基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量...
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务,不提供永久文件存储功能,会定期(7+天)清除您的文件,重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求,为了最大程度保护用户...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...
阿里云基因分析平台(Genomics Computing Platform)是用户友好的基因分析一站式平台,端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准,集成丰富的流程工具和公共数据集,帮助用户安全高效、敏捷弹性...
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制大大提高了业务的开发效率,但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜,GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长,格式多变,...
Java线程栈分析视图,以视图形式展示分析结果,本文将介绍分析视图的主要功能,帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 展示线程栈日志的基础信息,包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程...
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作,都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理,满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言,从指定的数据集中快速生成分析图表,并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束,后续不再支持使用及订购;自24年4月1日起,新客户不再支持该...
统计分析界面改版,整体分为用量分析和访问分析两个模块:用量分析用于分析组织内资源的用量情况;访问分析用于分析用户访问数据。智能问数 新增问数运营功能:用户可以点赞或点踩问题。运营人员能查看、筛选用户问题记录,按问题编号跟踪...
行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意:必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的,仅有功能权限时,查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...
专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...
本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作,产品基本功能和使用流程,帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前,请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下:阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...
Java线程栈分析 在日常业务开发中,我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下,或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题,在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析,聚合成调用火焰图,帮助用户...
Analysis插件 Analysis插件通过向ES添加新的分析器、分词器、分词过滤器或字符过滤器来扩展ES的分词查询与检索能力。插件 描述 analysis-ik ES IK分析插件。analysis-pinyin ES拼音分析插件。analysis-icu ES ICU分析插件,集成了ICU模块,...
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱,到业务专题分析门户,再到一线人员的自助分析和报表,覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎,通过预计算、缓存等方式,实现亿级数据查询秒级...
服务质量分析是反映了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况,包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
Java GC日志分析展示分析视图的分析结果,本文将介绍分析视图的主要功能,帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 基础信息部分展示GC日志的一些基础信息,包括GC算法,GC线程数,日志覆盖的时间段,当前所选...
域名设置 在预初始化方法调用之前,开发者需要在调用SDK任意其他API之前最先调用 setTrackDomain API设置私有化环境的收数域名。import { setTrackDomain } from '@quicktracking/analytics';设置上传统计日志的主域名和备用域名。SDK会...
当前Java对象视图模式分为分析垃圾对象,和不分析垃圾对象两种,本文将对两种模式进行简单介绍。视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面,并且会影响分析的行为,请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图(如支配...
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段,只要不是层级结构中的最后一层,都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构,...
趋势分析表是Quick BI的特色图表,适用于对各类指标进行经营决策类的看数分析,直观呈现指标值在年度/财年/季度/月/日等不同时间粒度的趋势走向。趋势分析表不仅可以通过表格展示明细数据,还支持弹出趋势图来帮助您更加直观地进行看数分析...
1.选择数据源 选择两份同类型的数据源,点击分析。2.分析结果
查看分析图表 分析结果以桑基图形式展现,根据设置的起始和结束事件可以查看后续/前置路径,同时鼠标hover具体的节点,可以详细查看某个节点事件的流向,点击查看「查看详情」弹出数据详情页,可以查看每个事件/页面的访问次数、留存和...
在 如何进行时间段分析 中,我们学会了如何按各小时分析数据,现在遇到这样的需求:将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例,具体操作如下:数据准备 以company_sales_record表为例,创建数据集。...
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源并上传至ATP a.使用JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照,如下:#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack 进程号 jstack.log b.创建成功...
查看外联域名或者外联目的IP的情报画像,了解业务资产外联的域名和外联目的IP 单击 查看情报画像,展示该域名或者目的IP的分析数据。具体信息,请参见 查看外联域名和外联目的IP的情报画像。查看外联域名详情,判断是否为业务需要的流量 ...
新一代智能数据采集与分析工具,简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代,丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术,智能理解页面信息并推荐埋点方案,生成埋点代码...
与趋势分析表一样,多维分析表 可以展示各类指标数据(度量字段)在不同时间粒度下的变化趋势,适用于经营分析等多类场景。在趋势分析表的基础上,多维分析表加入了维度字段,支持从不同维度的视角洞察数据。本文为您介绍如何为多维分析表...
频繁调用且实时上报可能对性能造成影响,甚至导致OOM 其他配置:已忽略的错误是否计入统计,默认开启计入统计,如果关闭后,则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会计入模块趋势...
概述 在日常分析数据时,除了业务主要负责人外,部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等,也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围,而不是看到全部业务数据,可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
(可选)步骤三:查询和分析全量日志 在 全量日志分析 页面的 选择域名 列表中,选择目标域名。在 全量日志 页签,单击 15分钟(相对),设置查询的时间范围。说明 DDoS高防日志的默认保存时间为180天,180天之前的日志数据会被删除。默认...
扩展功能:可选择勾选【单句话内生效、限定命中次数】说明 当分析方式为“多句分析”,或分析方式为“单句分析”并且检测类型是“包含任意一个关键词”或“全部不包含”时,单句话内生效功能不可用,原因是在这三类情况下单句话内生效是...
本入门教程使用Quick BI专业版,通过Quick BI连接外部数据源,进行数据分析和报表搭建,为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活...
功能概述 在日常分析数据的时候,除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析,业务部门内部可能也会有一些自定义的维度划分;比如系统属性里面有城市这个属性,正常用这个属性去做分组,下面会展示出每个城市的数据情况,但业务部门可能...
1.域名设置 在预初始化之前,开发者需要在调用SDK任意其它接口之前最先调用QtConfigure.setCustomDomain()接口设置私有化环境收数域名。设置上传统计日志的主域名和备用域名。此函数必须在SDK预初始化/初始化函数调用之前调用。SDK会优先将...
本文演示如何通过ATP的Java GC日志分析,寻找应用出现响应超时的原因。1.生成数据源,上传到ATP 假设某应用对接口的响应时间要求较高,超过1秒就判定为超时。某天发现线上接口时不时出现超时,怀疑是GC暂停导致的。这时,我们可以找到应用...