基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
随着人工智能的发展，许多业务和数据分析可以基于大语言模型（LLM）进行广泛的应用，而数据处理是LLM开发尤为重要的一环，数据质量的好坏直接影响大模型训练、推理的最终效果。相较于昂贵的GPU资源，MaxCompute的海量弹性CPU资源能够成为...
LLM大语言模型数据处理-arXiv（论文数据）
本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对arXiv数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-arXiv（论文数据）”预置模板用的数据集为开源项目 ...
LLM大语言模型数据处理-arXiv（论文数据）
本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对arXiv数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-arXiv（论文数据）”预置模板用的数据集为开源项目 ...
LLM大语言模型数据处理-Wikipedia（web text数据）
本文以开源RedPajama Wikipedia中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对Wikipedia数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-Wikipedia(web text数据）”预置模板用的数据集为...
LLM大语言模型数据处理-Wikipedia（web text数据）
本文以开源RedPajama Wikipedia中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对Wikipedia数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-Wikipedia(web text数据）”预置模板用的数据集为...
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）
本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对SFT数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）”预置模板用的数据集为开源项目 Alpaca-...
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）
本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对SFT数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）”预置模板用的数据集为开源项目 Alpaca-...
LLM大语言模型数据处理-github code
本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，...
LLM大语言模型数据处理-github code
本文以开源项目RedPajama在GitHub中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，...
LLM大语言模型数据处理-github code-DLC组件
本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-github code-DLC组件”预置模板用的数据集为开源项目 ...
LLM大语言模型数据处理-github code-DLC组件
本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-github code-DLC组件”预置模板用的数据集为开源项目 ...
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）-DLC...
数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）-DLC组件”预置模板用的数据集为开源项目 Alpaca-CoT 的原始数据中抽取的5000个样本数据。创建并运行工作流 进入Designer页面。登录 PAI控制台。在顶部左上角根据...
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）-DLC...
数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot（sft数据）-DLC组件”预置模板用的数据集为开源项目 Alpaca-CoT 的原始数据中抽取的5000个样本数据。创建并运行工作流 进入Designer页面。登录 PAI控制台。在顶部左上角根据...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
LLM大语言模型端到端链路：数据处理+模型训练+模型...
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源和通用计算资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作...
LLM大语言模型端到端链路-DLC组件：数据处理+模型训练...
本文通过LLM大语言模型端到端链路模板，为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型端到端链路-DLC组件：数据处理+模型训练+模型推理”预置模板用的数据集需遵循问答对格式，即包含问题字段 ...
LLM大语言模型端到端链路-DLC组件：数据处理+模型训练...
本文通过LLM大语言模型端到端链路模板，为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。数据集说明 本文Designer中“LLM大语言模型端到端链路-DLC组件：数据处理+模型训练+模型推理”预置模板用的数据集需遵循问答对格式，即包含问题字段 ...
MaxFrame概述
为满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，MaxCompute提供了基于Python编程接口的分布式计算框架MaxFrame，可直接使用云原生大数据服务MaxCompute海量计算资源进行分布式执行，同时与MaxCompute Notebook、镜像管理...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
Data+AI和数据科学概述
PyODPS DataFrame提供了很多pandas-like的接口，但扩展了它的语法，比如增加了MapReduce API来扩展以适应大数据环境。内置聚合、排序、去重、采样、可视化绘图等常用函数。Mars 在Python生态中，有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
聚合支付方案
借助PolarDB和 AnalyticDB MySQL 的大数据处理能力，决策报表的生成时间从分钟级别降低至秒级，大部分报表可以在10秒内生成，部分特别复杂的报表生成时间为1分钟。业务行为和业务决策平滑对接，决策者可以通过报表数据快速进行业务决策，...
2024年
Histogram 2024-05-22 新增云原生大数据计算服务MaxCompute系统权限策略参考 新说明 本文描述云原生大数据计算服务MaxCompute支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权RAM身份时参考。云原生大数据计算服务 MaxCompute系统权限...
快速开始
同时MaxFrame结合大数据的处理需求，引入了特有的API接口，如读写MaxCompute表格数据（read_odps_table、to_odps_table）、执行延迟计算（execute）等，让您可以更高效地在大数据环境下进行数据分析，不受本地计算资源的限制。数据准备 ...
数据库节点
附录：适用数据源 DataWorks支持多种多样的数据源创建数据库节点，以下为支持的数据库节点：支持创建数据库节点数据源 数据源类型 数据源简介 MySQL MySQL是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的关系型数据库...
什么是DataV-Board
轻量化数据加工：内置轻量化数据处理功能，帮您快速处理数据。数据实时更新：数据实时更新，确保展示内容的准确性和及时性。可视化渲染 丰富的可视化组件：提供超过400多种可视化组件和100多种地理图元，高效实现数据精准表达，呈现数据之...
什么是DataV-Board
轻量化数据加工：内置轻量化数据处理功能，帮您快速处理数据。数据实时更新：数据实时更新，确保展示内容的准确性和及时性。可视化渲染 丰富的可视化组件：提供超过400多种可视化组件和100多种地理图元，高效实现数据精准表达，呈现数据之...
基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路架构
数据库整库 实时同步写入-DataWorks数据集成 当前数据库系统与大数据处理引擎都有各自擅长的数据处理场景，面对一些复杂的业务需求，往往需要同时运用OLTP（联机事务处理）、OLAP（联机分析处理）及离线分析引擎来对数据进行全面且深入的...
DataWorks On EMR使用说明
背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
类别 描述 相关文档 OpenAPI DataWorks开放平台的OpenAPI功能，为您提供开放API能力，通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互，提升企业大数据处理效率，减少人工操作和运维工作，降低数据风险和企业成本。开放API（OpenAPI）开放...
DataWorks On Hologres使用说明
类别 描述 相关文档 OpenAPI DataWorks开放平台的OpenAPI功能，为您提供开放API能力，通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互，提升企业大数据处理效率，减少人工操作和运维工作，降低数据风险和企业成本。开放API（OpenAPI）开放...
DataWorks On MaxCompute使用说明
类别 描述 相关文档 OpenAPI DataWorks开放平台的OpenAPI功能，为您提供开放API能力，通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互，提升企业大数据处理效率，减少人工操作和运维工作，降低数据风险和企业成本。开放API（OpenAPI）开放...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行等。社区将其处于低优先级，因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展，用户使用其存储了大量的数据，并且运行着关键...
Slowly Changing Dimension
步骤二：处理数据 您可以根据业务数据的情况，选择使用流式写入或者批量写入的方式进行数据的处理。示例中通过两次批量写入代替流式写入的方式模拟G-SCD on Delta Lake的数据处理。步骤三：验证数据写入结果 通过查询语句，验证数据是否...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
MaxFrame API概览
MaxFrame API包含两大类，一类是为了方便用户进行数据处理，用于兼容各类标准库（如Pandas）的API，另一类是为了任务的分布式执行而引入的MaxFrame特有API。使用MaxFrame的API开发作业，您可以享受到与标准数据库类似的数据操作体验，并将...
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