诊断报告

执行诊断决策树时,系统会生成对应的诊断报告,记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录,包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上,单击 ...

诊断决策树

您可以通过诊断决策树,编排故障排查的过程。对于已知的明确故障,可以根据诊断现象,编排诊断决策树,进而故障发生时执行,完成故障定位。对于未知的故障,您可以依据运维经验,编排常见的排查路径,辅助快速故障定位。新建诊断决策树从...

梯度提升决策树

梯度提升决策树(GradientBoostingClassifier)是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,是进行多分类的算法模型。功能说明GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,是进行多分类的算法模型。...

性能指标

算法类型数据规模特征规模任务类型任务平均运行时间决策树-XGBoostWithDp100万2000维*2000维训练180分钟决策树-GBDTWithDp500万100维*100维训练15分钟线性回归-LinearRegressionWithHe100万100维*100维训练150分钟逻辑回归-...

诊断节点

诊断节点是诊断决策树的子节点,通过节点之间的关联,实现一棵完整的决策树。新建节点从左侧导航栏进入 故障诊断>诊断节点 页面,单击 新建节点。在右侧新窗口中,配置新节点的信息,包括节点名称、描述,选择节点类型、超时时间及标签,...

决策树

决策树(Decision Tree)是利用树模型进行分类的算法模型。功能说明决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过学习从数据特征推断的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。...

阵列布局的使用

应用场景我们在搭建一个园区场景的时候,园区内部会有一些装饰性的树木模型会按照一定的间距进行布局摆放(同理厂房车间一些装饰性的模型对象)。此时如果我使用常规方式,将对象一一拖拽至指定位置,效率将及其低下。因此我们需要一种快速...

模型可视化

您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能,在可视化界面更直观的查看模型训练结果分析报告,进一步了解智能圈选过程中,哪些特征会起到重要作用。操作步骤 进入用户增长插件页面。登录PAI控制台。在左侧导航栏,选择场景化解决方案>...

风险场景

如需新增诊断决策树,请参见 新建诊断决策树。添加触发项选填可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则,则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则,请参见 新建规则。如果选择 监控规则,则需要输入对应的关联规则。配置完成后,...

梯度提升回归算法(GBRT)

GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归树...

随机森林

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。计算逻辑原理随机森林就是种了很多决策树,对输入向量进行分类(回归)。每一颗...

MapReduce

机器学习:监督学习、无监督学习和分类算法(例如决策树、SVM)。自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户单击(CTR)和购买行为(CVR)预测。MapReduce流程...

功能特性

是针对特定风险事件进行集中化处理的模块,风险场景中包含了处理风险事件所需要诊断决策树、应急预案、业务影响等信息。目前应急场景升级后,需要将风险场景和应急响应联动,所以需要添加更多属性。日常巡检日常巡检 是高可用管理平台最...

DataV引擎使用gltf格式模型常见问题

本文介绍在DataV使用gltf格式模型时遇到的常见问题模型本身有问题 症状:加载报错或者无法显示。排查工具:用gltfViewer查看是否能正常渲染,如果不能,则模型问题。解决办法:用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状:用gltfViewer...

随机森林回归算法(Random Forest Regression)

随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征,建立多棵相互不关联的决策树,通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果,通过综合所有树的结果取平均值,得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...

梯度提升回归

Tree)是利用树模型进行回归的算法模型。功能说明梯度提升回归树GBRT(Gradient Boosting Regression Tree)是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下,梯度提升回归树...

总览

①):展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计(图示中 ②):今日巡检任务:展示了今日...

Model

名称类型描述示例值object模型。ModelIdstring模型ID。model-1123*ModelNamestring模型名称。情感分析GmtCreateTimestring创建模型UTC时间,格式iso8601。2021-01-21T17:12:35ZGmtModifiedTimestring最后更新模型UTC时间,格式iso8601。...

LightGBM算法

Machine)是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减小数据对内存的使用、减小通信代价以及提升多机并行时的效率,在数据计算上实现...

群体稳定性指标PSI

dt:决策树分箱。kmean:基于k均值聚类分箱。categorical_feature:类目的特征。多个类目之间使用英文逗号(,)分隔。示例/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH(feature_class= 'psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,...

诊断规则

通过故障诊断平台,运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计,即故障诊断决策树。而后,在实际故障发生时,即可执行自动化、标准化的故障排查,并直接输出诊断报告,反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率,实现...

风险事件

应急分析:风险事件关联了诊断决策树时,该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应:包括未响应和已响应的成员。应急过程:展示了当前风险应急处理的流程与进展(发现风险 应急过程>应急完成)以及应急处理记录。预案...

工业分析建模

单击选中模型右侧的发布,在弹的对话框中输入模型名称,单击发布。在模型管理页面,可以查看所有经工业分析建模训练发布的模型模型使用已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例,介绍如何使用...

机器翻译自学习平台使用指南

模型训练完成后,系统会给出模型BLEU参考值。BLEU参考值越高,代表翻译质量越好,具体对应关系详见下图。5.词典干预上传针对性的干预词典,提升模型翻译质量。6.模型测试及调用模型训练完成后点击发布按钮,发布定制模型。发布完成后,可对...

DuplexDecision-语音双工决策

语音双工决策接口API。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试调试授权信息下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用...

工厂建模,获取工厂模型树形结构

工厂建模,获取工厂模型树形结构 路径/industry/modelling/factory/tree/query 版本号 1.0.2 协议 HTTPS 请求方法 POST 是否需要用户身份鉴权 否 超时时间 10000 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 id Long 否 指定工厂id search ...

LightGBM

lightgbm是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习可以处理大规模数据与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑原理...

工艺建模,获取工艺模型树形结构

工艺建模,获取工艺模型树形结构 路径/industry/modelling/technics/tree/query 版本号 1.0.2 协议 HTTPS 请求方法 POST 是否需要用户身份鉴权 否 超时时间 3000 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 code String 否 {"code":"code...

机器学习(MADlib)

分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题。聚类问题:提供K-Means算法实现...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

SQL优化技术

性能跟踪的算法基于决策树模型,包括全量SQL追踪和慢SQL追踪等多维度追踪,对SQL模板优化后的性能指标与优化前进行对比,综合判断SQL模板在该时刻是否发生了性能衰减。业务往往是以天为周期变化,默认跟踪时间为24小时,没有回滚,则认为...

常用错误码ErrorCode

API 是否正确使用-2011整数属性无法识别检查模型的整数属性 API 是否正确使用-2012实数属性无法识别检查模型的实数属性 API 是否正确使用-2013对称矩阵的实数性属性无法识别请检查输入的数据-3000问题的解不可用检查优化问题的解...

扩展MapReduce(MR2)

相比于传统的MapReudce,MaxCompute提供的扩展MapReduce模型(简称MR2)改变了底层的调度和IO模型,可避免作业时冗余的IO操作。与MaxCompute相比,MR2在Map、Reduce等函数编写方式上基本一致,较大的不同点发生在执行作业时,示例请参见...

UpdateModel-更新模型

更新模型。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试调试授权信息当前API暂无授权信息透。请求参数名称类型必填描述示例值ModelIdstring是模型...

CreateModel-创建模型

模型模型版本的集合,创建模型时需要指定模型名称,描述等信息。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试调试授权信息当前API暂无授权信息透...

工业视觉智能

工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。

AIoT数字园区引擎

基于阿里云IoT平台能力构建的数字园区引擎可以实现园区设备的利旧接入管理、园区边缘AI计算的管理和园区空间资产的管理,具体可以体现兼容设备厂商的协议,建设统一的物模型和服务,同时可以集成边缘弱电子系统,建立统一的领域模型,最后...

增强版实人认证

增强版实人认证服务基于阿里经济体多模态人脸认证技术,通过活体检测、证件OCR等手段,在对自然人真实身份进行校验的同时,使用智能决策引擎进行综合分析,输出最终认证结果。本产品采用多种手段保障数据和业务安全,符合监管要求。

工业互联网平台

为制造企业搭建云上数字工厂,实现业务操作都由真实可靠的数字化的信息支持,构建了一套用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。

数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等...实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,助力企业完成数字化转型。
共有137条 < 1 2 3 4 ... 137 >
跳转至: GO
产品推荐
机器学习PAI 移动数据分析 风险识别 表格存储 三维空间重建 智能视觉生产 智能用户增长
这些文档可能帮助您
机器学习PAI 时间序列数据库 TSDB 移动数据分析 表格存储 图数据库 GDB 风险识别
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用