从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手,不断提升数据应用效率,助力产业数字化升级。前置概念 阅读本文前,您可能...
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
方案优势:阿里巴巴大数据最佳实践,高性能、低成本、Serverless服务,免运维、全托管模式,让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合:MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富,包括来自云端...
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
作为一站式大数据开发治理平台,DataWorks沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论,为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力,帮助客户提升数据的应用效率。迁移流程 阿里云DataWorks on EMR团队提供了完善...
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台,自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践,赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...
背景信息 阿里云日志服务SLS(Log Service)是针对日志类数据的一站式服务,由阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成日志数据的采集、消费、投递以及查询分析,是提升运维与运营效率的极佳工具。云数据库MongoDB将...
智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控,并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力,让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
高效协同:提供覆盖数据全生命周期的 DevOps,内置阿里巴巴大规模实践的数据管控体系。保障数据安全的同时,提升企业研发效率。数据灾备(DBS):通过灵活的备份策略、即时恢复、跨地域复制等高级特性,确保数据的高可用性和灾难恢复能力,...
云原生分布式数据库 PolarDB-X PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,具备水平扩容、金融级高可用、HTAP混合负载、兼容 MySQL 等重要特性,专注解决超高并发吞吐、海量数据存储、大表瓶颈等数据库瓶颈难题,历经各届天猫双...
前言 2009年,阿里巴巴在进行年度收支核算时,发现业务对数据存取资源的需求呈指数级扩张,并与业务指标增长之间产生鸿沟。此时的阿里巴巴清晰的意识到,如果不通过技术创新平衡成本和增长需求,必将对未来发展产生影响。于是"去IOE"的说法...
现场面授(特殊情况可调整为线上钉钉群直播)大数据方向 阿里云大数据计算平台解析 2天 30人 本课程将全面介绍大数据产品体系,技术架构及产品特性,学员可以熟悉大数据计算平台(MaxCompute)和数据工场(DataWorks)基础概念、术语、产品...
从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore,到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等,后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累,到2009年,这些系统、技术经验经过进一步的研发,融合成了阿里巴巴大规模高性能内存数据库...
大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的大...
大数据处理能力:随着阿里巴巴集团业务的高速发展,推广营销在商业引流上的重要性越发明显,报表作为营销产品的闭环,其诉求也越发的多样化、个性化,报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...
阿里巴巴机器翻译是由阿里巴巴匠心打造的在线智能机器翻译服务。依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),帮助用户跨越语言鸿沟,畅享交流和获取信息,实现无...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。数据仓库...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接,打破数据孤岛,帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一,显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台,成为国际TPC(Transaction Processing Performance Council)委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员,是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎,打破数据孤岛,帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理,并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一,简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作,助力企业专注于...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
本文介绍如何使用阿里云E-MapReduce搭建本地盘机型集群节点,并进行大数据基准性能测试。应用范围 需要使用阿里云E-MapReduce+本地盘进行大数据业务前进行性能测试的用户。需要将线下自建大数据集群迁移到阿里云云上E-MapReduce+本地盘进行...
和其它公司一样,在阿里巴巴业务场景下,大部分业务跟数据库有着非常紧密的关系,数据库一个微小的抖动都有可能对业务造成非常大的影响,如何让数据库更稳定,得到持续优化一直都是非常重要的诉求。数据库环境下的业务优化,通常涉及三个...
该系统收集来自政府、金融系统的数据,还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录,运用方方面面的大数据和云计算技术客观呈现个人的信用状况,通过连接各种服务,让每个人都能体验信用带来的价值。真正实现“让守信者畅通无阻,让...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...
营销引擎云码 ME(Marketing Engine)是阿里云的数字营销...基于阿里巴巴人群定向的数据能力,通过规模化连接线下IoT设备、线上App/小程序等,帮助品牌方整合流量资源,为品牌商沉淀低成本高价值用户数据资产,助力品牌实现全域数字化营销。
说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接,打破数据孤岛,帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一,显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...
1.4 生态融合 系出飞天,与阿里云大数据系统深度整合,无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品,打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入 提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件,让您高效便捷的把数据接入到数据...
类别 配置项 说明 数据来源-选择 阿里云 大数据 StarRocks。基本信息 数据库类型 StarRocks。实例地区 选择在EMR控制台创建的StarRocks实例所在的地域。其他主账号 如果您选择 跨阿里云账号实例,则会出现该配置项。选择数据库实例所属的...
与云原生多模数据库Lindorm的关系 云原生多模数据库Lindorm是阿里巴巴自主研发的多模型数据库,云数据库HBase增强版的内核由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供,为了获取更新、更完善的能力,推荐直接使用云原生多模数据库Lindorm。...
RDS MySQL 阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双11高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量。此外,阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。支持版本 支持MySQL 5....
架构优势:合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明:阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证,完全基于自主研发,且在不断优化、完善,以...
本文主要介绍阿里巴巴外贸邮需要添加的MX和SPF解析值。阿里巴巴外贸邮解析记录值 主机记录 记录类型 优先级 解析记录值@MX 5 mx01.mail.alibaba....
X-Engine是阿里巴巴自研的基于LSM-tree架构的存储引擎,提供了强大的数据压缩能力,满足了归档数据库低存储成本的要求。通过LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)层次化架构和Zstandard(ZSTD)压缩算法实现了更高的数据压缩率,相较于...