产品概述
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍，请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...
漏洞公告|Apache Log4j2远程代码执行漏洞
数据湖（DataLake）、实时数据流（DataFlow）、数据分析（OLAP）、数据服务（DataServing）和自定义场景的集群 su emr-user tar zxf patches-log4j.tar.gz 其余集群 su hadoop tar zxf patches-log4j.tar.gz 编辑patch包下的hosts文件，...
漏洞公告|Apache Hadoop FileUtil.unTar命令注入漏洞
数据湖（DataLake）、实时数据流（DataFlow）、数据分析（OLAP）、数据服务（DataServing）和自定义场景的集群 su emr-user unzip hadoop-patches-tools.zip 其余集群 su hadoop unzip hadoop-patches-tools.zip 执行以下命令，进入hadoop-...
用户画像分析概述
为实时写入场景提供了基于LSM（Log-Structured Merge）结构的行存储，与Flink进行深度融合，能够为实时标签、实时特征处理等场景提供稳定的性能支撑。具有联邦查询能力，通过外部表方式直接访问MaxCompute、OSS、其他Hologres实例等外部...
一站式HTAP服务
在重度OLAP的业务场景中，通常需要将数据从OLTP数据库中导出，然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库，在数据仓库中进行大规模的分析型查询。专业的数据仓库通常会把每个列的数据以连续的形式保存在存储介质上，并提供向量化模型的执行...
RDS术语
DTS Data Transmission Service，数据传输服务，是阿里云提供的实时数据流服务，支持RDBMS、NoSQL、OLAP等，集数据迁移/订阅/同步于一体，为您提供稳定安全的传输链路。更多信息，请参见 什么是数据传输服务DTS。地域 地域指的是您购买的...
RDS术语
DTS Data Transmission Service，数据传输服务，是阿里云提供的实时数据流服务，支持RDBMS、NoSQL、OLAP等，集数据迁移/订阅/同步于一体，为您提供稳定安全的传输链路。更多信息，请参见 什么是数据传输服务DTS。地域 地域指的是您购买的...
RDS术语
DTS Data Transmission Service，数据传输服务，是阿里云提供的实时数据流服务，支持RDBMS、NoSQL、OLAP等，集数据迁移/订阅/同步于一体，为您提供稳定安全的传输链路。更多信息，请参见 什么是数据传输服务DTS。地域 地域指的是您购买的...
配置弹性伸缩规则
前提条件 已创建数据湖（DataLake）、实时数据流（DataFlow）、数据分析（OLAP）、数据服务（DataServing）或自定义场景（Custom）的集群，详情请参见 创建集群。已在集群中创建了按量付费或者抢占式实例的Task节点组，详情请参见 新增节点...
RDS术语
DTS Data Transmission Service，数据传输服务，是阿里云提供的实时数据流服务，支持RDBMS、NoSQL、OLAP等，集数据迁移/订阅/同步于一体，为您提供稳定安全的传输链路。更多信息，请参见 什么是数据传输服务DTS。地域 地域指的是您购买的...
文档修订记录
2024年09月 时间 特性 类别 描述 产品文档 2024.09.27 新增Flink+Paimon+Hologres一体化实时湖仓分析 新说明 介绍使用Flink、Paimon和Hologres搭建实时湖仓分析系统，利用Flink处理GitHub公开行为事件数据，并将数据以Paimon格式写入数据湖...
RDS术语
DTS Data Transmission Service，数据传输服务，是阿里云提供的实时数据流服务，支持RDBMS、NoSQL、OLAP等，集数据迁移/订阅/同步于一体，为您提供稳定安全的传输链路。更多信息，请参见 什么是数据传输服务DTS。地域 地域指的是您购买的...
Hologres推荐的数仓分层
实时需求简单、数据更新少、只需要增量数据即可统计结果，以大屏和风控等在线服务场景为主，需要数据产生到分析尽量实时，可以接受一定开发效率的降低和计算成本的上升，适合 实时数仓场景三：增量数据实时统计。实时数仓场景一：即席查询 ...
Broker Load
在Broker Load模式下，通过部署的Broker程序，StarRocks可读取对应数据源（例如，Apache HDFS，阿里云OSS）上的数据，利用自身的计算资源对数据进行预处理和导入。本文为您介绍Broker Load导入的使用示例以及常见问题。...
标签分账
Hologres实例名称 业务部门 标签 Instance A 数据研发部门 department:Dev Instance B 业务部门一 department:OLAP Instance C 业务部门一 department:OLAP Instance D 业务部门二 department:Serving 步骤二：绑定标签 访问 Hologres实例...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
为什么云原生数据仓库AnalyticDB版的OLAP性能比RDS好...
云原生数据仓库AnalyticDB版为OLAP场景进行了深度的优化，例如列式存储、分布式优化器，块级别的数据压缩，并行的数据导入和导出，弹性扩容，隐式并行的机器学习库MADlib（已经支持），R过程语言（即将推出）等。RDS是为OLTP设计的，不适合...
StarRocks
背景信息 StarRocks是新一代极速全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据库，兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了卓越的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。更多关于StarRocks...
配置行列手动分流
如果您的业务中，OLAP类型与OLTP类型的业务基于不同的应用程序访问数据库，则可分别为这些应用程序配置不同的集群地址，然后将行存节点和列存节点分别配置到不同集群地址（Endpoint）的服务节点中，从而实现行存和列存分流。手动分流方案...
概述
实时分析 OceanBase 基于分布式架构，在保障高性能的交易处理同时，能够完成实时分析、跑批等分析场景，一套引擎支持 OLAP+OLTP 工作负载，从根本上保持数据的一致性，并最大程度降低数据冗余，帮企业大幅降低总成本。OceanBase 是全球唯一...
数据写入、更新、点查场景压测最佳实践
Hologres是兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，既支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），又支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving）。本文为您介绍Hologres在数据写入、...
优化器
MagicSet下推 MagicSet下推是适用于OLAP的一个高效的优化器改写规则，其利用MagicSet提供的filtering能力，降低在大表上聚合的代价，并降低同聚合结果join的代价，从而达到减少聚合的负担及提高与聚合结果join的性能的效果。AnalyticDB ...
关于自定义分析
自定义分析在 mPaaS 自定义埋点的基础上，通过联机分析处理（OLAP）对客户端自定义事件进行多维即时自定义分析，以满足云上不同业务的特殊需求，同时能在前端根据定义的不同查询条件、查询场景生成保存不同的报表。多维即时自定义分析指...
Flink批量导入Hologres
背景信息 在大数据处理领域，Hologres作为一款强大的在线分析处理（OLAP）系统，与Flink的集成提供了强大的实时数据流处理能力。然而，对数据时效性要求不高的场景，如历史数据的批量加载、离线数据处理或日志聚合等任务，推荐使用Flink...
迁移工具
数据传输服务DTS：数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源，集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、秒级异步数据传输难题。...
实时研发基本流程
以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算，实时汇总各产品类型的销售数量并写入另一个用于OLAP分析的MySQL数据库。通过BI工具（Quick BI等）读取MySQL中的数据，进行可视化分析。流程指引 使用...
实时研发基本流程
以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL的数据通过Ververica Flink任务进行实时计算，实时汇总各产品类型的销售数量并写入另一个用于OLAP分析的MySQL数据库。通过BI工具（Quick BI等）读取MySQL中的数据，进行可视化分析。流程指引 使用...
PAI+Hologres基于大模型搭建企业级知识库
背景信息 Hologres是阿里巴巴自研一站式实时数仓产品，不仅支持海量数据多维分析（OLAP）、高并发低延迟的在线数据服务（Serving），还与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。...
DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。更多关于StarRocks、EMR Serverless StarRocks的介绍请参见 什么是EMR Serverless ...
Hudi Catalog
INSERT INTO default_catalog.olap_db.olap_tbl SELECT*FROM hudi_table;手动或自动更新元数据缓存 StarRocks默认会缓存Hudi的元数据，并以异步模式自动更新这些缓存，以提升查询性能。此外，在对Hudi表进行表结构变更或其他更新后，您...
Delta Lake Catalog
导入Delta Lake数据 假设StarRocks的内部数据有一张OLAP表，表名为 olap_tbl。您可以这样来转换该表中的数据，并把数据导入到StarRocks中。INSERT INTO default_catalog.olap_db.olap_tbl SELECT*FROM deltalake_table;相关文档 Delta Lake...
SSB性能测试说明
本文为您介绍如何使用Star Schema Benchmark（简称SSB）对OLAP查询场景进行性能测试。SSB简介 SSB是一种用于评估数据仓库和OLAP系统性能的基准测试。它模拟了一个典型的星型模式（Star Schema）数据模型，包含了Date（日期表）、Customer...
行列路由机制
本文为您介绍如何通过行列路由机制，分流业务中同时存在的OLTP类业务和OLAP类业务。背景信息 PolarDB-X 有以下三种类型实例：主实例：主要用于承担事务处理（TP）类流量，默认访问行存数据，并对外提供集群地址。该地址不仅支持事务处理...
配置行列自动分流
如果您的业务中，OLAP类型的查询与OLTP类型的查询是通过同一个应用程序访问数据库，此时如果要实现分流，您需要设置集群地址的读写模式，并开启自动分流功能。自动分流功能开启后，数据库代理基于业务流入的SQL语句的预估执行代价来实现...
数据传输服务
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建...
Rerank-精排
2.31412 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521","Message":"success","Status":"success","Tokens":100,"Results":{"Results":[{"Document":"ADBPG是阿里云OLAP数据库。Index":1,...
弹性伸缩概述
使用方式 集群类型 相关文档 DataLake、Dataflow、OLAP和Custom集群 添加弹性伸缩规则 查看弹性伸缩活动 可视化弹性成本分析 查看集群资源概览 Hadoop集群 配置弹性伸缩（仅Hadoop集群类型）开启或关闭弹性伸缩（仅Hadoop集群类型）查看...
事务引擎介绍
高性能事务引擎（TokuDB）是HybridDB for MySQL提供的一种侧重于OLTP的实例规格，这种规格基于自主研发的高性能行式存储引擎，能够对同一份数据进行OLTP和OLAP处理，实现数据的即席分析（Ad Hoc）。HybridDB for MySQL事务引擎高度兼容...
Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库部署文档
背景信息 Hologres是阿里巴巴自研一站式实时数仓产品，不仅支持海量数据多维分析（OLAP）、高并发低延迟的在线数据服务（Serving），还与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。...
应用场景
HybridDB for MySQL（原名PetaData）是新型的HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）关系数据库，可以基于一份数据进行事务（OLTP）与分析（OLAP）混合处理，免去了在线数据库和离线数据仓库之间海量数据的复制、传输、加载和...
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