机器翻译

依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),帮助用户跨越语言鸿沟,畅享交流和获取信息,实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新,在电商领域翻译质量独...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

人工神经网络

功能说明人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的...

双引擎回归测试平台介绍

什么是双引擎平台概述 双引擎自动回归平台(简称双引擎或者doom)是一个将线上真实流量复制并用于自动回归测试的平台。通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证,同时支持了写接口(例如用户下单接口、付款接口)的回归验证。基于...

逻辑回归

逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。功能说明逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归...

概述

用于预测的参数,参数和机器学习PAI平台的参数一致,请参见逻辑回归二分类、逻辑回归多分类或线性回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数,用于评估预测结果的准确性:二分类评估:通过内建函数ml_evaluate...

回归模型评估

回归模型评估是指基于预测结果和原始结果,评估回归算法模型的优劣性,从而输出评估指标及残差直方图。回归模型评估 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 原回归值 支持数值类型...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。本文通过农业贷款的历史发放情况,使用该方法实现贷款发放预测。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款...

梯度提升回归

梯度提升回归树(GradientBoostingRegressor)是利用树模型进行回归的算法模型。功能说明GBRT(Gradient Boosting Regression Tree)是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。功能说明线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

自动化回归Spring Cloud服务的测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 创建Spring Cloud测试用例 创建Spring Cloud测试用例集 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Spring Cloud,在Spring Cloud左侧导航栏单击...

智能流量测试Dubbo服务

智能流量测试功能通过对微服务应用接口的流量录制,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您轻松完成模拟真实请求进行服务压测和零编码成本的接口自动化回归。本文介绍如何录制Dubbo服务的流量和如何将录制流量自动化...

智能流量测试服务

智能流量测试功能通过录制微服务应用接口的流量,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您模拟真实请求进行服务压测并以零编码成本完成接口自动化回归。本文介绍如何录制Dubbo服务的流量和如何将录制流量自动生成服务压...

智能流量测试服务

智能流量测试功能通过录制微服务应用接口的流量,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您模拟真实请求进行服务压测并以零编码成本完成接口自动化回归。本文介绍如何录制Spring Cloud服务的流量和如何将录制流量自动生成...

偏最小二乘回归

功能说明偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较...

自动化回归Dubbo服务的测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 创建Dubbo测试用例 创建Dubbo测试用例集 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Dubbo,在Dubbo左侧导航栏单击自动化回归(用例集)。在...

决策树

决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果,本质是一颗由多个判断节点...

智能流量测试Spring Cloud服务

智能流量测试功能通过对微服务应用接口的流量录制,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您轻松完成模拟真实请求进行服务压测和零编码成本的接口自动化回归。本文介绍如何录制Spring Cloud服务的流量和如何将录制流量...

支持向量机

功能说明支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机(SVM)是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法,也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中,构建一个超平面或者...

工业分析建模

从左侧拖入线性回归组件到画布中,将CSV组件的输出端口(OUT)连接到线性回归组件的输入端口(IN1),使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件,右侧配置栏中单击特征变量。在特征变量面板,单击添加,新增一条参数...

数据建模

连线逻辑回归二分类中的逻辑回归模型和预测中的模型结果输入。连线拆分中的输出表2和预测的预测数据输入。双击预测,进行右侧的字段设置。特征列默认全选,单击原样输出列下的选择字段。在选择字段对话框中,全选5个字段,单击确定。右键...

随机森林

功能说明随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。计算逻辑...

自动化回归Spring Cloud服务的测试用例

自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例,帮助您高效管理、回归业务测试场景,完成业务快速验证和交付。创建Spring Cloud测试用例 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Spring Cloud,在Spring ...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

自动化回归Dubbo测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 在使用服务测试前,请确保您的应用已接入MSE治理中心。具体操作,请参见微服务治理中心入门概述。已创建测试用例。具体操作,请参见创建Dubbo测试用例...

自动化回归Spring Cloud测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 在使用服务测试前,请确保您的应用已接入MSE治理中心。具体操作,请参见微服务治理中心入门概述。已创建测试用例。具体操作,请参见创建SpringCloud...

自动化回归Spring Cloud服务的测试用例

自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例,帮助您高效管理、回归业务测试场景,完成业务快速验证和交付。创建Spring Cloud测试用例 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Spring Cloud,在Spring ...

XGBoost

功能说明XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting),是一种高效的Gradient Boosting算法,集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器,然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...

Databricks数据洞察机器学习

例如下面的代码采用第一个模型(modelA),并根据特征(features)向您显示标签(原始销售价格)和预测(预测销售价格)%pyspark#运行线性回归模型,并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印步骤...

自动化回归多语言服务测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 在使用服务测试前,请确保您的应用已接入MSE治理中心。具体操作,请参见微服务治理中心入门概述。创建多语言测试用例集 登录MSE治理中心控制台。在左侧...

算法建模

本文以逻辑回归二分类算法为例,为您介绍如何使用PAI进行建模。前提条件 完成数据可视化,详情请参见数据可视化。操作步骤 进入PAI-Studio项目空间。登录PAI控制台。在左侧导航栏,选择模型开发和训练>可视化建模(Studio)。在页面左上...

自动化回归服务测试用例

本视频介绍在MSE上如何实现自动化回归服务测试用例,帮助您高效管理、回归业务测试场景,完成业务快速验证和交付。视频教程

LightGBM

功能说明LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习可以处理...

学习案例

数学规划求解-线性规划在阿里云天池平台上我们有提供6个案例讲解线性规划的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+案例的源代码供参考。在您下载的...

应用回归测试

当应用启动成功后,您需要通过业务功能回归测试,确认应用没有问题。配置测试域名 在Kubernetes集群中,可以通过配置服务端口实现集群内部不同服务之间的相互调用,通过配置路由实现从集群外部访问集群服务。而在配置路由时,可以配置多...

K近邻

功能说明K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时,在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。回归分析时,通过找出一个样本的k个最近...

自动化回归Dubbo服务的测试用例

自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例,帮助您高效管理、回归业务测试场景,完成业务快速验证和交付。创建Dubbo测试用例 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Dubbo,在Dubbo左侧导航栏单击...
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