什么是神工具包(DeepGPU)

工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,您可以基于IaaS产品快速构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便、更高效地使用阿里上GPU资源。神工具...

产品优势

阿里GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神工具包(DeepGPU)的优势。...

快速搭建AI对话机器人

本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器,基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型,它基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数;使用了和ChatGPT相似的技术...

云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...

AIGC文本生成视频

本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,基于ModelScope框架,实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后,AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)时代正扑面而来,从单一的文字文本,演化到更丰富的图片...

从0快速搭建个人版“对话大模型”

本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型,它可以模拟自然语言进行对话交互,协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...

基于AIACC加速快速实现Stable Diffusion生成特定...

本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,基于ControlNet框架,快速生成特定物体图片。背景信息 Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。DreamBooth 是一...

ACK集群实现GPU AI模型训练

本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一键提交作业...

ACK集群实现基于弹性计算的AI推理

解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境。使用容器服务Kubernetes版构建推理环境。使用NAS存储模型数据。使用飞天AI加速推理工具加速推理。架构图 参考链接 有关基于弹性计算的AI推理的详情,请参见 基于弹性计算的AI推理。

基于AIACC加速快速实现AIGC绘画

本文基于阿里云GPU服务器和Stable Diffusion的WebUI框架,指导您如何基于AIACC加速快速实现AIGC绘画。重要 阿里云不对第三方模型的合法性、安全性、准确性进行任何保证,阿里云不对由此引发的任何损害承担责任。您应自觉遵守第三方模型的...

部署GPU云服务器

GPU实例作为云服务器ECS的一类异构实例...部署完成后,单击GPU云服务器实例名称跳转到ECS控制台,通过Workbench远程连接GPU实例。可以看到AIACC-Training、AIACC-Inference已经安装完成。执行以下命令,确认NVIDIA 驱动已安装完成。nvidia-smi

创建Windows节点池

请选择非GPU云服务器架构的实例规格。请选择4核8GB以上的规格。Windows容器在内存使用超出Limitation后不会执行OOM Killed。从2021年5月起,在v1.16及之后版本的ACK集群,新添加的Windows节点启动时会预留一定的资源(1.5核CPU、2.5 GB ...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

阿里异构计算产品总览

GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,...

准实时推理场景

与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...

RAPIDS加速机器学习最佳实践

本方案适用于使用RAPIDS加速库和GPU云服务器来对机器学习任务或者数据科学任务进行加速的场景。相比CPU,利用GPU和RAPIDS在某些场景下可以取得非常明显的加速效果。解决的问题 搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署R...

RAPIDS加速图像搜索最佳实践

本方案适用于使用RAPIDS加速平台和GPU云服务器来对图像搜索任务进行加速的场景。相比CPU,利用GPU+RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常明显的加速效果。解决的问题 搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版部署图像搜索环境...

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT ...

本方案适用于自然语言训练场景,使用GPU云服务器和极速型NAS进行BERT Finetune模型训练,使用AIACC-Training(AIACC训练加速)可以有效提升多机多卡的训练效率。实现的方式 使用GPU云服务器搭建训练环境。使用极速型NAS存储共享训练数据。...

directx-device-plugin-windows

在阿里上使用虚拟化GPU云服务器时,directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍,请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...

配置共享GPU调度节点选卡策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器 选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...

客户案例

网关部署及应用最佳实践》《云速搭部署&GPU&云服务器上会展有限公司立足于打造线上会展数字基础设施,充分发挥阿里巴巴集团在人工智能、数据技术、计算等方面的积累,集成阿里巴巴商业操作系统的全域数字化运营能力。在上会展数字...

异构计算产品最佳实践概览

GPU云服务器 搭建Linux环境License Server 使用GRID驱动必须申请相应的License,同时需要将License部署在License Server上,本教程以Ubuntu 18.04操作系统为例,介绍如何搭建Linux操作系统的License Server。搭建Windows环境的License ...

(推荐)使用EAIS提供的镜像快速部署Stable-Diffusion

更多GPU实例信息,请参见 什么是GPU云服务器。节省部署成本: 在您使用ECS实例(非GPU实例)完成环境搭建之前,您无需创建EAIS实例,此时,仅有ECS实例(非GPU实例)在计费。如果您直接购买GPU实例然后在GPU实例上部署环境,将花费更多的...

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器 选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点标签 单击 添加如下记录:键 为 ack.node.gpu.schedule,值 ...

(推荐)使用EAIS提供的镜像快速部署ChatGLM-6B

更多GPU实例信息,请参见 什么是GPU云服务器。节省部署成本: 在您使用ECS实例(非GPU实例)完成环境搭建之前,您无需创建EAIS实例,此时,仅有ECS实例(非GPU实例)在计费。如果您直接购买GPU实例然后在GPU实例上部署环境,将花费更多的...

使用EAIS实例部署ChatGLM2-6B

更多GPU实例信息,请参见 什么是GPU云服务器。节省部署成本: 在您使用ECS实例(非GPU实例)完成环境搭建之前,您无需创建EAIS实例,此时,仅有ECS实例(非GPU实例)在计费。如果您直接购买GPU实例然后在GPU实例上部署环境,将花费更多的...

使用EAIS软件包手动部署ChatGLM-6B

更多GPU实例信息,请参见 什么是GPU云服务器。节省部署成本: 在您使用ECS实例(非GPU实例)完成环境搭建之前,您无需创建EAIS实例,此时,仅有ECS实例(非GPU实例)在计费。如果您直接购买GPU实例然后在GPU实例上部署环境,将花费更多的...

使用GPU拓扑感知调度(Tensorflow版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena 已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena 已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

内置时空数据引擎Ganos

Ganos支持各类空间栅格型数据的导入导出、拼接、剪切、统计分析等操作,可建模对象包括全色/多光谱/高光谱各类遥感影像、数字高程模型、三维体素模型等,融合了GPU并行计算加速能力和OSS稳定、高效、低成本的对象存储扩展能力。...

应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神工具包(DeepGPU)的...

什么是计算优化编译AIACC-AGSpeed

Speeding)是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,AIACC-AGSpeed是AIACC 2.0产品的实现,是完全独立的产品...

安装和使用Deepytorch

前提条件 已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 18.04或更高版本。已安装NVIDIA Driver、CUDA 11.1或更高版本。已安装Pytorch且满足相应的版本要求。支持的版本列表 ...

GPU AI模型训练最佳实践

本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS/NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。实现的方式 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练服务加速训练。使用Arena一键提交...

安装和使用AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且...

使用ACK服务实现GPU成本优化

GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。更多关于GPU服务器的介绍,请参见 GPU服务器产品详情页。容器服务 ACK 容器服务Kubernetes版(ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理...

基于AIACC加速快速实现LLaMA-7B指令微调

AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,可以实现计算优化。什么是计算优化编译AIACC-AGSpeed 重要 阿里云不对...

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,具有易用性...

GPU云产品选型决策指引

本文介绍如何根据您的业务情况选择不同的GPU云产品以及应用场景。GPU选型指引请参见以下流程图。关于函数计算Serverless GPU的详细应用场景介绍,请参见以下文档:准实时推理场景 实时推理场景 离线异步调用异步任务场景
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