统计类算法参数调优
如果您想立即调整检测效果，此时不建议通过调整参数 alpha 来控制算法敏感度，建议重置模型并调整参数 lenHistoryWindow，示例如下：SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'esd','lenHistoryWindow=1000,reset_state=true')as res FROM ...
组件参考：所有组件汇总
深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...
技术分析函数
算法使用指数衰减率来决定历史数据点的权重，通常称为 alpha(α)。参数 PERIOD 控制衰减率。请注意，历史数据点仍然可以产生影响。HOLD_PERIOD 整数类型，min=-1。算法需要多少个样本才会开始发送结果。默认值-1 表示该参数的值基于算法、...
选型介绍
算法配置版：建议想要补全或增强推荐算法能力，希望可以便捷快速的接入算法来使用，并且有专门的算法同学来做效果调优、或希望有更大的调优空间的客户使用。算法运营版可以支持对算法进行个性化定制。冷启动版 新用户冷启动版是AIRec智能...
控制台操作指南
本文档介绍如何使用智能视觉ivision控制台完成基本操作任务。步骤1.登录官网 访问 阿里云官网，在右上角单击 登录。步骤2.开通智能视觉服务 在阿里云官网 智能视觉产品详情页 快速了解产品信息，点击立即开通。在智能视觉3.0产品开通页面，...
改进版swing相似度计算算法
整数，默认值为10 alpha1 swing算法参数，见公式[1]整数，默认值为5 beta swing算法参数，见公式[1]实数，默认值为0.3 alpha2 swing算法参数，见公式[1]整数，默认值为1 user.column.name 用户或session ID的列名 字符串，默认值："user_id...
ACK发布Kubernetes 1.26版本说明
Kubernetes 1.25和Kubernetes 1.26版本弃用了大量Beta版本的API，在使用新版本集群之前，需要先检查与Beta版本API交互的控制器或应用是否已经改造升级成使用推荐版本API。关于废弃API信息，请参见 废弃的API信息。Kubernetes 1.26版本，将...
ACS发布Kubernetes 1.24版本说明
在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver-audit-log-version 和-audit-webhook-version 仅支持 audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除 audit.k8s.io/v1[alpha|beta]1，只能使用 audit.k8s.io/v1。在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除...
ACK发布Kubernetes 1.24版本说明
在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver-audit-log-version 和-audit-webhook-version 仅支持 audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除 audit.k8s.io/v1[alpha|beta]1，只能使用 audit.k8s.io/v1。在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除...
时序异常检测
此检测算法中包含Incremental STL算法和esd算法，先用Incremental STL对信号进行实时增量分解，再对残余项使用esd算法检测异常。通过对残余项进行esd算法检测，可以检测到非周期性尖刺。Incremental STL with Nsigma（简称istl-nsigma）...
ACK发布Kubernetes 1.28版本说明
对Alpha阶段的 seccomp.security.alpha.kubernetes.io/pod 和 container.seccomp.security.alpha.kubernetes.io 注解自v1.19起被弃用，v1.27完全移除。建议使用Pod或容器 securityContext.seccompProfile 字段。KCM移除启动命令-pod-...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
标签传播分类
标签传播分类为半监督的分类算法，原理为用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。标签传播分类组件能够输出图中所有节点对应的标签及其权重占比。算法说明 在算法执行过程中，每个节点的标签按相似度传播给相邻节点，在节点...
数据对接期
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
基于网格层跨集群使用流量镜像
本文介绍什么是流量镜像，以及如何基于网格层跨集群使用流量镜像。什么是流量镜像？微服务能够帮助用户快速地开发和部署应用，但版本变更中也存在一定风险。服务网格 ASM提供流量镜像（Traffic Mirroring）的功能，也称影子流量（Traffic ...
基于网格层跨集群使用流量镜像
本文介绍什么是流量镜像，以及如何基于网格层跨集群使用流量镜像。什么是流量镜像？微服务能够帮助用户快速地开发和部署应用，但版本变更中也存在一定风险。服务网格 ASM提供流量镜像（Traffic Mirroring）的功能，也称影子流量（Traffic ...
语音&VUI
功能概述 语音&VUI功能由若干项子功能组成，有关子功能介绍如下表所示：子功能项 功能描述 语音算法服务 包含噪音过滤阈值、文字合成语音的语速、音量和语调设置等功能，支持使用系统内置或自定义语音算法服务。静音检测 也称VAD阈值，用以...
什么是智能视觉
核心能力 智能视觉支持对以下类型的输入数据源进行AI分析：存储在阿里云OSS中的图片文件 存储在阿里云OSS等多种存储服务中的视频文件 通过VS（视频监控）产品接入的实时视频流 对于以上数据源，智能视觉支持使用多种场景算法来进行AI分析，...
资源画像
ACK为K8s原生的工作负载提供了资源画像的能力，通过对资源使用量历史数据的分析，实现了容器粒度的资源规格推荐，可以有效简化为容器配置Request和Limit的复杂度。本文介绍如何通过控制台和命令行使用资源画像功能。前提条件及注意事项 仅...
目标规则（Destination Rule）CRD说明
针对Kubernetes的说明如下：当使用短名称时，例如使用 reviews 而不使用 reviews.default.svc.cluster.local，Istio将根据路由规则的命名空间而不是服务来解析短名称。在default命名空间中包含一个名为 reviews 的主机的规则将被解释为 ...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
弹性伸缩FAQ
system/metrics-server True 29h].v1beta1.networking.k8s.io Local True 29h v1beta1.node.k8s.io Local True 29h v1beta1.policy Local True 29h v1beta1.rbac.authorization.k8s.io Local True 29h v1beta1.scheduling.k8s.io Local ...
弹性伸缩FAQ
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Word2Vec
本文为您介绍 Designer 提供的Word2Vec算法组件。Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
使用ASM实现基于位置的路由请求
创建一个多可用区的托管版ACK集群，集群使用的节点分别位于同一地域下的不同可用区（本文示例中分别为北京地域下的可用区G和H），详情请参见 创建Kubernetes托管版集群。部署后端示例服务 在ACK集群中分别部署Nginx的两个版本（V1和V2），...
使用ASM实现基于位置的路由请求
创建一个多可用区的托管版ACK集群，集群使用的节点分别位于同一地域下的不同可用区（本文示例中分别为北京地域下的可用区G和H），详情请参见 创建Kubernetes托管版集群。部署后端示例服务 在ACK集群中分别部署Nginx的两个版本（V1和V2），...
分解类算法参数调优
分解完成后，再使用esd算法对残余项进行异常检测：算法会为每一个数据点分解得到的残余项计算异常分数anomalyScore，而算法的输入参数 esd.alpha 会决定检测阈值threshold，若满足 anomalyScore>threshold，则该数据点异常，反之该数据点...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
说明 默认不支持ssh-rsa签名方案并不意味着停止使用RSA密钥，密钥可以通过多种算法进行签名，RSA密钥可以使用rsa-sha2-256（rsa/SHA256）、rsa-sha2-512（rsa/SHA512）等多种签名算法来进行签名，只有ssh-rsa（rsa/SHA1）签名算法被默认...
自定义算法包组件上架
算法包模板 以样例算法包algo_package_sample.zip为例，介绍算法包的模板。算法包解压后结构如下：common放工具包 lib放第三方包#导入第三方包的方式 third_path=env_util.get_workspace()+"/lib"os.system('pip3 install simpy=3.0.11-i ...
Service异常问题排查
如果需要使用Cluster模式，建议通过标签 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-backend-label 来指定使用的虚拟服务器，从而减少配额消耗。关于如何在注解中添加标签关联后端的虚拟服务器的操作，请参见 通过Annotation...
Service异常问题排查
如果需要使用Cluster模式，建议通过标签 service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-backend-label 来指定使用的虚拟服务器，从而减少配额消耗。关于如何在注解中添加标签关联后端的虚拟服务器的操作，请参见 通过Annotation...
安装BizWorks Toolkit
您可以通过 alpha、beta 和 eap 等通道提前体验新版功能。方式一：通过仓库安装IDEA插件 重要 安装插件后，您需重启IDEA才能生效。如果您使用macOS系统安装IDEA插件，请参考以下操作步骤完成安装。打开IDEA的Preferences。请您参考下图的...
swing训练
swing是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。本文为您介绍swing训练的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing训练...
配置M3U8标准加密改写
X-KEY 标签后面增加加密参数（包括加密算法、密钥URI地址和鉴权参数），客户端收到被改写的M3U8文件以后，将会使用带鉴权参数的密钥URI来发起请求，从CDN节点获取到密钥以后将会使用对应的加密算法和密钥来解密TS文件。即通过配置M3U8标准...
DataHub成本节省攻略
我们拿一些数据进行了对比测试 测试数据为广告投放相关的数据，大约200列，数据中null比例大约20%~30%1000条数据一个batch batch内部的序列化使用的是avro lz4是之前版本默认的压缩算法，压缩使用zstd来替代lz4 测试结果如下表所示 ...
功能特性
借助加密服务，用户能够对密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。功能集 功能 功能描述 参考文档 共享密码机 通用密码机（中国内地）满足《GM/T 0028-2014密码模块安全技术要求》、《GM/T 0030-2014...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
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