需求阶段
分析需求 可行性分析：数据产品经理主导，邀请设计、数据安全与合规人员，对需求进行评估。需求合理性：评估该需求的合理性。数据可行性：评估当前已有数据能否支撑需求开发，如果缺少数据，则需要另行规划缺失数据的抽取方案。同时建议...
测试分析方案报告
项目整体分析 功能性需求测试分析 术语表 下表将为您介绍产品需求文档中的术语并给出定义，避免由于对术语理解不一致而导致漏测或错误。名称 说明 PRD、指标需求清单与测试功能对应列表 详细描述数据测试指标需求。指标名称 字段来源 业务...
哈啰出行
哈啰出行通过把日志数据迁移到日志服务，替代原有的Kafka、ES、ClickHouse，累积节省成本30%，同时满足了稳定性、扩展性以及日志查询与分析的需求。公司简介 哈啰出行是本地出行及生活服务平台，致力于应用数字技术的红利，为人们提供更...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
弹性供应概述
弹性供应简介 弹性供应组根据您设置的资源池、目标容量、供应策略等属性自动交付实例集群，您无需逐一关注实例的创建过程或计算单台实例的成本。以下为弹性供应组的主要属性：属性 说明 资源池 单可用区和单实例规格的组合形成一个资源池，...
集群系列
独立隔离分析任务到只读实例 企业客户通常有数据智能分析的需求。通过独立的只读实例可用于数据分析，可降低主实例发生阻塞的几率，提高并发度，同时减少对核心业务查询的干扰，从而保障业务的稳定性。SQL Server集群系列相关内容 类型 ...
业产技融合分层协作方案
这些诉求可以来自业务目标的规划拆解，可以来自客户的反馈，再通过原始诉求与产品主题和产品需求的连接，清楚的掌握产品团队的规划和技术团队的交付进度，还可以进行阶段性的总结分析，与产品团队、技术团队一起review产品技术是否很好的...
宽表模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
专家成长计划服务内容说明
30人 专有云服务基础课程-ADB 8 专有云分析型数据库服务（AnalyticDB，简称ADB）擅长事务处理，在数据操作中保持着很强的一致性和原子性，能够很好的支持频繁的数据插入和修改，本培训课程以专有云ADB 产品为核心，介绍ADB 产品、架构；...
召回定制词权重
功能简介 在进行搜索文本召回前，开放搜索会对用户输入关键词进行查询语义分析和处理。其中，词权重将分析关键词中每一个词在文本中的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当关键词中包含一些权重低的...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
K均值聚类算法（K-Means）
简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
用云成本需求分析
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
如何对JSON类型进行高效分析
方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求，因此，灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在...
3、产品经理/PM如何做好需求管理？
5.需求的分析 当需求进入分析、设计阶段，可以把需求状态从「已选择」修改为「分析中」，如下图所示：需求分析和讨论过程是需求阶段一个很重要的活动，产品经理需要邀请相关的开发和测试人员一起参加。为了在产品开始开发前，充分澄清需求...
基础分析
该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况，并挖掘通话内容的关联性，从而分析出话题之间的对应关系，还支持基于业务对通话内容进行下钻，分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...
逻辑数仓
背景信息 企业在数字化转型过程中，越来越意识到数据作为生产要素的重要性，期望通过数据驱动业务和决策，提升企业竞争力。但在实际落地过程中有两个常见问题影响了数据驱动的实现和效率：资源和成本问题 建仓和管仓成本高，中小企业缺少...
管理服务器
管理服务器的重要性 将鼠标悬停在 重要性 区域下的目标重要性（重要、一般、测试）上，单击 图标，在 资产重要性管理 对话框中，根据业务需要添加或减少该重要性下的服务器，然后单击 确定。管理单个服务器的重要性 您可以在服务器列表中，...
看板
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
查询分析
日志服务支持通过统计图表展示查询分析结果。使用限制 仅统计图表（Pro版本）支持添加多个查询分析。日志服务支持的统计图表（Pro版本），请参见 图表类型。每个查询分析存在唯一的ID，采用大写字母的格式，例如A、B。基本配置 您在添加...
显著性分析
显著性分析主要用于分析当前受众人群与指定用户标签数据集全体人群的指标对比情况，如下图所示。说明 分析的受众来源必须为 标签筛选，或者有标签筛选成分的交叉筛选、受众交并等，否则分析结果将显示暂无数据。区别于受众透视指标分析，...
什么是云数据库SelectDB版
云数据库SelectDB版 是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务，满足海量数据分析需求。产品优势 高性价比 高性能：支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...
相关性分析
相关性分析组件支持对历史数据进行相关性分析，计算出指定变量之间的相关系数，并绘制出相关图表。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
渠道分析
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
移动分析简介
移动分析服务（Mobile Analysis Service，简称 MAS）是 mPaaS 平台的一个核心基础服务组件，是一项方便您轻松地大规模收集、可视化并理解应用程序使用数据的服务。MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品...
概述
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
一键诊断
重要 进行时序指标相关性分析时，建议在诊断时间中包含重要指标异常监控时间段，以便您快速掌握重要指标异常的原因。存储层检测 存储层检测包括 建表与表访问检测、节点在线状态检测、最大CPU使用率检测、平均CPU使用率检测、CPU使用率倾斜...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
产品简介
客户不仅能够对阿里云OSS、PolarDB、Lindorm（HBase）中的数据进行分析，还能将这两者之间的数据进行关联性分析，解决了客户需要将不同种类的数据进行联合分析的问题。开通DLA Ganos 创建虚拟集群，详情请参见 虚拟集群管理。在创建好的...
计算与分析概述
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
热词分析
热词分析，可以按周期展现热词出现的频率，通过热词出现频率的变化，可以辅助您快速感知业务异常，提前做舆情分析。新建任务 如上图所示，可进入新建任务表单页面：数据来源：数据集 或 呼叫中心:数据集：即使用一个或多个数据集作为...
查询分析——电商场景
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。电商场景使用查询分析样例 以 杨幂同款耐克修身连衣群包邮.的查询词为例，不配置查询分析前的Query如下：...
数据模型架构规范
数据模型的作用 数据模型是在业务需求分析之后，数据仓库工作开始时的第一步。良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据，更有效率地获取数据，保证数据间的一致性。模型设计的基本原则 高内聚和低耦合 一个逻辑和物理模型由哪些记录和...
Quick Tracking基本概念
为了能够快速上手Quick Tracking，建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念，这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来...
小程序场景
一个query包含好几个搜索关键词*，这些关键词的重要性也是分：高、中、低 词序对语义的影响不大；类目预测问题；例如：当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌。四、内容搜索场景分析 口语化描述的长尾词出现频率相对较...
session分析
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
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