相关性分析
相关性分析组件支持对历史数据进行相关性分析，计算出指定变量之间的相关系数，并绘制出相关图表。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者...
Pearson相关系数
Pearson相关系数（Pearson Correlation Coefficient）用于衡量两个数据集合的线性关系。Pearson相关系数的绝对值越大，相关性越强。本文介绍了Pearson相关系数的相关内容。使用场景 Pearson相关系数的适用范围如下：两个变量的标准差都不为...
皮尔森相关系数CORR
一、组件说明 皮尔森相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关关系的统计量，可用于衡量两个变量之间的相关性，通常用符号r表示。该系数的取值范围为-1到1之间，0表示两个变量之间不存在线性关系，1表示两个变量之间存在完全正相关，-1...
相关系数矩阵
本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算时，count数按两列间同时非空的元素个数计算，两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
数据建模
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
用户窃电识别
区域 描述 ① 统计分析：通过 相关系数矩阵 组件，观察各特征对是否窃漏电的影响。通过 数据视图，查看各特征列与目标列的数据分布关系。本工作流中，特征列 为 power_usage_decline_level、line_loss_rate 及 warning_num，目标列 为 is_...
皮尔森系数
皮尔森系数是一种线性相关系数，用于反映两个变量线性相关程度的统计量。机器学习中，皮尔森系数用于计算输入表或分区两列（数值列）的Pearson相关系数，计算结果输出至输出表。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置皮尔森系数组件...
搜索
相关样本 相关样本 页签展示了该IP的访问样本和下载样本信息，包括文件MD5、扫描时间、威胁标签。相关URL 相关URL 页签展示了该IP相关的URL、扫描时间、威胁标签。相关安全咨询 相关安全咨询 页签展示了该IP相关安全分析报告或者咨询文章...
代价计算
索引IO代价=ceil(选择率*索引页面数)*random_page_cost 表IO代价=max_io_cost+相关系数*相关系数*(min_io_cost – max_io_cost)max_io_cost=选择率*数据行数*random_page_cost=120 min_io_cost=1*random_page_cost+(ceil(选择率*表页面数)-...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
评估指标 字段名称 描述 MAE 平均绝对误差 MAPE 平均绝对百分误差 MSE 均方误差 R 多重相关系数 R2 判定系数 RMSE 均方根误差 SAE 绝对误差和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 SST 总平方和 count 行数 predictionMean 预测结果的均值 yMean...
开始模型训练
说明 在 MPC 建模中，无法查看组件执行后生成的明文数据，您可以查看探查类或评估类组件生成的统计值和评估结果，例如相关系数或模型评估指标。查看组件的训练结果。在任务详情中，单击指定组件，在下方单击 输出表，可查看组件的训练结果...
代价的相关概念
相关系数 表示某一列的物理顺序和逻辑顺序的相关性，相关性越高，走索引扫描离散块扫描代价越低。其他统计信息 唯一值个数 Null值比率 表的行数 表的页面数 选择率 无条件查询 EXPLAIN SELECT*FROM tenk1;QUERY PLAN-Seq Scan on tenk1...
概述
Pearson相关系数 群体稳定性指标PSI 免费体验 您可以前往 PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力 免费体验PolarDB for AI的能力，如：体验大模型数据推理和交互 体验在PolarDB数据库中无缝使用AI能力 体验在PolarDB数据库中通过自然...
特征管理
详情请参见 Pearson相关系数。psi：检查数据的实际分布和期望分布的差异，以评估模型的稳定性。基于数据库中的数据来创建特征时使用该值。详情请参见 群体稳定性指标PSI。parameters 创建特征时用户自定义的参数。select_expr 用于创建特征...
高维向量相似度搜索（pgvector）
说明 召回率是指在信息检索或分类任务中，正确检索或分类的样本数量与所有相关样本数量之比。召回率衡量了系统能够找到所有相关样本的能力，它是一个重要的评估指标。构建索引需要的内存较多，当 lists 参数值超过2000时，会直接报错 ERROR...
文档修订记录
为您介绍在DataWorks上使用CDP/CDH的基本开发流程，以及相关费用说明、环境准备、权限控制等内容。DataWorks On CDP/CDH使用说明 2024.2.19 新增功能 数据开发 新增CDH集群节点。您可在DataWorks上进行CDH相关的Hive、Spark、MR、Presto、...
回归模型评估
参数 描述 SST 总平方和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 R2 判定系数 R 多重相关系数 MSE 均方误差 RMSE 均方根误差 MAE 平均绝对误差 MAD 平均误差 MAPE 平均绝对百分误差 count 行数 yMean 原始因变量的均值 predictionMean 预测结果的...
管理样本数据集
AnalyticDB PostgreSQL版 提供了样本数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。样本数据集的相关查询语句，请参见 示例查询。注意事项 存储弹性模式实例内核小版本需为V6.3.10.3及以上，Serverless模式实例内核小版本需...
关于文字识别公有云商业化产品定价调价的公告
自2023年04月30日起，视觉智能开放平台文字识别系列服务将调整 文字识别按量付费、文字识别单类目预付费资源包 的收费价格，同时对部分OCR公测能力API转正式商业化售卖，文字识别API产品定价调价内容详细见计费规则。如需了解更多价格信息...
关于视觉智能开放平台部分商业化产品定价调价的公告
尊敬的阿里云用户，为进一步提升用户体验和产品性价比，提高视觉智能开放平台产品公有云服务水平，自 2023年12月27日 起，视觉智能开放平台将对 人脸人体、图像生产、目标检测 部分收费的公有云API定价或计费方式进行调整，更多详情请参见...
LLM数据处理
相关文档 在完成数据处理后，您可以使用PAI平台提供的一系列大模型组件（包括数据处理组件、训练组件以及推理组件），来实现大模型从开发到使用的端到端流程。详情请参见 LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型推理。
关于视觉智能开放平台部分公测能力转商业化产品定价的...
公测转商业化计费规则 视频活体检测 按量付费 调用量 价格 QPS限制 0调用量（次/月）≤1,000,000 0.080元/次 2QPS 1,000,000调用量（次/月）≤5,000,000 0.070元/次 调用量（次/月）＞5,000,000 0.060元/次 通用预付费资源包 资源包规格 可...
关于人脸识别公有云产品降价的公告
尊敬的阿里云用户，为进一步提升用户体验，提高人脸识别公有云服务水平，自2023年02月15日起，视觉智能开放平台人脸识别服务将下调 预付费QPS、通用预付费资源包 和 按量计费 价格。如需了解更多价格信息，请参见 产品计费。调整时间 2023...
文字识别计费介绍
本文主要介绍文字识别收费能力的计费方式及费用详情。其余未收费能力当前还处于公测阶段，可免费使用。咨询服务 如果您有任何购买问题需要咨询阿里云视觉智能开放平台，欢迎各位企业用户、开发商、服务商或者开发者通过钉钉搜索群号 ...
关于内容审核公有云商业化产品调价的公告
为进一步提升用户体验和产品性价比，提高内容审核系列产品公有云服务水平，自2023年04月30日起，视觉智能开放平台内容审核系列服务将调整 按量付费 和 内容审核单类目预付费资源包 的收费价格，内容审核API产品调价详情见计费规则。...
关于视觉智能开放平台部分公测能力转商业化产品定价的...
公测转商业化计费规则 颜色识别 按量付费 调用量 价格 QPS限制 0调用量（次/月）≤1,000,000 0.008元/次 2QPS 1,000,000调用量（次/月）≤5,000,000 0.007元/次 调用量（次/月）＞5,000,000 0.006元/次 通用预付费资源包 资源包规格 可调用...
关于分割抠图公有云商业化产品定价调价的公告
为进一步提升用户体验和产品性价比，提高分割抠图系列产品公有云服务水平，自 2023年08月30日 起，视觉智能开放平台分割抠图系列的 通用分割、商品分割、人体分割 3个API能力产品定价将有以下变化，更多详情请参见下文计费规则。...
计费概述
本文介绍基因分析平台的计费模式、计费项、关联的其他云产品费用。概述 基因分析平台是阿里云托管的，完全Serverless化的基因计算服务。无需提前创建和管理任何集群，所有资源完全弹性按需，支持从0到千万的任意样本规模，且只需要为实际...
关于人脸人体、视频生产公有云商业化产品定价调价的...
提高人脸人体、视频生产系列产品公有云服务水平，自 2023年08月30日 起，视觉智能开放平台 人脸人体、视频生产 的部分公有云API的价格调整和公测能力商业化收费定价变更如下，更多详情请参见下文计费规则。类目 能力 产品定价调整、商业化...
关于文字识别公有云公测转商业化产品定价的公告
尊敬的阿里云用户，为进一步提升用户体验和产品性价比，提高文字识别系列产品公有云服务水平，自2023年07月31日起，视觉智能开放平台文字识别系列服务将调整部分公测能力API转正式商业化售卖，文字识别API产品定价调价内容详细见 计费介绍...
2022年
全局概览 2022年09月 功能 功能描述 相关文档 样本数据集 AnalyticDB PostgreSQL版 提供了样本数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。管理样本数据集 数据集信息和示例查询 计划管理 AnalyticDB PostgreSQL版...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
选择函数
BOTTOM(field_key,N),tag_key(s),field_key(s)：返回括号中的field key对应的最小的N个值，以及相关的tag和/或field。BOTTOM()：支持数据类型为int64和float64的field value。说明 如果最小值有两个或多个相等的值，BOTTOM()返回具有最早...
样本管理操作指南
完成上传后在请求参数命中样本时会根据上传时选择的 样本类型 返回相应的分数和标签：黑样本：score=100，tags=blockList 白样本：score=0，tags=passList。支持 控制台上传 和 接口上传 两种模式。如单次、小批量上传可以使用控制台模式，...
加载样本数据集
为方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，您可以将样本数据集加载至数据库中。如果您在创建实例时选择了 加载 样本数据，则可跳过此步骤。前提条件 已根据快速入门，完成了 创建实例。已根据快速入门，完成了 登录数据库。...
MSHA产品计费说明
计费说明 多活容灾MSHA计费标准如下：产品规格 计费标准 说明 单Region容灾 模块功能：企业版计费标准为50*模块系数元/天。铂金版计费标准为100*模块系数元/天。节点使用：企业版计费标准为0.2*节点数*模块系数元/天，10个节点以内免费...
添加人脸样本
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的添加人脸样本AddFaceEntity的语法及示例。功能描述 添加人脸样本能力用于向人脸数据库中添加人脸样本数据。人脸样本数据是用来标识用户的唯一性，如用户ID、员工ID等。说明 您可以进入 在线咨询 获取...
查询人脸样本列表
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的查询人脸样本列表ListFaceEntities的语法及示例。功能描述 查询人脸样本列表能力用于查询人脸数据库中的人脸样本列表。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力...
删除人脸样本
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的删除人脸样本DeleteFaceEntity的语法及示例。功能描述 删除人脸样本能力用于删除人脸数据库中的人脸样本数据。警告 删除人脸样本，样本中的人脸数据也会被删除，且不可恢复，请谨慎操作。您可以进入 ...
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