GPU云服务器

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...

GPU云服务器安全性说明

GPU云服务器上安全性是阿里和客户的共同责任,是阿里在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施,以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器上安全性涉及的内容与云服务器ECS...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

应用场景

GPU云服务器应用场景 直播实时视频转码 阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码,以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下...

使用RAM进行访问控制

GPU云服务器使用RAM进行访问控制时,其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致,具体说明如下:身份管理 使用RAM用户和RAM角色,通过授权来访问和管理阿里账号(即主账号)下的资源。更多信息,请参见 身份管理。基于身份...

产品优势

阿里GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...

GPU云服务器计费

GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...

ACK集群实现GPU AI模型训练

场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)的推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,具有易用...

阿里异构计算产品总览

GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力...

Designer中GPU服务器及对应算法组件下线

Designer中GPU服务器及对应算法组件下线,后续可使用原生版本 停止服务内容 因当前提供服务的V100、P100服务器集群即将过保,PAI将在2024年3月1日正式下线Designer中的TensorFlow(GPU)、MXNet、PyTorch算法组件。您后续可继续使用原生...

接入Nvidia GPU监控数据

Nvidia GPU服务器中提供多项监控指标,您可以将Nvidia GPU服务器中的监控指标接入到全栈可观测应用中,进行可视化展示。前提条件 已创建实例。具体操作,请参见 创建实例。步骤一:安装NVIDIA GPU驱动 日志服务 使用 nvidia-smi 命令采集...

应用场景

推荐搭配使用:云服务器 ECS/GPU 服务器 EGS/高性能计算服务(Alibaba Cloud HPC)+容器服务+对象存储 OSS/文件存储 NAS/CPFS 相关文档:基于Kubernetes使用PyTorch进行分布式训练 基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练 微服务...

快速搭建AI对话机器人

本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器,基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型,它基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数;并使用了和ChatGPT相似的技术...

安装GPU拓扑感知调度组件

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...

准实时推理场景

与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...

准实时推理场景

与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...

产品范围

专属区域可以支持的产品范围 专属区域支持的产品范围 IaaS产品:云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...

异构计算产品最佳实践概览

GPU云服务器 部署NGC环境构建深度学习开发环境 以搭建TensorFlow深度学习框架为例,介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。使用eRDMA容器镜像快速配置eRDMA提升网络性能 将eRDMA功能引入容器(Docker)环境提供更...

从0快速搭建个人版“对话大模型”

本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型,它可以模拟自然语言进行对话交互,并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...

安装CUDA

如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行...

PAI-TF概述

警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC提交任务,具体操作请参见 创建训练任务。背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种...

创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动

说明 为优化神龙架构GPU服务器的网络性能,阿里推出了sccgn7ex实例规格,该规格机型配备了具有超强计算能力的GPU和RDMA(Remote Direct Memory Access)高性能网络服务。如果您选择了sccgn7ex实例,则需要根据自身业务,选择是否自动安装...

安装共享GPU调度组件

已创建 ACK集群Pro版 且集群实例规格架构设置为 GPU云服务器,请参见 创建ACK托管集群。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的...

安装并使用DeepNCCL

开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息,请参见 什么是AI...

使用DeepGPU-LLM镜像快速构建模型的推理环境

说明 DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息,请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...

快速部署TensorRT-LLM构建大语言模型的推理环境

说明 购买镜像时,系统镜像本身是免费的,您只需要支付GPU云服务器的费用。在实例购买页的 镜像 区域,查看 市场镜像 页签下是否已选中所购买镜像。下图以购买的镜像被选中为例,如果镜像未被选中,则您需要继续单击 重新选择镜像,选择...

配置共享GPU调度节点选卡策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...

安装并使用DeepGPU-LLM进行模型推理

在处理大语言模型(LLM)任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...

自助诊断GPU节点问题

根据 nvidia-smi 状态排查问题 nvidia-smi(NVIDIA System Management Interface)是一个监测NVIDIA GPU设备状态的命令行实用工具,可以用于管理GPU服务器性能和健康状况。您可以根据检查报告中 NVIDIASMIStatusCode 的结果,参见下表,...

通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度

chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三:创建GPU节点 创建GPU云服务器,并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作,请参见 创建节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境,可以跳过此步骤。如果您...

sccgn系列实例使用说明及验证

为进一步优化神龙架构GPU服务器的网络性能,阿里推出了GPU计算型超级计算集群实例规格族,即sccgn系列实例,该系列机型具备了超强的计算能力和网络通信能力。本文为您介绍sccgn系列实例的使用说明及性能验证。使用说明 sccgn系列机型同时...

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点标签 单击,添加如下记录:键 为 ack.node.gpu.schedule,值...

DeepGPU-LLM API接口说明及示例

DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,旨在优化大语言模型在GPU云服务器上的推理过程,为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM提供了一系列的API接口(例如模型加载、模型推理等功能),在GPU云服务器上成功安装DeepGPU-...

GPU云服务器(gn/vgn/sgn系列)

作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。背景信息 在阅读各个实例规格族的特点及详细指标之前,您需要提前学习以下信息:了解实例规格命名...

使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

云服务器ECS对比

如果您需要使用更丰富的实例类型,如通用型、计算型、大数据型、弹性裸金属服务器GPU/FPGA/NPU异构计算型等,支持高并发网站、视频编解码、大型游戏、复杂分布式集群应用等业务场景,请使用云服务器ECS产品。关于云服务器ECS的更多实例...
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