆矩阵及多分类评估。二分类评估二分类评估通过计算AUC、KS及F1 Score指标,输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。PAI-Studio支持...

结构设计元数据不一致的解决办法

结构设计中看到的表结构和变更基准库中的表结构不一样,如何解决?解决办法登录DMS控制台。单击页面顶部的库表结构> 结构设计,进入结构设计工单列表页。单击目标工单号,进入目标工单项目首页。在项目首页下方的项目编辑的表中,找到目标...

接口数据格式-数据矩阵模板

{"code":"200","data":[[[21.22,2,3,40,22,23,44],[11.22,2,30,11,22, 13,44],[41.22,2,3,11,12,33,14],[1.22,12,3,11,22,13,64]],[[21.22, 2,3,40,22,23,44],[11.22,2,30,11,22,13,44],[41.22,2,...此为符合矩阵模板组件的简单数据格式示例。
来自: 首页 >DataWorks

模型评估

混淆矩阵混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。混淆矩阵的每一列代表了预测类别,每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目;每一行代表了数据的真实归属类别,每一行的数据总数表示该类别的...

发电场输出电力预测

实验运行完成后,您可以右键单击画布中的相关系数矩阵-1,在快捷菜单,单击查看分析报告,查看各特征对输出电力PE的影响。②将数据集按照8:2拆分为训练数据集和预测数据集。③通过线性回归组件进行回归建模。④通过预测组件预测该模型在...

数据建模

如相关系数矩阵图所示,3个窃电漏电指标本身和最终是否为窃电用户的关系都不太明显,即用于判断用户是否为窃电用户的特征并不具有单一性。特征分析 单击左侧导航栏中的组件,拖拽统计分析>数据视图至右侧画布。连线读数据表中ODPS源的输出...

结构设计

背景结构设计工单一般会涉及到多个实例,例如测试环境中进行结构设计,生产环境中发布这样的经典流程。因此结构设计安全规则中的基础配置项、设计规则、风险识别规则会使用变更基准库(测试环境中的库)关联的安全规则。说明:设计规则包含...

相关系数矩阵

本文为您介绍PAI-Studio提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数,取值范围为[-1,1]。系统计算时,count数按两列间同时非空的元素个数计算,两两列之间可能不同。配置组件您可以通过以下任意一种方式,配置...

推荐算法

本文为您介绍PAI-Studio提供的推荐算法,包括协同过滤etrec、FM训练、FM预测及ALS矩阵分解。协同过滤etrecetrec是基于item的协同过滤算法,PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签参数描述 字段设置...

规范定义最佳实践

基于Dataphin建模理论和业务需求,明确并规范定义统计指标,以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息规范定义是指以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分并定义数据域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...

数据库分组

本文档介绍如何创建数据库分组,您可以在SQL变更或结构设计中快速载入该分组中的所有数据库。前提条件待分组的目标数据库需满足下述条件:管控模式为安全协同。同为物理库或逻辑库。环境类型一致,例同为dev环境。数据库引擎类型一致,例...
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