分布估计算法如何安装-分布估计算法如何安装文档介绍内容-阿里云

Lasso回归训练

Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制支持的...

梯度提升回归树算法（GBRT）

简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...

静态脱敏

静态脱敏操作指引步骤一：安装算法包在资产安全模块，为需使用脱敏算法的项目安装算法包，可以对项目内的安全策略进行统一的配置。配置详情请参见项目安全策略。步骤二：查看脱敏算法说明脱敏算法运用哈希脱敏、遮盖掩码等方式对敏感...

静态脱敏

静态脱敏操作指引步骤一：安装算法包在资产安全模块，为需使用脱敏算法的项目安装算法包，可以对项目内的安全策略进行统一的配置。配置详情请参见项目安全策略。步骤二：查看脱敏算法说明脱敏算法运用哈希脱敏、遮盖掩码等方式对敏感...

安全算法

安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的资产。按照下图操作...

安全算法

安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的资产。按照下图操作...

文档更新动态（2022年）

同时支持资产安全策略的自动安装，并可以查看算法安装日志，精确掌握安装状态。自定义掩码算法优化，新增自定义替换值的脱敏算法、自定义正则表达式的脱敏算法。更新说明项目安全策略脱敏算法 2022年07月19日资产质量新增全局角色定义 ...

组件参考：所有组件汇总

经验概率密度图该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计该组件用于统计全表，或某些选中的列。卡方拟合性检验该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其...

使用向量检索插件（aliyun-knn）

算法说明在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...

SSL证书安装指南

Spring Boot 在Spring Boot应用安装SSL证书 Apache Tomcat 7（及以下版本）安装PFX格式证书安装JKS格式证书 Apache Tomcat 8（及以上版本）在CentOS系统下的Tomcat8.5或9安装SSL证书 Apache（httpd）在Apache服务器上安装SSL证书 Apache 2...

自动机器学习（AutoML）

什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...

LightGBM算法

简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...

新建实验

AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...

概述

支持单时序序列的预测、异常检测、变点检测、折点检测、多周期估计算法。支持单时序序列的分解操作。支持多时序序列的多种聚类算法。支持多字段（数值列、文本列）的模式挖掘。使用限制使用日志服务机器学习函数须遵循以下限制：输入的...

数据可靠性

日志服务底层存储采用三副本机制来保证数据的可靠性，即每份数据都有3个副本，副本按照一定的分布式存储算法保存在集群中的不同机器。通过该机制，存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会造成...

什么是向量检索服务

超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，...

概览

本文汇总了PAI的最佳实践。热点文章通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署...TF 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法模型仓库（FastNN）

安装Pai-Megatron-Patch镜像

支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为开发者和企业降本增效。DLC提供了加载用户自定义镜像的能力，这极大方便了Pai-Megatron-Patch的部署。只需将镜像地址传给DLC，即可自动安装Pai-Megatron-Patch镜像，...

技术原理

PolarDB-X优化器会基于代价估计将请求区分为TP与AP负载，其中AP查询会被进一步改写为分布式执行计划，发往只读实例进行计算，避免它对主实例的TP查询造成影响。MySQL生态兼容 PolarDB-X将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。本文...

安装ACCL库

背景信息 ACCL面向阿里云灵骏架构设计，通过算法与拓扑的深入协同来收获更好的通信性能，充分挖掘高性能RoCE网络的带宽效率，最大化分布式训练系统的可扩展性。ACCL提供了简单易用的C++ API，语义与MPI等主流集合操作接口相近。ACCL提供...

HTAP中的行列混存查询优化

cardinality estimation：根据查询表的分布情况，估计查询执行过程中的数据量、数据分布情况等。cost model：根据执行计划以及数据库内部的状态，计算按照各个执行计划执行所需要的代价。在查询优化器中，最为广泛研究的是查询计划中的join...

使用UUID-OSSP

重要 V6.3.8.9及以后版本，安装或升级插件需要提交工单联系技术支持进行处理。如何查看实例内核版本，请参见查看内核小版本。UUID-OSSP简介 UUID数据类型用于储存全局唯一标识符UUID。对分布式系统来说，UUID比序列更能保证唯一性。UUID...

LightGBM

它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习可以处理大规模数据与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...

PS-SMART回归

参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...

逻辑回归

本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口参数名参数描述是否必填输入数据类型数据源类型特征变量配置模型特征列是整数或浮点数说明若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。...

ack-ai-dev-console

安装后，算法工程师和数据科学家可通过简单的Web界面完成训练任务快速提交、任务生命周期管理等操作。本文介绍ack-ai-dev-console组件的基础信息、使用说明和变更记录。组件介绍安装配置ack-ai-dev-console组件后，您可以使用云原生AI套件...

什么是AI通信加速库Deepnccl

Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...

部署及微调Qwen-72B-Chat模型

from pai.model import RegisteredModel#获取快速开始提供的Qwen-72b-Chat模型 m=RegisteredModel(model_name="qwen-72b-chat",model_provider="pai",)#获取模型配置的微调算法 est=m.get_estimator()#查看算法支持的超参，以及算法输入...

PS-SMART多分类

参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...

PS-SMART二分类训练

参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...

什么是Deepytorch Training（训练加速）

针对PCIe互连拓扑的通信优化，可以采用基于流水线的PS（Parameters Server：参数服务器）模式梯度规约算法CPU-Reduce来降低通信耗时，该算法按照GPU到CPU再到GPU的顺序构建流水线，将梯度规约的计算分散到多个设备上运行，来减少通信瓶颈。...

云原生AI套件概述

（算法工程师、数据科学家）云原生AI套件支持命令行工具Arena、Web控制台和一站式AI平台等多种方式，帮助算法工程师和数据科学家进行模型开发、训练、推理和任务管理。使用命令行工具或开发控制台安装配置命令行工具Arena或云原生AI套件...

机器学习开发示例

依赖库导入当使用pyspark进行开发时候，依赖的库可以通过ddi库能力导入，具体见：Python库管理这里示例导入matplotlib库，并做展示——先 download下官方库安装包，在库功能下进行.whl文件的上传，在需要使用库的集群里进行安装 2....

Node.js环境安装SSL证书

Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。更多信息，请参见 Node.js官网。通过数字证书管理服务（Certificate Management Service）完成证书购买、申请，并将证书部署到您的...

Node.js环境安装SSL证书

Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。更多信息，请参见 Node.js官网。通过数字证书管理服务（Certificate Management Service）完成证书购买、申请，并将证书部署到您的...

基于加密服务的SSL安全卸载

阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。您可以使用加密服务和配套接口TASSL实现Nginx SSL卸载。本文介绍如何在阿里云ECS上借助加密服务进行SSL的安全卸载。支持的密码...

使用pgcrypto及国密SM4加密算法

AnalyticDB PostgreSQL版内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...

开发流程

支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓，PAI支持添加文件系统NAS或对象存储OSS的数据集以及Git代码仓。准备工作 ⑥ 模型管理模块统一管理...

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...

分布估计算法如何安装

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