支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
文档修订记录
向量计算使用指南 2023.12.27 新增向量计算概述 新说明 Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。向量计算概述 ...
Tair小版本发布日志
TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL，支持对指定Key列表进行向量近邻查询，支持全文检索，可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化 优化整体性能，增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引，因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回，极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
控制台发布记录
10月17日 切换专有网络VPC和交换机 2023年9月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 PolarDB 支持通过AAT连接AI和数据库表 PolarDB for AI在数据库中可以生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table（AAT）。经过人工智能...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
新功能发布记录
2021-10-31 行业模板-电商行业二期 新增 为了进一步提高和优化电商行业模板下的搜索效果，OpenSearch的电商行业模板可以支持电商向量模型 2021-08-12 Elasticsearch引擎 新增 为了丰富搜索引擎的多样性并支持兼容Elasticsearch产品，...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
Proxima向量计算
Hologres向量查询功能与Proxima深度整合，优势如下：支持向量数据实时写入与更新：Hologres支持高并发实时写入与更新数据，实时数据写入即可查。支持向量计算与复杂过滤条件融合查询：Hologres支持带有字符串、时间等过滤条件的向量检索，...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量计算使用指南
说明 仅列存、行列共存表支持向量索引，行存表不支持。定义向量时，数组维度仅支持定义为 1，即 array_ndims、array_length 的第二入参都必须设置为 1。Hologres V2.0.11版本起，支持先导入数据、再创建向量索引，无需对compaction过程中的...
pgvector兼容模式使用指南
pgvector兼容模式说明 对于使用pgvector做向量检索引擎的业务，AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库对pgvector的向量读写操作可以完全兼容，只需要修改索引构建的SQL语法即可。因此使用pgvector做向量检索的业务可以完全无缝迁移到 ...
创建实例
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。本教程将指导您如何创建开通了向量引擎优化的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
创建实例
本教程将指导您如何创建 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，并开通向量引擎优化。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云官网 进行注册。阿里云账号或RAM用户需要拥有管理 AnalyticDB PostgreSQL版 的权限...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
创建实例
开启向量引擎优化可以提升实例的向量分析性能，但是向量引擎优化会大幅占用实例的内存资源，且实例的并发度会有大幅下降，请确认影响后再开启。说明 仅存储弹性模式6.0版实例支持开启向量引擎优化功能。计算节点规格需为4核32 GB及以上。...
QueryContent-查询文档内容
用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎可以打通并连接散落在城市各个单元的视觉资源，让图像、视频帮助城市来做思考、决策和运营，从而整体提升城市运行效率。产品功能 数据接入 实现视频图像数据的接入、编转码与分片服务，支持枪机、球机等点位的实时上线或...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维向量，并在这些向量上进行各种操作，例如相似度计算、聚类、分类和推荐等。整体流程概述 ...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
向量召回需要配合向量召回引擎，其中Hologres、BE都支持向量召回。6.1.数据表配置 配置行为日志表、用户表、物品表，并设置相应的分区、事件、特征、时间戳等字段。6.1.1.行为日志表 参数说明：请求ID：日志中标记每次推荐请求的ID，一般是...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
常见问题
使用场景 如何使用 产品形态 使用频次 公安、保安、司法、交通、新零售 使用VCS产生的视频结构化数据和向量比对接口 专有云、公共云 每天[视觉计算服务]和现有的产品/解决方案比起来带给客户的最大价值是什么？序号 用户场景 与现有产品/...
教育行业模板-多路搜索
纯文本查询与多路搜索在搜题场景下的对比 为什么搜题要做多路召回？教育拍照搜题场景相比网页/电商的文本搜索有显著差异：搜索Query特别长：常规检索term数上限30，搜题可能需要100 搜索Query可能是由拍照OCR识别之后得到的文本，关键term...
向量召回评估
向量召回评估组件计算召回的hitrate结果。hitrate作为结果好坏的评价，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。本文为您介绍向量召回评估组件的原理和配置指导。原理 向量召回评估组件同时支持 u2i 召回和 i2i 召回的计算。...
批处理接口API详情
通用文本向量批处理API接口 通用文本向量的典型应用场景有两种形态，一个是日常的查询，一个是建库/更新库操作。在建库/更新库操作的时候，用户需要对大量的文本内容计算通用文本向量并且批量的进行更新，在这个场景下，同步接口的服务能力...
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