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PolarDB PostgreSQL版(兼容...双十二大促 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)弹性升级,应对自如。ADAM+PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)帮助客户代码改造成本降低93%,平滑从Oracle迁移上云。预期内顺利平稳完成割接,业务稳定运行。

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

客户案例

大数据处理能力:随着阿里巴巴集团业务的高速发展,推广营销在商业引流上的重要性越发明显,报表作为营销产品的闭环,其诉求也越发的多样化、个性化,报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数 TB 的规模。这个时候存储系统的...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备活和主备容灾特性功能。使用场景 主备活:大数据量随机读响应...

申通快递迁移Oracle到Lindorm

经过二十余年的发展,申通快递在全国范围内形成了完善、流畅的自营快递网络。截至2021年1月,公司拥有独立网点及分公司超4500家,服务网点及门店25000余个,从业人员超过30万人。业务挑战 目前客户的巴枪、订单、分单等业务每天都产生大量...

Tunnel命令常见问题

java.io.IOException:Error writing request body to server 产生原因 这是上传数据到服务器时产生的异常,通常是因为上传过程中的网络连接断开或超时导致的:当您的数据源并非是本地文件,需要从数据库等地方获取时,数据在写入的过程中还...

大数据专家服务

大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

技术架构

闭环的生态工具:数据管理DMS,基于阿里巴巴集团余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的Web数据库管理终端,可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库...

API概览

本产品(大数据开发治理平台 DataWorks/2020-05-18)的OpenAPI采用 RPC 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...

功能发布记录

2024.2.21 所有地域 所有DataWorks用户 DataWorks On CDP/CDH使用说明 数据服务支持实例模式的StarRocks数据源 开通E-MapReduce Serverless StarRocks集群后,您可在DataWorks中通过实例模式新增StarRocks数据源,DataWorks数据服务支持...

大数据开发治理平台 DataWorks

大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台,自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践,赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...

数据服务入门

步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...

新零售:特步

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步(中国)有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...

常见问题

支持的数据库部署位置(接入方式)阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

数据集中存储 场景描述:该场景也称"数据大集中"或"数据归集",属企业数据架构中的ODS层,具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力:透明分布式、HTAP一体化...

云数据库RDS简介

安全稳定可靠 历经考验:已支撑数万用户的业务稳定运行,且经过十一高并发、大数据量的考验。高可用性:支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾,最高可保障 99.99%可用性。备份恢复:提供自动备份,支持异地备份、按时间点恢复...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

配置跨库Spark SQL节点

大数据量处理:支持快速处理较规模的数据万条以上数据)。Spark SQL语法:基于Spark 3.1.2版本部署,提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...

基本介绍

目前,云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最基础存储设施之一,在多年的阿里巴巴十一全球狂欢节上提供优秀的大数据在线存储能力,支撑了数百PB规模的存储和其每秒数亿次的峰值访问、每日数万亿次的海量吞吐。相比HBase开源版,云数据库...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

概述

TPC-H查询包含八张数据表和二十二条复杂SQL查询,大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。更多信息,请参见 TPC-H测试集。说明 本文的TPC-H的实现基于TPC-H的基准测试,并不能与已发布的TPC-H基准测试结果相比较,本文中的测试并不...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

客户案例

迄今为止,成功发行二十余款优秀作品,累计为超过4亿游戏玩家提供过服务,累计发行运营游戏超2000+款。庞大的运营计数会产生海量数据,需做好数据分析,为游戏运营提供更好的数据服务。客户需求 希望优化数据体系结构,解决如下难点、痛点...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

账单数据订阅及查询分析

步骤:订阅账单数据大数据分析>数据订阅管理 区域,根据需要订阅相应账单数据,订阅后,相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间(即步骤一中,由平台统一创建的工作...

数据分析整体趋势

技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九年代得到了发展。近些年来,随着业务数据量的...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

DMS支持的数据库

本文介绍数据管理DMS支持录入的云数据库、他云/自建的数据库类型。支持的云数据库 关系型数据库 RDS MySQL RDS SQL Server RDS PostgreSQL RDS MariaDB PolarDB MySQL版 PolarDB PostgreSQL版 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)PolarDB...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

概述

DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为您提供 数据集成、数据开发、数据地图、数据质量 和 数据服务 等全方位的产品服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

ActionTrail日志清洗

DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案,可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表,同时自动对数据进行分区和压缩,方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...

东软案例

在互联网服务场景下,运维监控数据量激增,采集监控的数据类型更加多样(时序指标、日志、代码链路等),现有运维系统采用的单模引擎(如RRD数据库、openTSDB时序数据库、ElasticSearch检索类数据库)应对这些实时、高并发采集,且价值密度...
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