PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
客户案例
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
C100售前支持相关问题
数据库全行为追溯：对RDS云数据库、ECS自建数据库、线下数据库的全量行为审计，有效实现数据库访问行为全追溯。数据库安全监控报警：实时监测数据库SQL注入、漏洞攻击、暴力破解及高危语句执行等危险行为并告警，帮助及时感知、排除数据库...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：结构一致的情况下，如在目标库遇到与源库主键或唯一键的值相同的记录：全量期间，DTS会保留目标集群中的该条记录，即源库中的该条记录不会同步至目标数据库中...
文档更新动态（2023年）
更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成配置优化 新增Apache Doris数据源的离线集成。...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
功能更新动态（2023年）
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成 新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...
公告
显著提升数据治理水平，Dataphin将进一步加强资产治理方向的投入，正式更名为“智能数据建设与治理Dataphin”，希望能够更好的助力企业构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。更名公告，请参见 Dataphin更名通知。2020年...
新功能发布记录
OceanBase 数据库之间的数据迁移 支持 TiDB 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验和反向增量 迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 支持 PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase ...
RDS术语
本文介绍云数据库RDS中的相关名词和术语。A 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，用于控制安全组中的ECS实例的出入流量。在RDS白名单中添加安全组后，该安全组中的ECS实例就可以访问RDS实例。更多信息，请参见 设置安全组。按量付费 后付费，即...
创建云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB...
您可以通过 AnalyticDB MySQL版 控制台或者RDS控制台实例详情页两种方式创建和查看 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）分析实例。本文介绍相关操作步骤。前提条件 RDS MySQL实例版本需满足以下条件才可以创建 云...
概述
背景信息 在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...
控制台发布记录
2022-07-25 一键升级RDS MySQL至PolarDB MySQL版 一键克隆支持DTS迁移方式 通过数据传输服务DTS，创建数据同步任务，可以将源RDS MySQL实例的库表结构和全量数据同步至创建的 PolarDB MySQL版 集群中。2022-07-22 一键克隆RDS MySQL至...
什么是DataWorks
世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理，极大提升数据中台的自服务能⼒，让企业数据决策实现下放，释放新零售的数字化力量。上市公司创梦天地：基于开源的EMR引擎，用DataWorks替换自研调度系统，企业内部...
通过上传本地数据新建数据集
上传本地文件的方式导入业务所需的数据集，以便在模型画布中编辑业务模型时使用导入的数据集。本文介绍如何通过上传本地数据新建数据集。前提条件 已创建云计算资源作为存储数据源，具体操作，请参见 新建计算资源。已准备好待上传的数据表...
识别任务说明
文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过大影响整体扫描进度，数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小做了限制，请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则：结构化数据（RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等）、大数据...
恢复MySQL逻辑备份
登录 DBS控制台，在 备份计划>备份计划列表 页面单击备份计划名称，在 备份任务>全量数据备份 页面中查看全量数据集的大小，详情请参见 查看备份计划。数据跨境合规承诺 请阅读并勾选合规声明。在 配置恢复对象 页面，配置以下信息，并单击...
创建快照
数据库文件系统快照基于云盘快照，它是一种便捷高效的数据容灾手段，用于对文件系统的数据进行备份。前提条件 进行快照创建时，数据库文件系统必须处于 已挂载 或 待挂载 状态。说明 如果文件系统处于 待挂载 的状态，则需要保证文件系统有...
轮播页面
图表样式 轮播页面是基础交互组件的一种，仅支持在数据中配置页面的属性，包括ID、页面名称和链接，适用于在数据看板中轮播展示多个网页。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
恢复Oracle物理备份
登录 DBS控制台，在 备份计划>备份计划列表 页面单击备份计划名称，在 备份任务>全量数据备份 页面中查看全量数据集的大小，详情请参见 查看备份计划。数据库程序目录 填入 ORACLE_HOME 的绝对路径。数据跨境合规承诺 阅读并勾选合规承诺。...
EMR+DLF数据湖解决方案
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期，湖格式自动优化，存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...
规格及选型
案例二：互联网SaaS用户 用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表...
Github实时数据同步与分析
本文以使用DataWorks实时同步公共数据至Hologres，并通过Hologres进行实时数据分析为例，为您示例DataWorks的数据同步能力与Hologres的实时分析能力。本教程以申请免费资源为例为您示例详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
大数据AI公共数据集分析
教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、...
数据导入Serverless实例
大量数据从HBase集群导入Serverless集群 由于Serverless实例的写入受到购买CU数的限制，如果大量的数据直接通过API写入Serverless实例可能会花费过多时间和消耗过多CU（根据购买CU量的多少，几十GB，几百GB，或者上TB的数据可以定义为大量...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
可观测性能力
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
可观测性能力介绍
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
概述
静态脱敏 将生产库的全量数据导入至一个镜像数据库中，同时在导数据的过程中对敏感数据进行加密或脱敏。应用程序访问的不是真正的生产库而是镜像库，因此脱敏过程完全不会影响正常业务对生产库的使用。需要在数据导入的工具中开发一套修改...
恢复MySQL物理备份
登录 DBS控制台，在 备份计划>备份计划列表 页面单击备份计划名称，在 备份任务>全量数据备份 页面中查看全量数据集的大小，详情请参见 查看备份计划。在 配置恢复对象 页面，单击 恢复整个实例，并单击页面右下角的 预检查并启动。说明 ...
RDS MySQL修改字符集（平滑方案）
由于业务需求，需要变更表的字符集（例如从gbk变更为utf8mb4），如果直接使用ALTER命令修改字符集会锁表，当数据表过大时，对业务的影响较大。本文介绍的操作方法需要先在目标实例中创建表结构信息（新字符集），再通过DTS将源实例的数据...
离线同步并发和限流之间的关系
在一些数据同步场景，脏数据的出现会导致任务同步效率下降，以关系数据库写出为例，默认是执行batch批量写出模式，在遇到脏数据时会退化为单条写出模式（以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据，保障正常数据正常写出），但单条写出效率会...
数据组织优化
Level0到Level1主要针对原始写入的DeltaFile（图中蓝色数据文件）合并为中等大小的DeltaFile（图中黄色数据文件），当中等大小的DeltaFile达到一定规模后，会进一步触发Level1到Level2的合并，生成更大的DeltaFile（图中橙色数据文件）。...
DataWorks On EMR使用说明
开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数...
切换新版客服工作台操作指南
一、背景 为了提升阿里云云客服的产品体验，提供更丰富的功能和数据，现阿里云已上架【新版客服工作台】产品，旧版的客服工作台，即【旧版云客服控制台】全量变更为新版本，2022年7月30号针对存量老版本云客服客户1元购换新品，后续旧版的...
使用DMS数据追踪进行恢复
数据追踪与其他恢复方案的区别 恢复方案 恢复原理 费用 恢复速度 恢复范围 数据追踪 按需追踪到目标时间段内的相关更新，汇总生成逆向的回滚语句，并通过 数据变更 工单最终执行到数据库中完成数据的恢复。管控模式为自由操作，无费用。...
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