利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据

它在统一的计算资源和数据集权限体系之上,提供Spark计算框架,支持您以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业,满足更丰富的数据处理分析需求。Spark在运行过程中需要加载作业运行资源(File、Archive),其中一种方式是使用Spark直接访问...

文档更新动态(2022年之前)

更新说明 计费说明 系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源,选购的规格越高,分配的调度资源越多,可以支持的任务并发数越,计算处理速度也相应提升。更新说明 2021年08月24日 数据源:可支持的数据源类型和版本拓展...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

ODPS-0123144

默认情况下UDF处理数据的时间是有限制,在处理一批(通常情况下为1024条)记录时,必须在1800秒内处理完。这个时间限制并不是针对Worker的总运行时间,而是处理一小批记录的时间。通常情况下SQL处理数据的速率超过了万条/秒,该限制只是...

MapReduce

自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户单击(CTR)和购买行为(CVR)预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...

常见问题

查看当前Reduce Task中Reduce Input bytes和Reduce shuffle bytes的信息,如果比其他的Task处理数据很多,则说明出现了倾斜问题。如何预估Hive作业并发量的上限值?Hive作业并发量与HiveServer2的内存以及master实例个数有关系。您...

大数据专家服务

大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

添加处理数据数据管理

数据处理后,需要将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务,具体操作,请参见 新建数据处理任务。操作...

查看数据处理任务运维信息

您可以通过查看数据处理任务运维信息,快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择...

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

使用Spark处理JindoFS上的数据

Spark中读写JindoFS上的数据,与处理其他文件系统的数据类似,以RDD操作为例,直接使用jfs的路径即可:val a=sc.textFile("jfs:/emr-jfs/README.md")写入数据:scala>a.collect().saveAsTextFile("jfs:/emr-jfs/output")SparkSQL 创建数据...

SQL错误码(ODPS-01CCCCX)

产生原因:SQL语句中使用的内建函数涉及2.0数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),但项目未开启2.0数据类型开关,导致MaxCompute处理失败。解决措施:您可以在 MaxCompute客户端,通过如下方式之一,...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

新建数据处理任务

系统提供数据处理能力,包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例,介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据,具体操作,请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...

Hive访问EMR Phoenix数据

在阿里云E-MapReduce(EMR)中,Hive支持通过配置外部表来访问和处理存储在Phoenix系统中的数据。本文通过示例为您介绍,如何使用EMR上的Hive处理EMR Phoenix数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase、Zookeeper和Phoenix服务的自定义集群...

流式ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

什么是ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

影响查询性能的因素

节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构,一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多,AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...

计费说明-半托管

智能研发版定价 数据处理单元规格 定价(CNY/年)500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则:数据处理单元总量=(数据同步任务数+数据集成任务数)/3+计算任务数(离线和实时)...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个 串行数据处理 节点,示例代码如下。...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个 串行数据处理 节点,示例代码如下。...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

代码智能推荐

该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件(例如:...

功能简介

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGB格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

空间数据(邀测中)

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGD格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

查看资源使用情况-半托管

资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务:每3个离线任务(数据同步任务+数据集成任务数)向上取整计算1个数据处理单元。计算任务:每1个离线计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表:每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元...

查看资源使用情况-全托管

资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务:每3个离线任务(数据同步任务+数据集成任务数)向上取整计算1个数据处理单元;其中,前200个集成同步任务免费。计算任务:每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

在 数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,再单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据的处理结果,当数据处理节点对输入数据处理异常,或产生脏数据时,也会反馈出异常信息,能够...

版本发布记录

接入DataWorks任务调度 接入DataWorks任务调度,使得用户能够可视化轻松定制数据湖分析的数据处理流程,实现云上大数据WorkFlow。接入函数计算 接入函数计算,使得用户能够基于这两款Serverless化云产品,构建云原生Serverless工作流。接入...

Delta Lake概述

背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

Hive访问EMR HBase数据

在阿里云E-MapReduce(EMR)中,Hive支持通过内部表和外部表两种方式来访问和处理存储在HBase中的数据。本文通过示例为您介绍,如何使用EMR上的Hive处理EMR HBase数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase和Zookeeper服务的自定义集群...

Hive访问EMR HBase数据

在阿里云E-MapReduce(EMR)中,Hive支持通过内部表和外部表两种方式来访问和处理存储在HBase中的数据。本文通过示例为您介绍,如何使用EMR上的Hive处理EMR HBase数据。前提条件 已创建选择了Hive、HBase和Zookeeper服务的自定义集群...

配置学区地图Tab列表交互

在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...

配置学区地图Tab列表交互

在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...

DataWorks V3.0

MapReduce:E-MapReduce(Elastic MapReduce,简称EMR)构建在阿里云云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统(例如Hive),来分析和处理自己的数据的大数据引擎...

Oracle同步至Tablestore

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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