查看数据处理任务运维信息

您可以通过查看数据处理任务运维信息,快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择...

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

使用Spark处理JindoFS上的数据

Spark中读写JindoFS上的数据,与处理其他文件系统的数据类似,以RDD操作为例,直接使用jfs的路径即可:val a=sc.textFile("jfs:/emr-jfs/README.md")写入数据:scala>a.collect().saveAsTextFile("jfs:/emr-jfs/output")SparkSQL 创建数据...

SQL错误码(ODPS-01CCCCX)

产生原因:SQL语句中使用的内建函数涉及2.0数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),但项目未开启2.0数据类型开关,导致MaxCompute处理失败。解决措施:您可以在 MaxCompute客户端,通过如下方式之一,...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

新建数据处理任务

系统提供数据处理能力,包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例,介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据,具体操作,请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...

Hive访问EMR Phoenix数据

在阿里云E-MapReduce(EMR)中,Hive支持通过配置外部表来访问和处理存储在Phoenix系统中的数据。本文通过示例为您介绍,如何使用EMR上的Hive处理EMR Phoenix数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase、Zookeeper和Phoenix服务的自定义集群...

影响查询性能的因素

节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构,一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多,AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...

什么是ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

流式ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个 串行数据处理 节点,示例代码如下。...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个 串行数据处理 节点,示例代码如下。...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

查看资源使用情况

资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务:每3个同步任务或集成任务向上取整计算1个数据处理单元;其中,前200个集成任务免费。计算任务:每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表:每1个维度逻辑...

功能简介

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGB格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

空间数据(邀测中)

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGD格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

在 数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,再单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据的处理结果,当数据处理节点对输入数据处理异常,或产生脏数据时,也会反馈出异常信息,能够...

版本发布记录

接入DataWorks任务调度 接入DataWorks任务调度,使得用户能够可视化轻松定制数据湖分析的数据处理流程,实现云上大数据WorkFlow。接入函数计算 接入函数计算,使得用户能够基于这两款Serverless化云产品,构建云原生Serverless工作流。接入...

Delta Lake概述

背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

Hive访问EMR HBase数据

在阿里云E-MapReduce(EMR)中,Hive支持通过内部表和外部表两种方式来访问和处理存储在HBase中的数据。本文通过示例为您介绍,如何使用EMR上的Hive处理EMR HBase数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase和Zookeeper服务的自定义集群...

Hive访问EMR HBase数据

在阿里云E-MapReduce(EMR)中,Hive支持通过内部表和外部表两种方式来访问和处理存储在HBase中的数据。本文通过示例为您介绍,如何使用EMR上的Hive处理EMR HBase数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase和Zookeeper服务的自定义集群...

配置学区地图Tab列表交互

在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...

配置学区地图Tab列表交互

在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...

DataWorks V3.0

MapReduce:E-MapReduce(Elastic MapReduce,简称EMR)构建在阿里云云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统(例如Hive),来分析和处理自己的数据的大数据引擎...

Oracle同步至Tablestore

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

处理治理项问题

注意事项 数据治理中心目前支持处理MaxCompute和E-MapReduce的治理项问题,各治理项适用的数据源类型请参见 知识库 界面的 适用数据源 列。查看并处理治理项问题 进入数据治理。登录 DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 数据建模与开发>...

配置学区地图轮播列表交互

连线完成后,每条连线中间会自动添加一个 串行数据处理 节点,将节点分别命名为 提取散点数据 和 地图父组件定位缩放。具体操作方法请参见 什么是蓝图编辑器。将 初中学校列表 和 小学学校列表 的 当点击单行时 事件分别与 提取散点数据 和...

数据标准概述

通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典,来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...

使用场景

业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能,可以实现业务流程的自动化处理,提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能,支持对数据源进行统一管理和控制,保证数据的安全性...

导入数据接口和请求数据接口区别

接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口:重新请求服务端数据,上游 数据处理 节点或 图层节点 抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 https://api.test ,传到请求数据接口动作的数据为 { id:"1"},则最终请求...

实现时间戳联动

本文档以 时间器 组件和 通用标题 组件之间...串行数据处理 节点负责将上游抛出的事件内容进行加工处理,传递给 通用标题 组件作为请求时的 query 参数,也就是替换掉第二步操作中填写的 变量名。单击页面右上角的 预览 图标,预览展示结果。

do-while节点最佳实践

本文为您介绍通过循环的方式依次处理一组数据的每一行的复杂场景。前提条件 请在操作前,先了解do-while节点逻辑,详情请参见 do-while节点逻辑原理介绍。背景信息 循环节点循环输出赋值节点结果集。需要部署一个上游节点,能够把查询出的...

应用场景

应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础,实时化的数仓能够让BI、报表、推荐(用户标签产出)等多种业务收益,大数据系统总体向实时化迈进。

填充数据库

7.禁用 WAL 归档和流复制 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中载入大量数据时,在录入结束后执行一次新的基础备份比处理大量的增量 WAL 数据更快。为了防止载入时记录增量 WAL,通过将 wal_level 设置为 minimal、将 archive_mode 设置为 ...

实现动态样式

单击 逻辑节点,添加2个串行数据处理节点到蓝图主画布中。连接组件,为串行数据处理节点增加说明。配置串行数据处理节点处理方法。更新翻牌器value值 return[{value:data.id=1?30:50}];配置数字颜色 返回画布编辑器页面。单击 数字翻牌器 ...

Kafka实时ETL同步至Hologres

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

数据开发概述

数据处理:通过编写代码的方式构建复杂的数据模型、构建同步任务和构建不同类型的代码任务。即席查询:即主题式查询,面向业务主题的数据查询。屏蔽了物理模型中技术特性带来的影响,基于逻辑模型从业务视角出发对外提供查询服务。双开发...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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