应用场景

分布式调度(支持非微服务场景)MSE ZooKeeper提供了丰富的分布式锁,分布式队列等功能,可以为自建分布式应用提供多种分布式协调解决方案,提升系统高可用能力,快速高效实现分布式应用系统的构建。如果你使用的是Hadoop、HBase、Kafka和...

外部表概述

背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口,可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大...

21天完成数据库分布式改造

水平拆分 原集中式架构中的将所有数据存储在一个数据库节点的做法,也无法满足APP对稳定性的诉求,核心数据分布式存储,对上层透明,很好地控制了容灾的爆炸半径,避免“一损俱损”的情况出现。一致性 极氪APP中继承了在线商城,极分消费等...

电商行业:从4小时到15分钟,一次分布式数据库的丝滑...

集分一体 采用业务垂直维度,进行分布式设计,不同的业务模块拆分到不同的存储节点,将核心的价格变更模块采用多个存储节点进行支撑,既做到了核心模块的分布式改造,同时模块间的数据、访问也实现了隔离,更重要的是保持了单机一致的使用...

功能特性

在创建分布式数据库后,只需选择拆分键,数据访问代理就可以按照拆分键生成拆分规则,实现数据水平拆分。透明读写分离 通过使用数据访问代理只读实例或者 MySQL 备机实现读写分离,帮助应用解决事务、只读实例或者备机失效、指定主备访问等...

创建表

分布式表适用于在ClickHouse集群环境中实现数据分布查询和处理。语法:CREATE TABLE[db.]d_table_name ON CLUSTER cluster AS db.local_table_name ENGINE=Distributed(cluster,db,local_table_name[,sharding_key])参数说明:参数 说明 db...

概述

PolarDB-X 标准版,基于集中分布式一体化的架构,将分布式中的数据节点(DN)多副本单独提供服务,提供100%兼容MySQL的语法和功能,兼容MySQL5.7、8.0多个版本。同时,标准版相对于原生MySQL进行了多方位的功能和性能的增强,基于分布式的...

数据节点管理

背景介绍 PolarDB-X 支持存储资源池和数据节点单独升降配,实现数据节点的精细化管理与资源隔离,满足不同业务场景的需求,提升资源利用率。存储资源池,指的是将DN存储节点划分为互不交叉的池,支持在单个存储池维度通过添加/减少 DN 存储...

产品优势

高可靠 通过分布式架构、数据三备份、消息At-least-once delivery、Failover和定期轮检等手段,保证任务调度和运行的高可靠。高性能 支持秒级别调度,轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工...

分布式到云原生,建立金融级交易系统

建立金融级的在线交易系统,第一步是要实现金融级分布式的架构。蚂蚁在这方面的代表技术是 SOFAStack 和 OceanBase,目前都已对外商业化,并有丰富的案例。SOFAStack 代表的是在整个应用层或者无状态服务这个面上,如何去做可伸缩、可扩展...

使用ossimport迁移数据(已下线)

迁移方案 使用分布式模式将第三方存储迁移至OSS的过程如下:说明 在ECS上搭建ossimport分布式环境后,ossimport从腾讯云COS广州(华南)区域下载数据到ECS华东1(杭州),建议使用外网。使用ossimport从ECS华东1(杭州)将数据上传到OSS...

ClickHouse

说明 如果您要将数据写入ClickHouse分布式表,则URL为该分布式表所在节点的JDBC URL。userName ClickHouse的用户名。String 是 无 无。password ClickHouse的密码。String 是 无 无。tableName ClickHouse的表名称。String 是 无 无。...

Flink概述

Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Flink提供了更高抽象层的API以便您编写分布式任务。背景信息 EMR Flink完全兼容开源Flink,相关内容请参见...

中间件

在创建分布式数据库后,只需选择拆分键,数据访问代理就可以按照拆分键生成拆分规则,实现数据水平拆分。透明读写分离 通过使用数据访问代理的只读实例或 MySQL 备机实现读写分离,帮助应用解决事务、只读实例或者备机失效、指定主备访问等...

EDAS 3.0助力佐朋数科快速实现上云

还可以通过EDAS 3.0的组件SchedulerX来实现与管理分布式任务调度。上云价值 新业务快速开展:借助阿里巴巴多年沉淀的EDAS 3.0来运维管理新业务系统,加快了营销系统的试新落地。EDAS 3.0可以快速地满足业务的各种稳定性要求,同时支持灰度...

MaxFrame概述

更高效的数据处理能力 MaxFrame直接在MaxCompute集群中进行数据分布式计算,运行时无需将数据拉取至本地处理,消除了不必要的本地数据传输,提高作业执行效率。更便捷的开发体验 MaxFrame已与MaxCompute Notebook、DataWorks集成,提供开箱...

多语言版本分片模型

动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张大表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型,目前还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...

从单体到云平台到金融级混合云

第一代的 SOFA 其实就解决两个问题:一是当要把系统变成分布式的时候,怎么有一个像“胶水”的机制,也就是连接器,可以把分布式系连接成一个整体;二是希望每一个服务本身是组件化的。所以当时第一代 SOFA 里采用了 OSGI(一套 Java 模化...

离线同步并发和限流之间的关系

在源端数据分布极不均衡的场景,会导致部分数据分片执行耗时较久(其他分片已经完成传输),在任务执行后期阶段任务实际并发数会少于配置并发数。任务并发数配置最佳实践:任务并发数越大,任务运行需要抢占的资源越多,DataWorks数据集成...

Spring Cloud概述

同时Spring Cloud还在这些规范的基础上,实现了服务网关、全链路跟踪、安全、分布式任务调度和分布式任务协调等。目前业界比较流行的Spring Cloud具体实现有Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul、Spring Cloud Gateway、Spring ...

实例介绍

数据访问代理实例在物理上是由多个数据访问代理服务器节点组成的分布式集群。数据访问代理的数据库是逻辑概念,只包含元信息,具体数据由后端连接的物理库存储。目前,只提供 专享实例 类型的数据访问代理实例。用户专享的数据访问代理集群...

引擎简介

Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...

多语言版本分片模型

动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张大表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型,目前还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...

备份恢复

备份数据 登录 PolarDB分布式版控制台,选择目标实例所在地域。在实例列表页面单击实例名称。在左侧导航栏中单击 备份恢复。单击 数据备份。选择备份方式和备份级别。说明 PolarDB-X 1.0 只支持RDS级别的备份,如果所有库都在一个RDS上,...

概述

下图展示了集中式的数据分布式形态下,如何利用 Online DDL 的能力需进行分布:原始业务的多个单表,可以继续保持单表的形态,演进为分布式的垂直拆分,通过扩展单个存储池内的分布式节点后,可以实现多个单表在存储池多DN节点上的均衡...

请求结构

Action:要执行的操作,如调用 DescribeTables 查询已创建的分布式关系型数据库的数据表。Version:要使用的API版本,当前的API版本是 2020-02-02。Parameters:请求参数,每个参数之间用英文and符号(&)分隔。请求参数由公共请求参数和...

产品功能

只要实现一个Map方法,简单几行代码就可以将海量数据分布式到多台机器上执行。更多信息,请参见 Map模型。MapReduce模型 MapReduce模型是Map模型的扩展,废弃了postProcess方法,新增了Reduce接口。所有子任务完成后会执行Reduce方法,可以...

产品优势

兼容性保障 分布式事务是一个抽象的基于 Service 层的概念,与底层事务实现无关,也就是说在分布式事务的范围内,无论是关系型数据库 MySQL、Oracle,还是 KV 存储 MemCache,或是列存数据库 HBase,只要将对它们的操作包装成分布式事务的...

全场景解决方案

经济性:高可靠、高性能、低成本,灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系,包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动开发平台、风控平台,实现互联网金融和...

2024年

基于MaxFrame实现大语言模型数据处理 2024-04-24 新增基于MaxFrame实现分布式Pandas处理 新说明 MaxFrame可以在分布式环境下使用与Pandas相同的API来分析数据,通过MaxFrame,您能够以高于开源Pandas数十倍的性能在MaxCompute上快速完成...

产品优势

微服务产品在蚂蚁集团内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构,具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势,并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理,让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现,提升研发...

FMT 模式参与者

本文将介绍如何:配置数据源 创建数据表 针对 SOFARPC 或 Dubbo 进行 发布服务 FMT 模式参与者只需要替换数据源,即可将对该数据源的访问纳入到分布式事务中。一个数据源就是一个参与者。配置数据源 您可以选择以下任一数据源配置方案:...

产品优势

遵循 OpenTracing 埋点 提供平台无关、厂商无关的 API,使得开发人员能够方便地添加(或更换)追踪系统的实现,跟踪分布式系统内各组件的调用情况等。多维度应用度量 提供多种度量维度实时监测应用程序的性能,能帮助更好地了解当前应用...

实现原理

计算和采集层都会用到维度数据(元数据),通过 DimServer 提供的 Java Client 来实现数据通讯。为适配任意维度数据结构,DimServer 实现了维度数据 Table 化,即使用若干张宽表来处理所有可能的元数据表结构,这类宽表被称为维度表。...

请求分布

请求分布功能实现数据可视化效果,更直观地展示了读写请求分布情况。同时,该功能可以快速查询出请求次数前三的表或客户端IP地址,有助于您分析和定位问题,进一步平衡实例负载。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统,具体操作请参见 ...

整体架构

存储引擎 存储引擎是基于Raft协议实现分布式实时强一致高可用的引擎,通过数据分片和Multi-Raft实现并行,利用分层存储实现冷热分离降低成本,通过行列存储和智能索引达到很好的性能。在这三层架构之上,通过服务秒级恢复,支持跨可用区...

产品优势

数据同步支持构建节点间实时同步的分布式系统,实现高可用、负载均衡、以及实时数据仓库。支持业务不停服迁移 您可以通过数据迁移的方式以最小化的停机时间迁移您的数据。您的源数据库可以在迁移期间保持运行状态。数据迁移期间的实际停机...

产品整体介绍

在第三方认证层面,AnalyticDB PostgreSQL版 通过了“国际数据库TPC官方TPC-H 30TB认证”(性价比综合排名第一),信通院“分布式事务型数据库基础能力评测”(TPC-C)和“分布式分析型数据库大规模性能认证”(640节点 TPC-DS 100TB)。...

产品功能

只要实现一个Map方法,简单几行代码就可以将海量数据分布式到多台机器上执行。详情请参见 Map模型。MapReduce模型:MapReduce模型是Map模型的扩展,废弃了postProcess方法,新增Reduce接口。所有子任务完成后会执行Reduce方法,可以在...

附录:SOFAStack 产品目录

在创建分布式数据库后,只需选择拆分键,数据访问代理就可以按照拆分键生成拆分规则,实现数据水平拆分。透明读写分离 通过使用数据访问代理的只读实例或 MySQL 备机实现读写分离,帮助应用解决事务、只读实例或者备机失效、指定主备访问等...
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