并行查询
并行查询是基于图化架构对查询功能的扩展，将一次查询任务拆分给多个线程，来减少整体查询的延时。用户可以在query中指定并行查询的并发度。并行查询功能适用于容易发生seek timeout，导致召回结果不完全的搜索场景，例如：存在较为复杂...
并行查询
并行查询是基于图化架构对查询功能的扩展，将一次查询任务拆分给多个线程，来减少整体查询的延时。用户可以在query中指定并行查询的并发度。并行查询功能适用于容易发生seek timeout，导致召回结果不完全的搜索场景，例如：存在较为复杂...
并行查询性能
的OLAP负载性能，您可以按照本文介绍自行测试对比，快速了解数据库系统的性能。并行查询简介 PolarDB MySQL版 8.0版本 集群版 推出并行查询（Parallel Query）框架。当您的查询数据量到达一定阈值，就会自动启动并行查询框架，从而使查询...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，worker数越多，查询时CPU负载越重，对于CPU负载...
即时查询DBS逻辑备份
Analytics（DLA）目前仅支持查询MySQL数据库的DBS备份集数据。DLA目前仅支持全量备份的即时查询，不支持增量数据的查询。由于DLA所在的地域只能查询同地域的OSS备份文件，DLA和OSS的地域必须保持一致。DLA目前仅支持逻辑备份集的即时查询。...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，worker数越多，查询时CPU负载越重，对于CPU负载...
并行查询EXPLAIN
本文介绍如何使用EXPLAIN语句查看执行计划输出中与并行查询相关的内容。查询用表 本文示例中使用 pq_test 表进行并行查询测试。表结构如下： SHOW CREATE TABLE pq_test\G*1.row Table:pq_test Create Table:CREATE TABLE `pq_test` (`id` ...
跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版 提供了跨机并行查询（Parallel Execution）的功能，支持多个计算节点分布式地执行SQL查询，加速 PolarDB PostgreSQL版 的分析型查询性能，充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力，以及提高所有计算节点的CPU...
使用跨机并行查询进行分析型查询
PolarDB PostgreSQL版 支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询，实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询，提升分析型查询的性能。原理介绍 当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时，该查询产生的执行计划会被分片...
跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了跨机并行查询（Parallel Execution）的功能，支持多个计算节点分布式地执行SQL查询，加速 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle） 的分析型查询性能，充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力...
使用跨机并行查询进行分析型查询
当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时，该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点，每个执行节点将会执行各自的分片计划，并将分片的查询结果汇总至查询协调节点。可以称查询协调节点为QC（Query Coordinator）节点...
使用跨机并行查询进行分析型查询
当一条查询请求在查询协调节点上被执行跨机并行查询时，该查询产生的执行计划会被分片路由至各个执行节点，每个执行节点将会执行各自的分片计划，并将分片的查询结果汇总至查询协调节点。可以称查询协调节点为QC（Query Coordinator）节点...
采集MySQL查询结果
支持MySQL数据库的查询结果。支持分页设置。支持时区设置。支持超时设置。支持保存CheckPoint状态。支持SSL。支持限制每次最大采集数量。应用场景 根据数据中的自增ID或时间等标志采集增量数据。根据筛选条件自定义同步。操作步骤 登录 ...
对分区表使用跨机并行查询
通过对分区表使用跨机并行查询，提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。...
Logstore和MySQL联合查询
日志服务支持通过Join语法将Logstore和MySQL数据库进行联合查询，并把查询结果保存到MySQL数据库中。前提条件 已创建ExternalStore。具体操作，请参见 关联MySQL数据源。操作步骤 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project...
时空查询的性能调优
同时，使用Sharding可以在写入数据时将空间或时空相邻的数据写入到索引表的不同位置，进而写入到数据库物理存储的不同分片中。您可以通过 Z-ORDER 索引函数，为数据类型为点（Point）的列创建时空索引，并指定索引分片（Shard）的数量 ...
并行查询
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供了单表查询的并行查询功能，本文为您介绍并行查询功能。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格，单表查询将自动开启并行查询，提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发...
对分区表使用跨机并行查询
通过对分区表使用跨机并行查询，提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。...
对分区表使用跨机并行查询
通过对分区表使用跨机并行查询，提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
具体操作请参见 配置数据库代理 的并行查询说明。PolarDB集群group by/order by涉及的数据量非常大导致临时表很大，如何处理？这个问题的关键在于查询产生的临时表量过高过密集，您可以通过开启 多机并行查询 来解决这个问题，开启多机并行...
并行查询和Hash Join的并行执行
更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明，请参见 并行查询（Parallel Query）和 Hash Join的并行执行。
并行查询使用限制与串行执行结果兼容问题
本文为您介绍并行查询的使用限制以及与串行执行结果可能不兼容的地方，帮助您正确使用并行查询功能。并行查询的使用限制 PolarDB 会持续迭代并行查询的能力，目前以下情况在并行计划中会有一定的局限性：查询非Innodb表，查询无法并行。...
MySQL查询表文件大小
概述 本文主要介绍MySQL查询表文件大小的方法 详细信息 阿里云提醒您： 如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。...truncate table mysql.slow_log 适用于 云数据库RDS MySQL版
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
并行查询如何工作
当优化器判断对于某一个特定的查询，并行查询是最快的执行策略时，优化器将创建一个查询计划。该计划包括一个 Gather 或者 Gather Merge 节点。下面是一个简单的例子：EXPLAIN SELECT*FROM pgbench_accounts WHERE filler LIKE '%x%';QUERY...
查询治理
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为RDS MySQL提供查询治理功能，通过离线数据分析技术，在每天凌晨1点将全部实例在昨天产生的慢SQL进行统计分析和自动打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议和...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
PolarDB并行查询
此外所有成熟的商业型数据库也都具备并行查询的能力。并行查询介绍 特性 并行查询可以说是PolarDB MySQL在计算层最为重要复杂度也最高的功能组件，随着 PolarDB 的推出已经线上稳定运行多年，而且一直在持续演进，它具备如下几个特性：完全...
查询备份数据
前提条件 RDS实例需满足以下条件：MySQL数据库版本：8.0 （包含Serverless实例）、5.7 存储类型：云盘版 说明 您可以前往实例基本信息页面查看以上信息。实例规格为 通用规格。实例所在地域为华东1（杭州）、华北2（上海）、华北2（北京）...
查询报错问题
分析型数据库MySQL版对分页数量有限制，即查询返回结果集限制10000行。分析型数据库MySQL版会对select语句查询的返回结果集做全局最大限制，如果不加limit或limit函数超过10000，则只能返回10000行。可以在查询中添加注解/*+limitmax=<最大...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
SQL查询
SQL查询为多数据引擎提供统一的访问接口。通过SQL查询功能，您可以对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析。SQL查询在车联网场景中作为不同类型数据的统一查询接口。概述 SQL查询兼容MySQL的查询语法，同时提供基础的SQL DDL建表能力...
GetDatabaseObjects-查询数据库信息
查询数据库信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...
通过Presto查询RDS MySQL数据库
MySQL数据库信息。前提条件 已创建集群，并且选择了Presto服务。详情请参见 创建集群。已购买RDS，详情请参见 创建RDS MySQL实例。说明 本文以RDS为例介绍。建议 类型 选择 MySQL 的5.7；系列 选择 高可用版。背景信息 Presto的相关概念，...
SQL查询
SQL查询为多数据引擎提供统一的访问接口。通过SQL查询功能，您可以对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析。SQL查询在车联网场景中作为不同类型数据的统一查询接口。说明 关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。概述 SQL查询兼容...
DescribeSQLLogRecords-查询实例的SQL审计日志
本API不支持查询MySQL实例SQL洞察试用版的SQL洞察日志。本API生成审计文件时（请求参数 Form取值为 File），最多记录100万条日志，且不支持通过关键字筛选日志。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。...
RDS MySQL的SQL审计查询记录返回0的原因
概述 本文主要介绍RDS MySQL的SQL审计查询记录返回0的原因。详细信息 阿里云提醒您： 如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于...适用于 云数据库 RDS MySQL 版&
DescribeAccounts-查询数据库账号
查询AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）集群的数据库账号。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求...
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