IoT可信服务管理

物联网可信服务管理-Link TSM(Trusted Service Manager)是一个面向物联网设备的可信服务聚合与分发的管理平台,降低物联网设备使用可信服务的门槛和成本。

数据库专家服务

阿里云数据库专家可以给您提供阿里云数据库产品能力范围之外的数据库服务,通过对数据库进行采集、聚合、分析的工具,并与专业的数据库技能相结合的方式给用户提供服务,同时给出专业的报告与建议。

时序数据库 TSDB

企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大,数据采集频率高,造成的...

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性能分析

通过多维分析支持地域、机型、运营商、版本等维度聚合分析,快速锁定问题范围。性能分析服务支持 Android/iOS 应用类型,帮助客户建立 5 分钟线上故障感知能力,并与崩溃分析/远程日志服务配合使用,构建异常“感知-定位-恢复”的运维能力...

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

分析型数据库PostgreSQL版(原HybridDB for PostgreSQL...倍以上,分布式SQL优化实现复杂查询语句免调优。通过分析型数据库PostgreSQL版可以实现对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行业竞争力的云上数据仓库解决方案。

云命令行

网页版命令行工具,允许用户通过命令行管理阿里云资源。您可以通过浏览启动云命令行,在启动时会自动为您分配一台Linux管理机,并预装CLI、Terraform等多种云管理工具和ssh、vim、jq等系统工具,供您免费使用。

逻辑编排

逻辑编排(Logic Composer)为企业提供一站式集成平台,简化了在集成系统、应用和服务时,所需处理的跨企业、跨环境间的业务流程。逻辑编排提供简便易用的设计方式、丰富的服务连接和托管运行服务,助您高效地完成各类场景下的集成工作。

全站加速

阿里云自主研发的全站加速产品,实现了资源动静分离、智能缓存、路由优化、传输优化等核心技术,有效提升动静内容混合站点访问速度,为用户提供快速、可靠和流畅的访问体验,而不受浏览、位置、设备或网络的限制。基于业务弹性扩展,您...

物联网络管理平台

物联网络管理平台,是阿里云面向物联网领域开发人员推出的网络管理平台,旨在帮助开发者搭建无线空口数据通道,实现终端(如传感等)数据通过无线技术上报云端。\n作为物联网络管理平台可与阿里云物联网平台搭配使用,确保参与物联网开发...

聚合层(v2.x版本)

聚合层是基础平面地图的子组件,支持独立的样式、数据和交互配置,包括聚合样式、默认散点图标样式、系列配置、弹框样式以及交互配置等,点聚合缩放到单个散点的时候,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍点聚合层各...

数据格式描述文件

聚合器通常如下的结构。```json{"type": name":,"fieldName":<metric_name>}``` 官方提供了以下常用的聚合器。类型type 可选 countcount sumlongSum、doubleSum、floatSum min/maxlongMin/longMax、doubleMin/doubleMax、floatMin/...

如何使用数据集中的计算字段功能来实现灵活的数据分析

什么是计算字段计算字段就是符合当前数据源SQL列定义语法规则的用户自己字段和SQL支持函数构造出的新的列。若用户需要在数据源中已的数据基础上进行计算以得到新的值,可以选择添加计算字段。构建计算字段的时候,支持用户使用业务...
来自: 首页 >Quick BI

聚合数据管理

将单设备监控项采集的数据,通过一定的聚合方式(取和、平均数、最大、最小)计算合并成一个数据。前提条件已成功创建监控项,请参见监控项管理操作步骤登录云网管控制台。在控制台左侧菜单栏单击网络监控 聚合数据管理。单击创建聚合数据...

聚合层(v1.x版本)

聚合层是基础平面地图的子组件,支持独立的样式、数据和交互配置,包括图标配置、与安全配置和弹框样式等,点聚合缩放到单个散点的时候,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍点聚合层各配置项的含义。注意 当前为v1.x...

窗口聚合

本文为您介绍数据处理组件的窗口聚合算法组件。窗口聚合组件可以根据指定的索引列,将相同索引的数据根据时间列进行聚合聚合的方法包括均值、最大值、最小值和中位数。计算逻辑原理均值:取分组窗口聚合中的均值。最大值:取分组窗口聚合...

数据聚合

本文为您介绍数据处理组件的数据聚合算法组件。数据聚合组件可以根据指定的索引列,将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括均值、最大值、最小值和中位数。计算逻辑原理均值:取分组聚合中的均值。最大值:取分组聚合中的最大值。...

统计聚合

通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、嵌套功能;同时支持多个统计聚合功能组合使用,满足复杂的查询需求。最小值返回一个...

事件聚合查询

操作审计支持事件聚合查询,每两小时对事件聚合一次,方便您查询聚合结果,大幅提升在线事件搜索和查询效率。您可以通过操作审计控制台进行事件聚合查询。操作步骤 登录操作审计控制台。在顶部导航栏选择您想查询的聚合事件的地域。在左侧...

事件聚合查询

操作审计支持事件聚合查询,每两小时对事件聚合一次,方便您查询聚合结果,大幅提升在线事件搜索和查询效率。您可以通过操作审计控制台进行事件聚合查询。操作步骤 登录操作审计控制台。在顶部导航栏选择您想查询的聚合事件的地域。在左侧...

统计聚合

使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等;同时多个统计聚合功能可以组合使用,满足复杂的...

统计聚合

使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等;同时多个统计聚合功能可以组合使用,满足复杂的...

聚合操作

自定义聚合也可以在分组聚合中。iris.groupby('name').sepalwidth.agg(Agg)返回结果如下。petallength_aggregation03.41812.77022.974 对多列可以使用agg方法调用自定义聚合。class Agg(object):def buffer(self):return[0.0,0.0]def_...

统计聚合

使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等;同时多个统计聚合功能可以组合使用,满足复杂的查询需求。最小值返回一个字段中的...

数据统计开发指南

当您开发自有App需要统计数据时(例如插座的电量统计等),请您根据本文档提供的聚合方式来实现。请您使用聚合数据查询接口,并结合以下聚合统计方式来开发相关业务场景。按小时聚合统计按天聚合统计按月聚合统计统计历史事件 按小时聚合...

使用bulk聚合插件(faster-bulk)

该插件能够实现将bulk写入请求按照指定bulk请求大小和时间间隔进行批量聚合,防止过小的bulk请求阻塞写入队列,有效提升写入吞吐。本文介绍faster-bulk插件的适用场景和使用方法。适用场景faster-bulk插件适用于写入吞吐高、索引分片数多的...

多Bucket聚合

您可以在一个共享中聚合多个相同地域的OSS Bucket到一个文件系统,实现统一的命名空间。当该共享挂载至客户端后,其绑定的每个Bucket都会映射为本地文件系统中的独立目录。本文介绍如何在单个共享中聚合多个Bucket。前提条件 已创建文件...

监控告警

本文介绍高速通道监控指标,这些指标目前只适用于高速通道对等连接和边界路由。查看监控完成以下操作,进入云监控控制台,查看高速通道监控信息。登录高速通道管理控制台。登录云监控控制台。单击专有网络对等连接>VPC互连或者专有网络...

优化聚合与排序

本文介绍如何优化和执行如何处理聚合(Group-by)与排序(Order-by)算子,以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。基本概念聚合操作(Aggregate,简称Agg)语义为按照GROUP BY指定列对输入数据进行聚合的计算,或者不分组、对所有...

优化聚合与排序

本文介绍如何优化和执行如何处理聚合(Group-by)与排序(Order-by)算子,以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。基本概念聚合操作(Aggregate,简称Agg)语义为按照GROUP BY指定列对输入数据进行聚合的计算,或者不分组、对所有...

配置清单数据的聚合及筛选

在创建了配置清单之后,您可以用聚合查看存量清单数据的汇总情况。比如,您对100台实例来配置了收集应用信息。通过聚合,您就能看到在100台实例中安装的各应用的精确计数。同时Inventory也支持Filter,通过指定应用属性,可以进一步筛选...

优化聚合与排序

聚合(Agg)聚合(Agg)主要 HashAgg 和 SortAgg 两种实现。HashAggHashAgg 利用哈希表实现聚合:根据输入行的分组列的值,通过Hash找到对应的分组按照指定的聚合函数,对该行进行聚合计算重复以上步骤直到处理完所有的输入行,最后输出...

应用场景

例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等查询,传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持,但图数据库从基因层面提供了解决方案,轻松应对社交...

聚合函数

例如,一些聚合可对一组行计算 COUNT、SUM、AVG(平均值)、MAX(最大值)和MIN(最小值)。例如,可通过以下查询找到最高和最低工资:SELECT MAX(sal) highest_salary,MIN(sal)lowest_salary FROM emp;highest_salary| lowest_salary-+-...

编辑数据集常见错误提示及解决方案

在编辑数据集时,针对某些不合理的操作,系统给出了如下错误提示,您可以根据本文提供的解决方案进行正确的操作:计算字段(维度)不能包含sum、avg、count、countd、min等聚合函数在编辑计算字段(维度)页面,当您在表达式文本框中使用...
来自: 首页 >Quick BI

数据视图管理

通过添加数据视图将已聚合数据或者端口集流量组合排列形成一个监控大盘。前提条件已成功创建端口集或聚合数据,请参见创建聚合数据创建端口集操作步骤登录云网管控制台。在控制台左侧菜单栏单击网络监控 数据视图管理。单击列表上方的...

常见问题以及改进措施

MySQL的优化可以选择最佳聚合计算计划,但在数据倾斜比较严重等场景下,优化对于聚合数据分布估算的误差会比较大,从而造成聚合计算性能问题。例如,一般AnalyticDB for MySQL会选择两阶段聚合计算,在各个计算节点本地做一次部分聚合...

数据膨胀优化

代码中的join条件误,写为了笛卡尔积。UDTF不合理,输出数据量远大于输入数据量。修正代码。聚合操作引起的数据膨胀 大多数聚合操作是具备递归性的,会对中间结果进行合并(MERGE)。通常中间结果数据量不大,而且大多数聚合操作的计算...

概述

例如,需要统计在过去的1分钟内多少用户点击了某个的网页,可以通过定义一个窗口来收集最近1分钟内的数据,并对这个窗口内的数据进行计算。Flink SQL支持的窗口聚合主要是两种:Window聚合和Over聚合。本文档主要为您介绍Window聚合。...

概述

例如,需要统计在过去的1分钟内多少用户点击了某个的网页,可以通过定义一个窗口来收集最近1分钟内的数据,并对这个窗口内的数据进行计算。Flink SQL支持的窗口聚合主要是两种:Window聚合和Over聚合。本文档主要为您介绍Window聚合。...

方案背景

电商大屏中包含全量订单和实时订单的聚合结果,全量订单的聚合结果展示全景的综合数据视图,实时订单的聚合结果展示实时的运营指标数据。适用场景方案适用于以下场景,请根据实际业务需要使用。大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 ...
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