评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
配置蓝图交互逻辑
您还可以选择其他的算法服务，例如 random.org 在蓝图编辑器画布中再次添加三个 串行数据处理 逻辑节点，分别名命为 一等奖数据、二等奖数据 和 三等奖数据。将 抽奖池 节点内的 当数据接口请求完成时 与 抽出一二三等奖 逻辑节点左侧相连...
配置蓝图交互逻辑
您还可以选择其他的算法服务，例如 random.org 在蓝图编辑器画布中再次添加三个 串行数据处理 逻辑节点，分别命名为 一等奖数据、二等奖数据 和 三等奖数据。将 抽奖池 节点内的 当数据接口请求完成时 与 抽出一二三等奖 逻辑节点左侧相连...
JAVA
构造请求参数，其中GetPosChEcom是算法的actionName,请查找对应的《API基础信息参考》文档并替换为您需要的算法的ActionName，示例详见下方文档中的：更换API请求 GetPosChEcomRequest request=new GetPosChEcomRequest();固定值，无需更改...
版本发布说明
发布日期：2024-03-20 大版本：V5.4.18 小版本：17108394 类别 说明 新增&优化 新增Online Modify Column 2.0功能。新增 show full binary logs、show full master status 等binlog相关运维指令。优化存储过程的创建和删除流程，避免出现...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
成本优化概述
MaxCompute的成本优化是一个持续不断的过程。由于大数据的动态性和不断变化的性质，企业用户成本优化的活动应该持续不断的进行。您可以参考以下流程进行优化：在使用MaxCompute之前，建议您详细了解付费策略以及预估自己需要使用的资源，...
Cost-based SQL诊断引擎
开发者通常对于前面两个层面的优化比较熟悉，对于第三个即SQL层面的优化会有些生疏，甚至会因由谁（数据库管理员或应用开发者）来负责而产生争论，但SQL优化是整个数据库优化中非常关键的一环，线上SQL性能问题不仅会给业务带来执行效率上...
技术分析函数
技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明 除了 field key 参数，技术分析...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
Contextual Bandit 算法
LinUCB算法的优势：计算复杂度与arm的数量成线性关系 支持动态变化的候选arm集合 参考资料 Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用 在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit算法的经验和陷阱 Using Multi-armed Bandit to ...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
内存管理
malloc(aos_calloc、aos_zalloc)所分配的内存块的大小 aos_free()内存释放函数 内存分配算法 AliOS Things内存管理采用类buddy伙伴算法，以及blk快速小内存申请算法相结合的策略。buddy算法：Buddy算法申请的内存最小为8字节对齐，可申请的...
V5.4.x系列实例版本说明
优化查询优化器的算法，用于消除JOIN、FILTER、基于BKA（Batched Key Access）算法的IN条件中的重复条件。优化部分子查询的执行速度。V5.4.9-16142062 日期2021-02-25 类别 说明 新增特性 默认禁止执行未包含条件的UPDATE或DELETE语句。...
建模优化
本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Decrypt
重要 必须与加密时使用的算法相同。Iv bytes 否 二进制数据 初始向量。仅当解密算法（Algorithm参数）为AES_GCM、AES_CBC或 或SM4_GCM 时需要提供本参数。解密算法（Algorithm）为AES_CBC时：Iv长度为16字节。解密算法（Algorithm）为AES_...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
签名机制
SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值，建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature:使用AccessKey ...
核心优势
低成本 高压缩：HBase增强版内置深度优化的Zstandard算法，最高可达13倍数据压缩比，比常用SNAPPY提升50%。冷热分离：面对大多场景中近热远冷的数据特点，增强版内置全自动的分层存储能力，应用无需任何改造，系统支持自动冷热分离，冷数据...
V5.1.x系列实例版本说明
优化SQL类型识别的算法性能。优化跨库查询归并排序的算法性能。DDL建表的组合索引的第一列包含拆分键时将不再重新单独为拆分列自动建索引。修复问题 修复关联子查询中引用的外部字段在直接下推时拼错的问题。修复GTS事务超过100记录列时，...
API 概览
本文介绍 ACM API 的概要信息，包括 API 列表、获取服务器 IP 的方法、通信协议、请求方法、公共参数、签名算法等。配置管理 API 您可以使用本文档介绍的 API 对应用配置服务进行相关操作。请确保在使用这些接口前，您已充分了解 ACM 产品...
应用接入常见问题
调用生成数据密钥 GenerateDataKey 接口时，用户主密钥（CMK）的密钥算法为RSA、ECC 或SM2 非对称算法。请确保用户主密钥（CMK）的密钥算法是AES 或SM4 对称算法，且密钥用途为 ENCRYPT/DECRYPT。调用计算签名 Sign 或验证签名 Verify 接口...
SQL性能问题
KEY VALUE函数使用单字符的分隔符 KEY VALUE的签名：KEYVALUE(content,keyValueSplit,keySplit,keyName)，当keyValueSplit和KeySplit是单字符，例如，冒号（:）、逗号（,）时，系统会使用优化算法，在二进制数据上直接寻找所需的keyName值...
基于加密服务的SSL安全卸载
阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。您可以使用加密服务和配套接口TASSL实现Nginx SSL卸载。本文介绍如何在阿里云ECS上借助加密服务进行SSL的安全卸载。支持的密码...
高性能Flink SQL优化技巧
本文将从作业配置和Flink SQL优化两方面为您介绍如何提升Flink SQL作业性能。作业配置优化推荐方案 资源优化技巧 VVP中限制了JobManager和TaskManager的CPU的实际使用大小，配置了多少个CPU，最大就只能使用多少个CPU。因此在资源优化时，...
调整I2I算法策略，强化实时反馈的用户体验
三、调整I2I算法策略 相比传统的I2I，智能推荐提供了3种优化后的I2I算法策略，分别是“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”以及“基准基于物品协同过滤”。这里我们需要使用到“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”。示例1：父类目收敛...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
计费方式优化-节省计划
数据时效：每天刷新一次方案，支持3天之前的数据测算（例如：5月10日登录查看，可以看到的数据的最后日期为5月7日）说明 节省计划购买方案优化建议是根据您的历史消费数据，通过消费预测算法、优化建议算法得出的结果，仅作为购买建议的...
V3.3.47版本说明
优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处提示文案。货品推荐模块：针对模型训练详情页面的商品关联预测，优化关联分布图的交互，并新增展示销售额Top10商品数据，请参见 商品关联预测...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
节省计划购买方案优化“节省计划购买方案优化”是根据您的历史消费数据，通过消费预测算法、优化建议算法得出的结果，可以作为购买参考，用于调整节省计划每小时承诺付款，提升节省计划的覆盖率从而节省费用。网络计费方式优化-CDT-公网...
财务规划
使用“节省计划购买方案优化”是根据企业的历史消费数据，通过消费预测算法、优化建议算法得出的结果，可以作为购买参考，用于调整节省计划每小时承诺付款，提升节省计划的覆盖率从而节省费用。资源包 许多云产品都会提供配套的资源包。...
网络计费方式优化-CDT-公网
（例如：5月10日登录查看，仅支持测算2月、3月和4月）说明 网络计费方式优化是根据您的历史消费数据，通过对比测算得出的结果，与未来的实际可能存在差异，仅作参考；CDT的流量折算规则：1TB=1024GB。测算的消费金额为流量包抵扣后的应付...
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