创建数据集并将图片索引至该数据集后,您可以利用人脸搜索功能从数据集中检索与指定图片最相似的前N张图片,此功能可应用于VIP用户的身份识别等场景。应用场景 智能安防监控 结合人脸识别技术,在工厂、学校、商场、餐厅等人流密集的场所...
LLM-文章相似度去重(DLC)组件主要用于通过SimHash算法计算文本间的相似度,实现文本去重。输入的OSS数据文件(JSONL格式,示例)需符合:每一行是一个合法的JSON对象,文件由多行JSON对象组成,整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 ...
SEMANTIC_SIMILARITY:输入格式为JSON对象,包含以下参数:参数名 类型 说明 query 字符串 需要比较相似度(Rerank)的查询。chunks 字符串数组 需要比较相似度的文档切片(Chunk)列表。模型推理参数(params)FEATURE_EXTRACTION 参数名 ...
通过两张图片的 OSS URI 进行人脸相似度比较时,必须设置此参数。oss:/imm-test/testcases/face1.jpg ImageUriB string 否 图片的 OSS URI。OSS 地址规则为 oss:/bucket/object,其中 bucket 为和当前项目处于同一区域的 OSS Bucket 名称,...
查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表,每个人物聚类中包含人脸框,相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...
人脸比对/green/image/scan 提交人脸比对的同步检测任务,进行人脸照片1:1比对,检测两张人脸照片的相似度。green/image/asyncscan 提交人脸比对的异步检测任务,进行人脸1:1比对。green/image/results 查询人脸比对异步检测任务的检测结果...
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用:SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用:SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用:SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
本文介绍如何使用Go SDK人脸比对接口,对指定的人脸图片进行比对,检测不同人脸图片的相似度。功能描述 人脸比对支持同步检测和异步检测两种方式。同步检测实时返回检测结果。关于参数的详细信息,请参见 同步检测。异步检测需要您轮询结果...
支持精确和近似最近邻搜索(ANN,Approximate Nearest Neighbor),其距离或相似度度量方法包括欧氏距离(L2)、余弦相似度(Cosine)以及内积运算(Inner Product)。索引构建支持HNSW索引、并行索引IVFFlat、向量的逐元素乘法、L1距离...
1.概述 人脸门禁服务是一套为企业提供的支持人脸图片管理与人脸权限管理的服务。企业可以基于人脸门禁服务,结合阿里云IoT平台的空间管理功能,快速实现自己的SaaS平台。人脸门禁服务的云端API同时兼容边缘方案与端侧方案。2.接口定义 2.1 ...
例如,向量查询中的符号-对应欧氏距离度量的向量索引,#对应内积距离度量的向量索引,=对应余弦相似度度量的向量索引。如果没有对应的向量索引,则向量查询会退化为精确搜索(即暴力搜索)。请使用FastANN向量检索插件提供的 ANN 访问方法...
本文介绍如何使用Java SDK人脸比对接口,对指定的人脸图片进行比对,检测不同人脸图片的相似度。功能描述 人脸比对支持同步检测和异步检测两种方式。同步检测实时返回检测结果。关于参数的详细信息,请参见 同步检测。异步检测需要您轮询...
再计算向量之间距离,通常情况下,距离越近、相似度越高,召回相似度最高的TOP结果,完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有向量数据。适用场景:100%召回率 劣势:大数据量下效率较低、资源(CPU、内存)消耗较严重 聚类...
使用pgvector可以方便地构建向量索引,执行向量之间的相似度计算和查询,常用于向量相似度搜索、推荐系统、聚类分析等场景。前提条件 使用pgvector兼容模式前,请先满足以下条件:AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 实例的内核版本需为v6.6.1.0...
metricType:向量之间距离度量的算法,支持欧氏距离(euclidean)、余弦相似度(cosine)、点积(dot_product)。欧氏距离(euclidean):多维空间中两个向量之间的直线距离。出于性能考虑,表格存储中的欧氏距离算法未进行最后的平方根...
metric_type:向量之间距离度量的算法,支持欧氏距离(euclidean)、余弦相似度(cosine)、点积(dot_product)。欧氏距离(euclidean):多维空间中两个向量之间的直线距离。出于性能考虑,表格存储中的欧氏距离算法未进行最后的平方根...
不同距离度量算法的评分公式不同,表格存储内部通过距离度量算法的评分公式来评估向量之间的相似度。具体评分公式请参见下表。MetricType 评分公式 欧氏距离(euclidean)1+∑i=1 n (x i − y i )2 1 点积(dot_product)2 1+∑i...
MetricType:向量之间距离度量的算法,支持欧氏距离(euclidean)、余弦相似度(cosine)、点积(dot_product)。欧氏距离(euclidean):多维空间中两个向量之间的直线距离。出于性能考虑,表格存储中的欧氏距离算法未进行最后的平方根...
metricType:向量之间距离度量的算法,支持欧氏距离(euclidean)、余弦相似度(cosine)、点积(dot_product)。欧氏距离(euclidean):多维空间中两个向量之间的直线距离。出于性能考虑,表格存储中的欧氏距离算法未进行最后的平方根...
F73AC982-2B9E-4ECD-AED5-F8331C5*Similarity float 人脸相似度,该值越大则人脸相似度越高,取值范围为 0~1。0.8848152756690983 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"F73AC982-2B9E-4ECD-AED5-F8331C5*","Similarity":0....
metricType:向量之间距离度量的算法,支持欧氏距离(euclidean)、余弦相似度(cosine)、点积(dot_product)。欧氏距离(euclidean):多维空间中两个向量之间的直线距离。出于性能考虑,表格存储中的欧氏距离算法未进行最后的平方根...
该能力根据人脸特征来进行识别,通过把人脸图像特征化,然后比较人脸特征的相似程度。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验,您可以单击 立即试用 对该能力进行更直观试用以及...
BM25在计算Query和Document之间的相似度时,本质上是依次计算Query中每个单词和Document的相关性,然后对每个单词的相关性进行加权求和。BM25算法一般可以表示为如下形式:上式中,q 和 d 分别表示用来计算相似度的Query和Document,q i ...
float32QueryVector string 是 要查询相似度的向量。重要 向量维度需要保证和多元索引中向量类型字段的维度一致。topK int 是 查询最邻近的 topK 个值。关于最大值的说明请参见 多元索引限制。重要 K 值越大,召回率越好,但是查询延迟和...
无需创建媒体集,直接传入两张图片的OSS URI,比较两张图片中最大的两个人脸的相似度。创建媒体集并进行IndexImage操作将图片索引至媒体集中后,直接传入一个媒体集中的两个人脸ID即FaceId进行比较。人脸聚类 将媒体集中存在相似人脸的多张...
相对于通过标题或元数据匹配和过滤的传统媒资搜索,智能媒资检索能够利用AI算法对音视频内容进行智能分析,从而可以从视觉语义、人脸相似度等维度进行更有力的检索。功能说明 智能媒资检索,简称 智能检索,又称为 多模检索。通过AI算法对...
如果进行多人写真制作,模板图片中需包含多张人脸,且人脸数量与模型训练的model_id数量一致。请确保图片的尺寸大于512×512像素。准备工作 安装PHP,PHP版本为5.5或者更高版本。安装Composer:Composer是PHP的一个依赖管理工具,用来管理...
如果进行多人写真制作,模板图片中需包含多张人脸,且人脸数量与模型训练的model_id数量一致。请确保图片的尺寸大于512×512像素。准备工作 环境依赖:Go 1.18版本以上。Go本地安装SDK:创建mod go mod init 项目名。运行 go get github....
使用人脸聚类功能,你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组,可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后,您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护,...
CompareImageFaces 比较两个人脸的相似度 调用CompareImageFaces接口比较两个人脸的相似度。人脸聚类 人脸聚类 ListFaceGroups 获取一个媒体集中的人脸分组列表 调用ListFaceGroups接口获取一个媒体集中的人脸分组列表。UpdateFaceGroup ...
如果进行多人写真制作,模板图片中需包含多张人脸,且人脸数量与模型训练的model_id数量一致。请确保训练图片和模板图片的尺寸大于512×512像素。准备工作 环境依赖:在Maven工程中使用aiservice SDK,必须在pom.xml文件 dependencies 中...
95 Similarity float 人脸相似度,该值越大则人脸相似度越高,取值范围为 0~1。0.8609305739402771 SimilarFaces array object 相似人脸信息。SimilarFaces object FaceId string 相似人脸 ID。98ae3c032337161f997a92f8ab9ac9624113368b9...
文章相似度是在字符串相似度的基础上,基于词,计算两两文章或者句子之间的相似度,其中文章或句子需要以空格分割。本文为您介绍文章相似度算法组件的配置方法。背景信息 文章相似度的计算方式和字符串相似度类似,支持Levenshtein...
人脸聚类 使用人脸聚类功能,您可以将数据集中存在相似人脸的多张图片进行分组,可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。图片标签检测 图片标签检测可以识别图片中的场景、物体和事件等内容,实现图片的...
Embedding模型:用于将原始输入Prompt和知识文本转化为数值化向量,以便对二者进行相似度比较。默认的 DashScope text-e mbedding-v2 模型(暂不支持更改)除了支持中英文双语外,还支持多种语言,并对向量结果进行归一化处理。Rank模型:...
VectorMetricType数据类型定义,表示向量之间距离度量的算法。枚举取值列表 VM_EUCLIDEAN表示欧氏距离。多维空间中两个向量之间的直线距离。出于性能考虑,表格存储中的欧氏距离算法未进行最后的平方根计算。欧氏距离的评分越大表示两个...
人脸ID faceId String 识别用户的人脸ID[4]人脸相似度 similarityDegree Float 人脸相似度[4]用户信息 userInfo String 用户信息[4]名字 name String 需要业务侧提交用户信息时提供姓名[4]自定义账号 privateAccount String 自定义账号,...
例如相册场景,一个相册创建一个数据集,调用 BatchIndexFileMeta-批量索引文件元信息 或者 IndexFileMeta-索引文件元信息 接口为照片建立元数据索引,使用人脸聚类功能,将相册中存在相似人脸的多张照片进行分组。具体操作,请参见 创建...