分段多项式预测
功能说明 分段多项式预测组件：用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有...
分段多项式回归
本文为您介绍分段多项式回归组件。功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
条形图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的行动。具体设置方法请...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
功能发布记录（2018~2022年）
优化 选择注册中心运维方式 支持为多语言应用配置故障注入 通过给应用注入特定故障，来检测该应用的消费者处理异常情况的能力。新增 已下线 支持为多语言应用配置服务超时 服务超时机制可以在请求的处理时间超过设置的时间时直接返回错误...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构，到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构，再到服务细分通过轻量级的通信机制...
配置化规约扫描
检查约束不支持多条，但单条上面每个配置可以支持按需配置 constraint:package:"com.alibaba.bizworks.client.dto" # 约束下复数形式同样支持配置多项，规则仍是任意一个匹配 suffixes:"DTO"-"Repository"-"Enum"annotations:qualifiedName...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
采集客户端数据的高可用方案
但是在一些相对极端的场景下，单集群可能由于一些预期外原因存在故障停服风险。针对该单集群故障风险，日志服务提供两种异地多活的客户端数据采集方案。方案比较 对比项 方案1：双写 方案2：数据加工复制+写入切换 部署复杂度 低 需要额外...
混合云应用双活容灾最佳实践
容灾切换数据质量保障难 容灾切换过程中，可能因数据同步延迟导致读到旧数据，以及切换规则推送到分布式应用节点时间不一致等原因可能造成云上云下数据库同时读写而出现脏写的问题，整个切换过程数据质量保障是关键点及难点。无业务代码...
Ingress诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，负载、容器组件等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。Ingress诊断对应的检查项 ...
基本概念
分支事务 action，一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务，在分布式事务框架下，分支事务可能是一个分库上执行的 SQL 语句，或是一个自定义模式服务的调用。分支事务记录 Action Record，又叫 Action 记录，用于标识分支事务。它记录了...
抢占式实例节点池最佳实践
成本优化策略：按vCPU单价从低到高尝试创建，当伸缩配置设置了抢占式计费方式的多实例规格时，优先创建对应抢占式计费实例，当抢占式计费实例规格由于库存等原因都无法创建时，自动尝试以按量付费的方式创建。当扩缩容策略为成本优化策略时...
功能概览
高可用 支持双机房容灾架构，组件多实例运行，数据库多副本同步，并提供自监控、故障自动恢复等能力。开放自主 所有组件皆为自研可控，并经过大规模生产验证；提供完善的产品功能和数据的 OpenAPI，更好的和第三方系统集成对接。
混沌工程缓存实战系列-Redis
Redis是一个开源高性能的Key-Value存储系统，虽然Redis本身具备了非常高的可用性，但是在实际应用中也会随着系统业务的复杂性以及不合理的使用，而导致很多的问题。本文将讲述如何通过混沌工程来暴露可能存在的使用风险，提升缓存问题的...
基于TairString实现高性能分布式锁
分布式锁是大型应用中最常见的功能之一，基于Redis实现分布式锁的方式有很多。本文先介绍并分析常见的分布式锁实现方式，之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验，介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的...
FE参数配置
本文介绍FE进程的相关配置项。背景信息 FE的配置文件fe.conf通常存放在FE部署路径的 conf/目录下。而在0.14版本中会引入另一个配置文件fe_custom.conf。该配置文件用于记录您在运行时动态配置并持久化的配置项。FE进程启动后，会先读取fe....
Tair选型指南
跨地域容灾方案★由多个子实例构成全球分布式实例，所有子实例通过同步通道保持实时数据同步，由通道管理器负责子实例的健康状态监测、主从切换等等异常事件的处理，适用于异地灾备、异地多活、应用就近访问、分摊负载等场景。更多介绍请...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能故障发现解决方案 基于调研与评估的结果，为客户设计智能故障发现解决方案，包含：多账号统一监控数据接入，并根据应用分组为客户设计AI算法能力用于实时故障发现，并根据分析结果智能定位根因，提供实时异常检测的稳定性方案，保障...
支持向量机
是 随机 随机 头部 尾部 核函数类型：多项式 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数维度/否 3[1,100]核函数类型：径向、多项式、sigmoid 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数系数方式 比例：系数=1/（特征...
如何解决MSE Nacos实例域名无法解析的问题？
如果使用的是ACK，请 提工单 联系ACK技术支持协助排查CoreDNS故障原因。方案二：使用ping命令 使用 ping${mse.nacos.host} 指令尝试解析。如果提示 unknown host，则无法解析域名。如果提示 PING${mse.nacos.host}(xxx.xx.xx.xx)56(84)...
无法连接Windows实例
故障原因 可能是网卡驱动未开启或网卡配置有问题。解决方法 使用管理终端 登录实例，检查网卡驱动，如果存在异常，则重新安装。步骤三：检查重置实例密码后是否未重启实例 确认是否存在故障现象，如果存在，则参考本步骤解决问题，如果不...
诊断网页加载过慢的问题
慢加载详情 页面顶部的 页面信息 区域展示了本次访问的客户端IP地址、浏览器、操作系统等信息，帮助您确认故障原因。慢加载详情 页面的 页面资源加载瀑布图 区域展示了页面静态资源加载的瀑布图，帮助您快速定位资源加载的性能瓶颈。慢加载...
支持向量回归算法（SVR）
poly：多项式核函数。可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间，其参数较多。sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，...
功能概述
数据库发生故障后，无法在发生故障时定位到原因，可以通过智能压测功能，在克隆库上复现故障场景，定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据...
组合图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点...
柱图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
面积图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式、幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
什么是消息演练
随着应用规模的扩大，系统变得越来越复杂，不可避免地会走向分布式化。各种中间组件会相继被引入系统，其中分布式消息服务更是系统中必不可少的一...需要注意的是演练场景仅是组件表象，其内部故障原因可能是多种多样的，需要进一步进行分析。
线图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式、幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
背景信息以及准备工作
越来越多的用户倾向于把大量的日志文件存储在OSS中，DLA可以在不移动OSS日志文件的情况下读取并分析日志文件数据，定位服务故障原因等。本文以Apache WebServer日志、Nginx访问日志、Apache Log4j日志为例，介绍如何通过DLA读取并分析OSS...
EMR Kafka磁盘故障运维
当出现磁盘故障时，需要根据故障原因、故障影响程度、业务需求（是否接受数据丢失、是否允许服务较长时间不可用）、集群状态等综合考虑恢复采取的策略。如果业务优先保证服务可用，但允许丢失部分数据，则应考虑在可能会丢失数据的情况下，...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
故障复盘
复盘文档一般包含以下内容：故障简述：故障概述、影响面、处理人等 故障背景：故障发生时的业务链路 故障时间线：着重强调故障引入、故障发生、故障发现、业务响应、恢复执行、故障恢复几个时间点 故障原因分析：建议先一句话总结，再进行...
故障演练常见问题
故障不生效的原因较多，可能是参数配置不正确或无对应的请求命中，但故障规则已成功下发，故需要计费。刚刚购买的资源包为什么会被扣减次数？因为购买前已产生欠费，购买资源包后会先扣减所欠的次数。子账号的消费是否独立计费？不是，与主...
故障基础数据管理
故障场景等级定义 日常运营中，除用户方环境或自身操作引起的问题外，无论什么原因导致的服务中断、服务品质下降或用户服务体验下降的现象，都称为故障。对故障影响程度的划分就是故障等级定义。定义故障等级是为了指定故障等级定义作为各...
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