时序数据库 TSDB

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视...

多媒体AI

多媒体AI是一款基于视觉模态分析技术的平台型产品,对视频中出现的内容进行模态融合的智能理解分析,其中包含视频中出现的人物,物体,地标建筑,文字等内容的识别,同时基于提取出的对象内容,结合时序以及视频质量分析等相关能力,...

云原生模数据库 Lindorm

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,是互联网...

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云企业网帮助您在VPC间,VPC与本地数据中心间搭建私网通信通道,通过路由自动分发及学习,提高网络的快速收敛和跨网络通信的质量及安全性,实现全网资源的互通,帮助您打造一张具有企业级规模和通信能力的互联网络。

引擎简介

Lindorm 时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。Lindorm 时序引擎广泛应用于应用性能监控(APM)、物联网(IoT)设备监控系统、工业互联网等行业场景;...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

TSQL介绍

TSQL是阿里云时序数据库 TSDB 提供的时序结构化查询语言,可以通过SQL的语法实现数据的读取,访问更加简单,计算能力更强大,核心能力和优势如下。SQL查询支持TSQL 结构化时序数据,将metric映射为关系数据表,将 tag,metricValue,timestamp ...

使用时序查询剪枝功能

当您在时序场景下,按照时间范围过滤数据进行查询,遇到数据量增大后查询延迟增大的问题,可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例,且实例版本为6.7.0,内核...

时序透视

时序透视能够对连接到物联网平台上的设备时序数据进行任意历史时间段的查询、分析。使用时序透视,用户无需做其它额外的复杂操作,就可以全面了解和观察设备的属性、事件数据。前提条件 已在物联网平台上创建好产品和设备。详细操作指导请...

对接Telegraf

由于时序引擎全面兼容OpenTSDB,因此用户可以使用Telegraf来对接时序引擎。本文将介绍如何在用户的已有应用环境中部署 Telegraf 监控代理,并对接公有云时序引擎实例使之接收 Telegraf 的上报数据。事前准备 确保用户已有的待检测应用环境...

物联网设备数据上云存储

业务基于时序引擎进行数据分析、监控和数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信,使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到时序引擎。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则,就可以将设备数据存储到...

通过SDK连接使用

本文档主要介绍如何通过SDK连接并使用时序引擎。目前时序引擎新推出TSQL,推荐使用JDBC Driver来访问:通过JDBC Driver连接使用 获取SDK 您可以通过以下两种方式获取SDK: 通过Maven依赖获取如果您使用Maven做项目构建工具,请在pom.xml...

TSQL 名词概念

时序数据库TSDB SQL查询引擎(简称TSQL查询引擎或TSQL引擎)提供类SQL的查询能力,支持TSDB时序数据的查询,能够基于TSQL进行指标的 Join 查询等。下面解释说明时序数据和关系型数据之间的关系,并解释SQL关系模型下的时序数据模型。这个...

时序库(MetricStore)

您在执行写入、查询和分析、消费时序数据,都需要指定MetricStore。具体说明如下:以MetricStore为采集单元,采集时序数据。以MetricStore为存储单元,存储时序数据以及执行消费操作。查询和分析时序数据,支持SQL92语法和PromQL语法。

时序数据(Metric)

日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的定义规范,在时序库中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成,相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识,由Metric name和Labels组成。...

时序

时序图是专门为MetricStore定制的可视化图表,支持Prometheus查询数据结果的可视化,并支持个查询结果同时显示。操作步骤 登录日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在时序存储>时序库页签中,单击目标MetricStore。在...

时序洞察

时序引擎支持时序洞察功能,即查询数据的同时保存查询项,用户可根据需要快速切换查询项来查询数据,同时支持对这些查询项进行管理,提高用户的数据查询效率。本章节介绍如何使用时序引擎的时序洞察功能,包括创建查询项、编辑查询项、删除...

InfluxDB®️介绍

InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择,目前有以下特点:专为时间...

产品功能

本文介绍时序引擎的使用功能。时序数据高效读写Lindorm时序引擎提供高效的并发读写,支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入支持通过HTTP协议和Java SDK等方式进行数据写入。数据查询支持通过HTTP协议、Java SDK及...

分析温湿度时序数据

数据分析是物联网应用开发(IoT Studio)的一个重要组件,通过数据分析组件,可简单查阅各数据中各事件维度的统计值,例如平均值,最大值,最小值等。...有关时序透视更内容,请参见时序透视。后续步骤 开发数据服务API

查询和分析时序数据

本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析时序数据以及设置时序图图例名称等相关操作。前提条件 已采集到时序数据。操作步骤 说明 在日志服务MetricStore中的时序查询页面中,只支持SQL+PromQL查询语法。如果您需要使用标准SQL语法,...

连接并使用实例

本文档主要汇总了Lindorm实例下宽表、时序、搜索、文件引擎的连接和使用方式。引擎类型 连接方式 参考文档 宽表引擎 通过HBase API连接并使用宽表引擎 通过HBase Java API连接并使用宽表引擎 通过HBase非Java API连接并使用宽表引擎 通过...

时序洞察

TSDB 控制台的时序洞察不仅支持查询数据,而且支持保存查询项。TSDB 控制台会自动保存您设置的查询项。您可以在创建或添加的查询项之间切换,并通过 TSDB 控制台对这些查询项进行管理,详情请参见创建查询项、添加查询项、编辑查询项及删除...

管理MetricStore

创建MetricStore,默认为MetricStore创建2个Shard。在后续使用中,您可以根据业务需求分裂或合并Shard。更信息,请参见管理Shard。单击保存。删除MetricStore 注意 删除MetricStore前必须删除其对应的所有Logtail采集配置。如果该...

资源列表

Pod列表 Pod页签显示了所有Pod资源的名称、运行节点、标签、请求数及时序曲线、错误数及时序曲线、平均响应时间及时曲线、状态、重启次数和长。在Pod页签,您可以执行以下操作:通过设置资源名称、状态和标签,可以对Pod进行筛选。单击...

数据采集

时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括:CPU使用率。存储资源包括:IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。内存资源包括:内存总量、内存可用量、内存使用率。服务时序数据 在服务级别根据进程的角色不同,对各类时序...

如何使用物标签

使用设备属性标签(时序)和设备事件标签进行测试,显示的数据为分钟级,例如设备上报一个数据1分钟后,可在设备属性标签(时序)或设备事件标签中查询到该数据。设备属性标签(快照)的测试物标签对话框。表 6.参数说明 参数 描述 选择...

基础版

本文档主要介绍了云时序数据库InfluxDB®基础版的相关信息。简介云时序数据库InfluxDB®的产品系列包括基础版和高可用版,本文介绍基础版的相关信息。基础版也称为单机版,只有单个数据节点,采用云盘保证数据可靠,性价比高。说明 由于...

时序数据存储管理

时序数据存储是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库服务,具有高效读写、高压缩比存储等优点。针对物联网设备数据采集场景,时序数据存储能解决由于设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的...

产品概述

时序数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定...TSDB是一个分布式时序数据库,具备副本高可用能力。同时在高负载规模数据量的情况下可以方便地进行弹性扩容,方便用户结合业务流量特点进行动态规划与调整。

Node详情

在Pod列表区域显示当前Node下的所有Pod,以及Pod的CPU使用情况、CPU请求率、CPU限制率、内存使用情况、内存请求率、内存限制率、运行长和状态。在Pod列表区域,您可以执行以下操作:单击CPU使用、CPU请求率、CPU限制率、内存使用、内存...

数据转发到实例内的时序数据存储

使用企业版实例,可以配置数据流转规则,将数据转发到实例内的时序数据存储中存储。限制说明 仅华东2(上海)、华北2(北京)、华南1(深圳)地域支持实例内的时序数据存储,实例内的时序数据存储详情请参见时序数据存储管理。只支持JSON...

用户管理

读/写操作使用用户信息进行鉴权在上一章节中添加的Lindorm时序引擎用户,需要在查询/写入Lindorm时序引擎使用添加的用户信息进行API鉴权。在开启用户账号管理的状态下,访问Lindorm时序引擎的 部分HTTP API都需要以用户鉴权的方式...

SDK 常用类概览

本文按照 SDK 包名罗列了时序引擎 SDK 中常用的类。关于某些重要的常用类的详细信息和方法说明,请单击它们的类名链接查看相应文档。包名:com.aliyun.hitsdb.client 类名 描述 TSDBConfig 时序引擎配置类;所有的客户端选项都在这个类中...

分析温度时序数据

您也可以查看温度上报数据的其他统计值,了解更温度变化趋势。后续步骤 为了能实时监控茶园环境温度变化趋势,您可以创建Web可视化大屏,直观展示温度数据。本案例以展示每小时内的最高温度为例,介绍如何开发茶园监控大屏。使用云数据库...

时序透视应用

本节介绍如何使用物联网数据分析的时序透视功能对纺织品车间设备运行状况发生变化的原因进行分析。通过数据分析的结果,可以对生产效率做一系列的改进。前提条件 已将相关设备接入阿里云物联网平台。详细内容请参见建立设备与平台连接。...

从 MySQL 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移

背景 本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的 README 文档。下面将首先介绍 DataX 工具本身,以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB ...

数据存储

时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务,只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 日志数据主要...

如何选择数据引擎

Lindorm自研的云原生模引擎,目前支持宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和文件引擎。兼容HBase、Phoenix、Cassandra、OpenTSDB、Solr、HDFS等多种开源标准接口,同时提供SQL查询、时序处理、文本检索分析等能力。为应对动态变化的业务访问量...

Grafana如何接入阿里云时序数据库TSDB For InfluxDB®...

Grafana是在互联网架构和应用分析中最流行的时序数据可视化工具,并且也在工业监控、气象监控、家居自动化和过程管理等领域有着广泛的应用。将阿里云时序数据库TSDB For InfluxDB®接入Grafana后,您可以利用Grafana的丰富易用的可视化工具...
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