无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
使用日志聚类
您还可以将聚类结果以分析图表的形式保存在仪表盘中，实时查看聚类数据。更多信息，请参见 日志聚类。开启日志聚类 在 日志聚类 页签，单击 开启日志聚类。在 开启日志聚类 对话框，单击 确认。开启后等待1分钟左右，即可对新写入的数据...
查看数据分类预置模型
金融模型：包括 业务类（账号信息、金融监管和服务、交易信息、合约协议、法定数字货币钱包信息）、客户类（个人、单位）、经营管理类（综合管理、运营管理、营销服务、技术管理、风险管理信息）。通用和金融模型的页面展示一致，下面以 ...
查看数据分类预置模型
金融模型：包括 业务类（账号信息、金融监管和服务、交易信息、合约协议、法定数字货币钱包信息）、客户类（个人、单位）、经营管理类（综合管理、运营管理、营销服务、技术管理、风险管理信息）。通用和金融模型的页面展示一致，下面以 ...
敏感数据保护
Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护，可以结合权限管控方案一起，构建起完善的敏感数据保护体系。数据分类分级 Dataphin支持对数据的分类分级进行管理，内置了常用的个人信息数据分类，同时支持客户自定义企业的数据分类分级...
敏感数据保护
Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护，可以结合权限管控方案一起，构建起完善的敏感数据保护体系。数据分类分级 Dataphin支持对数据的分类分级进行管理，内置了常用的个人信息数据分类，同时支持客户自定义企业的数据分类分级...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
数据保护伞入门
数据保护伞 是一款数据安全管理产品，提供数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据溯源等功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文示例使用内置规则对 xc_dpe_e2_dev 项目的 phone 数据脱敏，并...
K均值聚类
功能说明 K均值聚类是一种矢量量化方法，在数据挖掘的聚类分析中很流行。K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于...
GMM聚类
图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台...
DBSCAN聚类
是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚类效果 聚类效果展示当前数据聚类处理后的效果。可在组件运行成功后查看。“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。可参考其结果调整组件参数配置...
算法说明
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
API概览
图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...
专业术语
本文档主要介绍了时序数据库 InfluxDB®版的常见术语。...可以查询WAL中的数据点，并且系统重启后，这些数据不会丢失。在TSDB For InfluxDB®进程启动时，必须在系统接受新的写入请求前，将WAL中的所有数据点flush到存储空间。相关术语：tsm。
聚类标注功能使用介绍
聚类标注结果会通过优化知识数据而优化算法和匹配机制的运用效果，但并不会直接作用于算法和匹配机制。基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏，选择 运营中心>问答标注>聚类标注，进入聚类标注界面，具体界面如下：待标注内容查看 进入聚...
控制台发布记录
本章节介绍了 云原生数据库PolarDB 的产品功能动态和对应的文档。2024年3月 功能名称 功能描述 发布时间...同时 PolarDB for AI 提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。2022-07-08 PolarDB for AI...
概述
时序聚类函数 ts_density_cluster 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_hierarchical_cluster 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_similar_instance 查找到指定曲线名称的相似曲线。核密度估计函数 kernel_density_...
数据服务入门
参数 描述 数据源类型 选择需要基于哪类数据源创建API。本文示例选择MySQL类型数据源。数据源名称 选择需要基于该类型数据源下的哪个数据源生成API。本文示例选择 步骤一：创建数据源并配置网络连通性 创建的 rds_workshop_log 数据源。...
工况识别-训练
否 10[1,100]聚类方法：k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类类别数。...
日志聚类
您还可以将聚类结果以分析图表的形式保存在仪表盘中，实时查看聚类数据。功能优势 支持任意格式日志，例如Log4j、JSON、单行等。亿级数据，秒级输出结果。日志数据可以按任意模式聚类。按pattern聚类的数据可以根据pattern的签名反查原始...
新功能发布记录
集群升级时间段内，写入和查询类操作可能会产生小概率抖动，请确保应用程序具有重试机制。集群升级时间段内，集群可能会发生连接闪断，请确保应用程序具有重连机制。如果您的集群不需要升级，或者升级过程有问题，可以取消版本升级计划。...
查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
Centauri对比
16亿*16亿数据集规模过大，只有CE的聚类分片方式可以成功运行，以下为基本运行数据信息。测试方法 聚类/AutoTunning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）Centauri 1127 19962 跑了两次均失败，OOM。CE 哈希 无 14637 跑了一次均失败，...
PGVector
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
PGVector
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
PGVector
其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心...
聚类分片
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务，详情请参见 开通Dataphin。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的...
资产安全概述
通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前租户已开通 资产安全 模块。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些...
数据类型
QUANTILE_STATE/QUANTILE_STATE是一种计算分位数近似值的类型，在导入时会对相同的Key，不同Value进行预聚合，当Value数量不超过2048时采用明细记录所有数据，当Value数量大于2048时采用TDigest算法，对数据进行聚合（聚类）保存聚类后的...
管理数据分类层级
数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发，对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页，...
管理数据分类层级
数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发，对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页，...
概述
事实上，鉴于数据库研究在数据发现、数据管理、版本控制、数据清理和数据集成方面积累的专业知识，PolarDB for AI 可以为数据驱动的智能应用提供一站式的数据（包括：数据、特征和模型）服务来解决这种割裂状态，大大减少数据驱动的智能...
新旧版本使用指引
CreateFacesSearchingTask-创建相似人脸图片检索任务 FindSimilarFaces-查找和指定人脸相似的人脸-时空聚类 时空聚类 无 新版支持基于数据集中照片的拍摄时间、地理位置等元数据信息创建时空聚类分组，并对聚类分组进行查询，更新和删除...
功能特性
数据库自治 功能集 功能 功能描述 参考文档 监控告警 7 x 24小时异常检测 基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7 x 24小时异常检测，全天侯监控数据库异常变化。异常检测 性能趋势 提供了丰富的性能监控指标并支持自定义图表；能够展示...
数据模型
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下，数据源（Data Source）通常按一定的周期持续产生时序数据，一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述，具有相同特征的一类数据存放在同一张表中，表的时序数据元素...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
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