Native DevOps

NativeDevOps是一个面向移动研发领域,通过自动化流程让业务交付(构建、测试、发布)更快、更稳定的平台;\n我们为您和您的团队提供了“一站...\n并行研发模式:适用于业务功能复杂,需要多人多角色协同、并行研发,流程化过程管理的客户端;

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

文件存储 CPFS

CPFS(CloudParalleledFileSystem)是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点,并可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

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云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

分析型数据库PostgreSQL版兼容Greenplum开源数据仓库,为一种采用MPP全并行架构的数仓服务,其广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。通过分析型...

函数计算

阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,弹性、可靠的方式运行您的代码提供日志查询、性能监控、报警等功能。

CodePipeline

阿里云CodePipeline是一款提供持续集成/持续交付能力,完全兼容Jenkins的能力和使用习惯的SAAS化产品。通过使用阿里云CodePipeline,您可以方便的在云端实现从代码到应用的持续集成和交付,方便您快速的对您的产品进行功能迭代和演进。

云开发平台

云开发平台,https://workbench.aliyun.com,是阿里云面向广大开发者提供的云上研发工作平台,助力研发团队实现工作的在线化(团队在线、环境在线、代码在线、协同在线)以及研发模式Serverless化,帮助研发团队实现对行业架构经验及架构...

Whale分布式范式剖析

Whale中实现数据并行在Whale中,您可以使用默认的ClusterLayout方式,将模型代码放置在ReplicaScope下,即可实现数据并行代码示例如下(数据并行完整的执行代码请参见simple_data_parallel.py)。importwhaleaswhwh.init()withwh....

BertLarge分布式训练(流水并行

通过Whale完成并行化的模型核心代码如下(包含流水并行执行代码请参见pipelined_bert_models_3_staged.py)。importwhaleaswhcluster=wh.cluster(layout={"row":3})#资源划分。withcluster:#映射。withwh.replica():withwh.pipeline...

快速开始

Whale基于TensorFlow开发,完全兼容TensorFlow接口,您只需要在已有的TensorFlow模型上增加几分布式并行策略描述代码,即可进行分布式混合并行训练。版本配套关系Whale支持的PAI-TensorFlow及Python版本如下:PAI-TensorFlow版本:PAI-...

whale.auto_parallel

为了进一步降低使用成本及简化操作,Whale提供了whale.auto_parallel接口,可以通过一行代码的简易模式自动进行并行化操作。接口说明格式auto_parallel(modes)功能通过一行代码的简易模式自动进行并行化操作。例如:whale.auto_parallel...

通过Hint控制

ParallelHints可以指定优化器是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表。PolarDB目前支持在并行查询中使用PARALLEL和NO_PARALLEL两种Hints。开启或关闭并行查询开启并行查询您可以使用如下任意一种方式开启并行查询:SELECT/*+...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

并行操作

并行执行SQL语句原理PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,将执行任务分配到多个CPU上提升性能。适用场景SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围要求或属性要求的raster对象,能够极大地降低查询时间...

启动加速-模块并行启动

SOFABoot加快应用启动速度的方式主要有2种:模块并行启动异步初始化方法本文介绍如何通过模块并行启动提高应用启动速度。模块并行启动规则SOFABoot会根据模块properties配置中的Require-Module属性,计算模块依赖树,根据依赖树确定...

并行查询(Parallel Query)

Sharedaccess生成并行计划后,Worker的执行计划引用了可并行执行的子查询,PolarDB优化器会选择先提前并行执行这些子查询,让Worker可以直接访问这些子查询的结果。Pusheddown生成并行计划后,Worker执行计划引用了相关子查询,这些子查询...

大规模分类的分布式训练(算子拆分)

通过Whale完成并行化的模型核心代码如下(包含算子拆分的大规模分类任务执行代码请参见large_scale_classification.py)。cluster=whale.cluster()#资源划分。withcluster:#映射。withwhale.replica():#Stage0。features=ResNet50(inputs...

概述

跨机并行查询可以通过系统粒度、会话粒度和查询粒度进行分析型查询,具体参见使用跨机并行查询进行分析型查询。PolarDB-O支持对分区表使用跨机并行查询的功能,提示数据库性能,具体参见对分区表使用跨机并行查询。

并行度控制策略

AUTO策略AUTO策略下,PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划,支持在需要并行执行的前提下,自定义并行查询的并行度选择策略。参数级别取值说明loose_auto_dop_cpu_pct_hwmGlobal取值范围:0~100...

分布式执行和并行查询

当系统满足以下条件时,并行查询可以有效提升系统处理性能:充足的IO带宽系统CPU负载较低充足的内存资源如果系统没有充足的资源进行额外的并行处理,使用并行查询或者提高并行不能提高执行性能。相反,在系统过载的情况下,操作系统会...

开启时空并行查询

对于大数据量、较复杂的时空查询,Ganos直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身...

开启时空并行查询

对于大数据量、较复杂的时空查询,Ganos直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身...

开启时空并行查询

对于大数据量、较复杂的时空查询,Ganos直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项并行查询的worker数量越大,worker数越多,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身...

并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题

本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不...加了锁的数据记录数增多当并行执行SELECT.FROM.FORSHARE语句时,InnoDB会将访问到的每一数据都加锁,因此加了锁的记录数可能会比非并行执行的情况下要多,这属于正常现象。

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB-O支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有...

ganos.parallel.transaction

指定并行操作时并行事务是否可以和主事务一起提交或回滚。数据类型String取值transaction_commit(默认值):支持并行事务和主事务一起进行提交或回滚。fast_commit:不支持并行事务和主事务一起进行提交或回滚。示例SETganos.parallel....

ganos.parallel.transaction

指定并行操作时并行事务是否可以和主事务一起提交或回滚。数据类型String取值transaction_commit(默认值):支持并行事务和主事务一起进行提交或回滚。fast_commit:不支持并行事务和主事务一起进行提交或回滚。示例SETganos.parallel....

使用跨机并行查询进行分析型查询

配置为指定节点参与跨机并行查询,逗号分隔。例如:SHOWpolar_px_nodes;polar_px_nodes-(1row)SETpolar_px_nodes='node1,node2';SHOWpolar_px_nodes;polar_px_nodes-node1,node2(1row)polar_px_enable_replay_waitPolarDB-O的主节点与...

ganos.parallel.transaction

指定并行操作时并行事务是否可以和主事务一起提交或回滚。数据类型String取值transaction_commit(默认值):支持并行事务和主事务一起进行提交或回滚。fast_commit:不支持并行事务和主事务一起进行提交或回滚。示例SETganos.parallel....

概述

PolarDBPostgreSQL提供了跨机并行查询(ParallelExecution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDBPostgreSQL的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源...

使用跨机并行查询进行分析型查询

配置为指定节点参与跨机并行查询,逗号分隔。例如:SHOWpolar_px_nodes;polar_px_nodes-(1row)SETpolar_px_nodes='node1,node2';SHOWpolar_px_nodes;polar_px_nodes-node1,node2(1row)polar_px_enable_replay_waitPolarDBPostgreSQL的...

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和HashJoin的并行执行的文字说明,请参见并行查询(ParallelQuery)和HashJoin的并行执行。

并行步骤

当所有分支执行结束后,可以通过输出映射将分支本地变量数组转换为并行步骤的输出。说明并行步骤最大分支数限制为100。并行步骤包含以下属性:(必需)type:parallel表示该步骤是并行步骤。(必需)name:步骤名称。(必需)branches:多...

并行DDL

当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。前提条件PolarDB集群版本需满足如下条件之一:PolarDBMySQL8.0且修订版本为8.0.1.1.7或以上。PolarDBMySQL5.7且修订版本...

使用并行网关

在任务拓扑中,您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果,满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求,以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在任务拓扑中使用并行网关。准备拓扑子任务创建两个及以上的简单或集群任务,用...

查询执行器介绍

parallel=true)可以看出,并行执行计划中Gather算子的位置被拉高了,这也意味者Gather下方的算子都会以并行方式执行,直到Gather时才被汇总成在一起。执行时,Gather下方的算子会实例化出多个执行实例,分别对应一个并行度。并行度默认...

查询执行器介绍

parallel=true)可以看出,并行执行计划中Gather算子的位置被拉高了,这也意味者Gather下方的算子都会以并行方式执行,直到Gather时才被汇总成在一起。执行时,Gather下方的算子会实例化出多个执行实例,分别对应一个并行度。并行度默认...

查询执行器介绍

parallel=true)可以看出,并行执行计划中Gather算子的位置被拉高了,这也意味者Gather下方的算子都会以并行方式执行,直到Gather时才被汇总成在一起。执行时,Gather下方的算子会实例化出多个执行实例,分别对应一个并行度。并行度默认...

如何调节备份速度

可以通过设置全量备份并行线程数上限与备份网络限速参数调节数据库备份DBS的备份速度。概念说明全量备份并行线程数全量备份并行线程数越多,备份速度快,对备份源数据库性能的影响也越大。支持物理备份、逻辑备份的所有备份链路。表1.各...
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