批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

兼容Greenplum开源数据仓库,MPP全并行架构,广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化实现复杂查询语句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各...

文件存储 CPFS

CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,并可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

优化求解

优化求解产品是求解优化问题的专业设计软件,技术来自达摩院决策智能实验室的MindOpt Solver。可广泛应用于云计算、电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融等领域,能帮助做设计或生产方案优化、资源合理分配、辅助决策等,是深埋于...

SAP 解决方案

SAP解决方案。

并行查询(Parallel Query)

PolarDB MySQL引擎8.0版本重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些...

并行查询(Parallel Query)

PolarDB MySQL引擎8.0版本重磅推出并行查询框架,当您的查询数据量到达一定阈值,就会自动启动并行查询框架,从而使查询耗时指数级下降。在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些...

内核发布日志

支持在opt trace中打印in_memory等关键信息,便于在执行计划出现问题时,定位问题原因。8.0.1.1.11 20210129 新增支持通过parallel_degree_policy参数来设置并行查询中并行度的配置策略,详情请参见并行度控制策略。新增支持通过SET GLOBAL...

内核发布日志

支持在opt trace中打印in_memory等关键信息,便于在执行计划出现问题时,定位问题原因。8.0.1.1.11 20210129 新增支持通过parallel_degree_policy参数来设置并行查询中并行度的配置策略,详情请参见并行度控制策略。新增支持通过SET GLOBAL...

并行度控制策略

PolarDB支持通过parallel_degree_policy参数来设置并行查询中并行度的配置策略。本文将介绍相关参数说明。前提条件 集群版本需为PolarDB MySQL引擎且修订版本为8.0.1.1.11或以上,详情请参见查询版本号。并行度控制参数 参数 级别 说明 ...

Whale分布式范式剖析

针对Whale支持的几种并行化方式(数据并行、流水并行、Layer间拆分的模型并行、算子拆分的模型并行及各种混合并行策略),本文介绍其实现逻辑及在Whale中的实现方式,以指导您快速使用Whale进行分布式训练。数据并行 背景信息 对于大规模...

通过Hint控制

Parallel Hints可以指定优化是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表。PolarDB目前支持在并行查询中使用PARALLEL和NO_PARALLEL两种Hints。开启或关闭并行查询 开启并行查询 您可以使用如下任意一种方式开启并行查询:SELECT/...

BertLarge分布式训练(流水并行

通过为模型并行和数据并行,搭配流水并行辅助并行策略,优化通信拓扑结构,以解决BertLarge分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源划分及映射三个步骤,实现大规模数据及模型的分布式训练。背景信息 受益于深度...

概述

PolarDB O引擎提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB O引擎的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源的使用率...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用...

概述

PolarDB PostgreSQL引擎提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB PostgreSQL引擎的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

开启时空并行查询

并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于...

并行查询

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版提供了单表查询的并行查询功能,本文为您介绍并行查询功能。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格,单表查询将自动开启并行查询,提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数...

并行网关

在拓扑任务中,您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果,满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求,以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

精度问题 并行查询的执行过程中,可能会出现比串行执行多出中间结果的存储,如果中间结果是浮点型,可能会导致浮点部分精度差别,导致最终结果有细微的差别。网络包或者中间结果长度超出max_allowed_packet允许的最大长度 并行查询的执行...

快速开始

Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练,支持各种并行策略混合训练,同时提供多种通信优化方法。本文介绍在Whale中实现分布式并行策略的详细步骤,包括初始化、资源划分、模型划分及硬件资源到逻辑资源的映射,并提供了完整示例。同时,...

使用跨机并行查询进行分析型查询

PolarDB O引擎支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询,实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分片路由至...

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB O引擎支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行...

并行步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍 并行(Parallel)步骤用来并行执行多个步骤。它定义了多个分支(Branches),每个分支包含一系列串行步骤。并行步骤的每个分支都对应一个本地变量。执行并行步骤会并发执行所有分支包含的...

跨机并行查询

PolarDB O引擎提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB O引擎的分析型查询性能,充分发挥...不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行查询的介绍和功能说明,请参见跨机并行查询。

跨机并行查询

PolarDB PostgreSQL引擎提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB PostgreSQL引擎的分析型...不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行查询的介绍和功能说明,请参见跨机并行查询。

大规模分类的分布式训练(算子拆分)

通过结合算子拆分和数据并行,优化通信拓扑结构,以解决大规模分类任务无法单机训练或分布式训练性能较差的问题。在Whale中,您可以通过模型划分、资源划分及映射三个步骤,实现大规模分类任务的Fusion模式。背景信息 分类问题是机器学习、...

并行DDL

多核处理的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持,而固态硬盘(Solid State Disk,简称SSD)的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近,使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads...

使用跨机并行查询进行分析型查询

PolarDB PostgreSQL引擎支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询,实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时,该查询产生的执行计划会被分...

分布式执行和并行查询

本章节介绍分布式执行和并行查询。分布式执行对于 Shared-Nothing 的分布式系统,由于一个关系数据表的数据会以分区的方式存放在系统里面的各个节点上,所以对于跨分区的数据查询请求,必然会要求执行计划能够对多个节点的数据进行操作,...

并行循环步骤

本文介绍了并行循环步骤和其相关使用示例。介绍 并行循环(Foreach)步骤遍历输入中的某个数组类型参数,对于数组中的每个元素并行执行其串行步骤。并行循环步骤类似于编程语言中的foreach,不同之处是这里的迭代是并行执行的。并行循环...

whale.auto_parallel

例如数据并行、模型并行、流水并行及组合的并行方式。当前仅支持自动数据并行,即modes=whale.replica。返回值 无 示例 在import whale as wh之后,添加wh.auto_parallel(wh.replica)即可自动配置Cluster,并实现数据并行。此处仅给出主体...

执行补数据并管理补数据实例

是否并行 您可以通过选择是否并行,控制同时生成多少个补数据实例来进行补数据,具体如下:不并行:按照业务日期顺序串行执行,前一个补数据实例运行结束后下个补数据实例才会运行。并行:根据您配置的并行数,按照业务日期将补数据实例...

期望实例数

期望实例数功能可以有效解决以下问题:伸缩活动执行失败时,需要手动重试。存在执行中的伸缩活动时,不能执行新的伸缩活动,伸缩组利用率低。新建伸缩组时,填写伸缩组内期望实例数即可自动开启期望实例数功能,已指定期望实例数的伸缩组...

启动加速-模块并行启动

SOFABoot 加快应用启动速度的方式主要有 2 种:模块并行启动异步初始化方法本文介绍如何通过模块并行启动以提高应用启动速度。模块并行启动规则SOFABoot 会根据 模块 properties 配置 中的 Require-Module 属性,计算模块依赖树,并根据...

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明,请参见并行查询(Parallel Query)和Hash Join的并行执行。
< 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 轻量应用服务器 块存储 SSL证书 商标 对象存储 短信服务
这些文档可能帮助您
使用JavaScript上传SDK 商标智能注册操作指导 Demo体验 商标注册所需材料 获取视频播放地址 获取视频上传地址和凭证

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折