机器翻译

依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),帮助用户跨越语言鸿沟,畅享交流和获取信息,实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新,在电商领域翻译质量独...

备案

根据《经营互联网信息服务备案管理办法》,在中华人民共和国境内提供经营互联网信息服务,应当办理备案。未经备案,不得在中华人民共和国境内从事经营互联网信息服务。而对于没有备案的网站将予以罚款和关闭。
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DataV数据可视化

DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。DataV提供丰富的可视化模板,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

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设备接入Link SDK

Link SDK由阿里云提供给设备厂商集成到设备上,将设备安全的接入到阿里云IoT物联网平台,并让设备可以被阿里云IoT物联网...SDK,对于zigbee、KNX这样的IP设备需要通过一个网关设备接入到阿里云IoT物联网平台,网关设备需要集成Link SDK。

智能媒体管理

它具有与平台无关的 RESTful API 接口,为阿里云上的结构化存储数据(例如,OSS 中的视频、图片、文档等数据)提供快捷的数据处理通道,比如 OFFICE 格式转换,图片、视频的编辑处理,以及人工智能的价值数据提取和检索(例如,标签识别...

线性回归

本文为您介绍算法组件的线性回归算法组件。线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理使用LinearRegression算法进行建模。使用流程说明参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列目标...

工业分析建模

从左侧拖入线性回归组件到画布中,将CSV组件的输出端口(OUT)连接到线性回归组件的输入端口(IN1),使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件,右侧配置栏中单击特征变量。在特征变量面板,单击添加,新增一条参数...

Databricks数据洞察机器学习

在本部分中,您将使用不同的正则化参数运行两个不同的线性回归模型,以基于人口(features)确定这两个模型中的任何一个对销售价格(label)的预测程度。1.建立模型%pysparkfrom pyspark.ml.regression import LinearRegression#定义...

概述

用于预测的参数,参数和机器学习PAI平台的参数一致,请参见逻辑回归二分类、逻辑回归多分类或线性回归。支持的评估模型函数MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数,用于评估预测结果的准确: 二分类评估:通过内建函数ml_evaluate...

数学统计函数

regr_intercept(key1,key2)返回输入值的线性回归截距。key1是依赖值,key2是独立值。regr_slope(key1, key2)返回输入值的线性回归斜率。key1是依赖值,key2是独立值。stddev(key) 计算key列的样本标准差。与stddev_samp函数同义。stddev_...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。本文通过农业贷款的历史发放情况,使用该方法实现贷款发放预测。背景信息农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...

机器学习

分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题;聚类问题:提供K-Means算法实现聚类...

发电场输出电力预测

本文为您介绍如何使用PAI-Studio预置的实验模板,快速...右键单击画布中的线性回归-1,在快捷菜单,单击模型选项>查看模型,即可查看各特征对结果的权重。右键单击画布中的回归模型评估-1,在快捷菜单,单击查看分析报告,查看模型评估指标。

回归

Tree)是一种迭代决策树算法,适用于线性及非线性回归场景。PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签参数描述 字段设置输入列输入数据源中,参与训练的特征列。支持DOUBLE及BIGINT类型。说明 特征列数量...

特征重要评估

线性模型特征重要计算线性模型的特征重要,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。您可以通过以下任意一种方式,配置线性模型特征重要组件参数: 可视化方式 页签参数描述 字段设置选择特征列输入表中,用于训练的...

集成回归

简介针对平台管理的模块依赖的 App,通过...未开始回归回归中、回归不通过、回归通过后又重新集成过的项目,状态为回归;7、点击【测试通过】,整个测试环节就会通过,流程可以继续走到下一步。后续步骤发布单自动化测试上传cdn更新推送

集成回归

未开始回归回归中、回归不通过、回归通过后又重新集成过的项目,状态为回归;7、点击【测试通过】,整个测试环节就会通过,流程可以继续走到下一步。后续步骤 class="reference-link">后续步骤发布单自动化测试上传cdn更新推送

默认专有网络和交换机

特点默认专有网络默认交换机 唯一每个地域的默认专有网络唯一。每个可用区的默认交换机唯一。掩码格式与IP个数默认专有网络的网段掩码是16位,例如172.31.0.0/16,最多可提供65536个私IP地址。默认交换机的网段掩码是20位,例如172.16....

BBS性能数据

Recurrent Neural Network)用于图像序列识别的卷积循环神经网络,TensorFlow模型。SourceReference PoseNet用于人体姿态评估的全卷积网络,可以处理任意尺寸的输入图像,TensorFlow模型。Alibaba In-houseAlibaba Damo Israel Lab OCRDet...

散点层(线性渐变)

散点层(线性渐变)是3D地球的子组件,支持独立的样式和数据配置,包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文档为您介绍散点层(线性渐变)各配置项的含义。单击子组件管理下方的散点层...

服务部署

PAI-Studio中可以一键部署至PAI-EAS的算法包括GBDT二分类、线性支持向量机、逻辑回归二分类、逻辑回归多分类、随机森林、KMeans、线性回归、GBDT回归(因为GBDT回归算法不支持INT类型数据输入,所以部署前请确保GBDT算法的输入为DOUBLE类型...

多Master线性度测试

多Master线性度数据测试结果:Master个数 性能(tpmC)扩展比 1(64并发)19975.27 1(100%)2(128并发) 39349.72 1.97(98.5%)3(192并发)58606.68 2.93(97.8%)4(256并发)79826.89 3.996 (99.9%)对比相同计算节点配置下的单...

分段多项式回归

分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理按照分段规则、特征指数进行分段多项式建模。使用流程说明完成输入输出变量配置和参数配置。参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列目标变量配置...

电子表格支持函数说明

创建一个超链接,用以打开存储在网络服务器、Intranet或Internet中的文档。INDEX 数组函数。使用索引从数组中选择值。INDEX 引用函数。使用索引从引用中选择值。INDIRECT 返回由文本值指定的引用。LOOKUP 数组函数。在数组中查找值。LOOKUP...

计量计费

逻辑回归二分类1.3 华北2(北京)华东2(上海)华东1(杭州)华南1(深圳)中国(香港)逻辑回归多分类 线性回归 说明 系统将1个小时消耗1个CPU Core和4 GB内存,折算为1个计算时。计算时数量的计算规则如下:计算时数量=max(CPU Core数量...

线性回归

在统计学中,线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法,与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和,通过最小化损失函数求解权重矢量...

示例项目使用说明

Spark SparkPi:计算Pi SparkWordCount:单词统计 LinearRegression:线性回归 OSSSample:OSS使用示例 MaxComputeSample:MaxCompute使用示例 MNSSample:MNS使用示例 LoghubSample:Loghub使用示例 依赖资源 测试数据(data目录下): ...

金融板块

评分卡训练评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 ...

建模优化

选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引,在索引创建中,选择索引类型为普通索引,并赋予索引名称,该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过手动输入或者关联表的方式获取索引值。定义变量。变量定义过程中...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

背景信息图神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图中...

梯度提升回归

本文为您介绍算法组件的梯度提升回归树算法组件。梯度提升回归树(GradientBoostingRegressor)是利用树模型进行回归的算法模型。计算逻辑原理使用GradientBoostingRegressor算法进行建模。使用流程说明参数说明IN端口参数名描述特征变量...

双引擎回归测试平台介绍

什么是双引擎平台概述双引擎自动回归平台(简称双引擎或者doom)是一个将线上真实流量复制并用于自动回归测试的平台。通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证,同时支持了写接口(例如用户下单接口、付款接口)的回归验证。基于...

聚合函数

regr_slope(y,x)→double返回输入值的线性回归斜率。y 是因变量。x 是自变量。stddev(x)→double这个函数是 stddev_samp()的别名函数。stddev_pop(x)→ double返回所有输入值的总体标准偏差。stddev_samp(x)→double返回所有输入值的样本...

功能特性

文件存储HDFS具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展等多种特性。无缝集成 文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布式文件系统 (HDFS)中管理和访问数据。文件存储HDFS SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用,包括阿里云EMR和阿里云...

文本与段落格式

​关联内容格式知识内容之前通常存在一些非线性的联系,这个时候我们可以通过关联的方式,在一个在线文档中关联另一个已有的内容,避免同时维护多份同样的内容。关联内容包含:云效知识库文档、文件夹、文件,与云效任务、日程、文件、文件...

建立ClassicLink连接后经典网络和VPC网络不通的排查...

注意:专有网络RDS的白名单对于经典网络ECS需要允许混合云或者VPC的访问,而经典网络。解决方案在排查问题前需要收集以下信息:经典网络ECS实例的ID。VPC网络ECS实例的ID、云服务实例ID。确认是使用ping命令测试不通还是业务端口不通。在...
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如何使用API创建标准网段

概述 本文主要介绍如何使用API创建标准网段。详细信息当通过控制台创建的标准网段无法满足需求时,可以通过VPC的API接口创建标准网段的子网。登录OpenAPI Explprer控制台,参考如下步骤创建。适用于专有网络 VPC
来自: 首页

自动化回归Dubbo测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件在使用服务测试前,请确保您的应用已接入MSE治理中心。具体操作,请参见微服务治理中心入门概述。已创建测试用例。具体操作,请参见创建Dubbo测试用例。...

自动化回归Spring Cloud测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件在使用服务测试前,请确保您的应用已接入MSE治理中心。具体操作,请参见微服务治理中心入门概述。已创建测试用例。具体操作,请参见创建SpringCloud测试...

简介

EMAS 提供客户端发布服务,同时支持 iOS 和 Andriod 客户端的发布包构建、自动化测试和集成回归、发布包推送至 CDN、更新推送至用户端和发布记录的归档。主要功能发布配置每个应用发布相关的信息和构建配置,独立管理使用,一次初始化配置...
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