添加处理后数据数据管理

数据处理后,需要将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务,具体操作,请参见 新建数据处理任务。操作...

功能简介

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”地传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

什么是DataWorks

从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手,不断提升数据应用效率,助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...

空间数据(邀测

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGD格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

功能简介

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGB格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

统一服务

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”的传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

功能简介

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”地传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

方案背景

大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 实时数据计算场景:监控系统,电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示,使用表格存储统一存储电商数据,通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据,最终在...

准备工作

开通企业数据智能平台 企业数据智能平台默认为关闭状态,使用前需要前往 AnalyticDB PostgreSQL版 控制台开通。登录 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台。在控制台左上角,选择实例所在地域。...单击 开通数据中台

应用场景

构建数据中台,行业领域模型快速沉淀 场景:快速构建数据仓库,有效治理数据质量,实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点:以政务服务为例,政务服务部门众多,业务系统复杂、流程长,数据来源多且更新频率高;数据口径标准、数据...

功能简介

面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。通用资源 提供了自定义函数和函数资源的能力,帮助用户在数据开发等过程中...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

什么是数据资源平台

统一服务:是一款数据中台建设过程中的数据服务化组件,面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力;面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析能力,实现数据中台建设后...

非结构化分析

向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务,包括阿里巴巴数据中台,阿里巴巴电商新零售业务,阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...

Dataphin支持的数据

资产质量概述 数据服务 数据服务(OneService)是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口,实现了数据的统一市场化管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放的安全。数据服务概述 标签工厂 标签...

概述

优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用,包括阿里巴巴数据中台,阿里巴巴电商新零售业务,阿里云城市大脑,通义千问大模型搭建的问答服务等...

准备工作

说明 在表格存储通过控制或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource,OrderSource表有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID)和两个属性列price(价格)和timestamp(订单时间)。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...

确定需求

教程中以A公司的电商业务为例,梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块,每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前,首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的...

确定需求

教程中以A公司的电商业务为例,梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块,每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前,首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的...

大数据AI公共数据集分析

数据查询体验 本教程中使用 阿里电商数据集(bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce),该数据集来源于 天池阿里移动推荐算法挑战赛,拥有100万条脱敏后的行为数据(包括点击、购买、加购、喜欢)。说明 DataWorks为您...

构建SaaS平台的事件总线

聚石塔沉淀的大量的电商数据有开放性需求,淘宝和天猫电商可以从这些数据中挖掘出大量的业务价值。为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据,在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs,这些ISVs为商家开发了一些应用,帮助商家消化电商数据。...

回收站列表

您在治理工作台中删除数据表的时间即为回收站的回收日期。操作日期 清除数据表的日期。回收状态 数据表的 回收状态。清除表 清除后的数据表不支持再次恢复,请您谨慎操作。在 回收站列表 页面,单击需要删除表所在行的 操作 列下 图标。...

手动添加数据

您可以通过 数据库备份DBS 的手动添加数据源功能,将不同环境的数据库添加至 数据库备份DBS ,便于后续对数据源进行管理与备份。费用说明 添加数据源操作不会产生费用,只有在添加数据源后开启备份才会产生费用。如何开启备份,请参见 ...

清除数据

您可以在控制清除 云原生内存数据库Tair 实例的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Tair实例列表,在上方选择地域,然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面...

清除数据

您可以在控制清除 云数据库 Redis 版 实例的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Redis实例列表,在上方选择地域,然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面,...

常见问题概览

连接访问 打开SQLConsole页面时提示“未获取到数据库相关信息”的报错 MySQL出现“Too many connections”报错 新增ECS自建数据库提示“因白名单问题无法连接数据库”账号或权限 如何在DMS控制台中查看数据库对应的DBA 在DMS控制添加...

ETL工作流快速体验

案例相关文档:零售电商数据建模。GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub提交次数最多的代码语言数据,在...

教程概述

注意 本教程中数据仅供参考,无实际意义,旨在帮助您了解较为复杂的交互式可视化应用的配置方法。具体数据需要根据您的实际需求进行配置。具体操作步骤如下。准备工作。准备交互需求。配置学区房蓝图编辑器交互。创建学区地图可视化应用...

教程概述

注意 本教程中数据仅供参考,无实际意义,旨在帮助您了解较为复杂的交互式可视化应用的配置方法。具体数据需要根据您的实际需求进行配置。具体操作步骤如下。准备工作。准备交互需求。配置学区房蓝图编辑器交互。创建学区地图可视化应用...

明确统计指标

根据业务需求确定指标 本教程中,用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。根据之前的分析,我们确认业务...

明确统计指标

根据业务需求确定指标 本教程中,用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。根据之前的分析,我们确认业务...

确定需求

在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前,首先需要确定数仓构建的目标与需求,进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么,以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,...

2023年

MapReduce支持SQL运行时执行模式 2023-09-21 新增使用do-while节点实现复杂的数据分析 新说明 本文以统计电商行业的订单数据为示例,为您介绍如何使用do-while节点。使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据...

数据服务

背景信息 数据服务提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力,面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力;面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析,实现数据中台...

添加DataWorks数据服务数据

本文介绍在DataV添加DataWorks数据服务数据源,并将通过DataWorks数据表生成的API,快速地展示在DataV可视化大屏的方法。前提条件 已准备好待添加的DataWorks数据服务数据源。背景信息 DataWorks数据服务生成的API默认不支持HTTPS协议...

添加DataWorks数据服务数据

本文介绍在DataV添加DataWorks数据服务数据源,并将通过DataWorks数据表生成的API,快速地展示在DataV可视化大屏的方法。前提条件 已准备好待添加的DataWorks数据服务数据源。背景信息 DataWorks数据服务生成的API默认不支持HTTPS协议...

明确统计指标

确定指标 本教程中,用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。基于规范定义,确认业务过程为确认收...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB IMCI处理半结构化数据时经常会将半结构化数据中一些属性按需转换为表的单独虚拟列,若属性数目过多时就可能突破表的最大列数限制。因此 PolarDB IMCI在原生MySQL基础上对InnoDB和列存表的最大列数进行扩展,目前支持最大列数4089列...

定义维度与构建总线矩阵

以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认收货(交易成功)的业务过程。在确认收货的业务过程中,主要有商品和收货地点(本教程中,假设收货和购买是同一个地点)两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...

定义维度与构建总线矩阵

以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认收货(交易成功)的业务过程。在确认收货的业务过程中,主要有商品和收货地点(本教程中,假设收货和购买是同一个地点)两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
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