随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
如何理解开源与云原生的大数据技术与产品?MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的...
AnalyticDB MySQL版 提供融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务,高度兼容MySQL,支持毫秒级更新,亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建...
AnalyticDB MySQL版:云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL(Extract Transform Load),兼容上下游生态...
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...
DataWorks发展之路 阿里巴巴集团内发展历程 从2009年产品立项开始,DataWorks与阿里巴巴业务共同发展,结合MaxCompute、Hologres等大数据计算引擎的能力,跨越多个技术阶段,支撑阿里巴巴数据中台与数据治理建设。目前阿里巴巴集团内...
传统大数据技术可以满足此类需求,但其发散的技术栈,不统一的使用习惯,都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、标准化的技术解决方案。数据加速上云 Gartner预测到2023年,所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的...
大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...
2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南,为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力,以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个阶段落地...
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...
本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
本文介绍了数据库行业的发展及 PolarDB-X 的技术发展历程。行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车,是企业IT系统不可或缺的组件,也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台...
DRDS的商业化成功,标志着阿里巴巴分布式数据库技术完成了从内部孵化到市场化运营的阶段性转变,以及从分布式数据库中间件到分布式数据库系统实质性跨越。PolarDB-X 1.0阶段 关键字:架构与品牌升级;国计民生项目 2018~2019年,DRDS凭借...
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
因此一体化的方法更符合技术发展趋势。PolarDB MySQL版 AP能力的演进 PolarDB MySQL版 能力栈与开源MySQL类似,长于TP但AP能力较弱。由于PolarDB提供了单实例100 TB的存储能力,同时其事务处理能力远超用户自建MySQL。因此PolarDB用户倾向...
因为目标是面向大规模的海量数据存储,提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在大部分大数据量场景下,数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次,针对每个层次...
随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore,到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等,后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累,到2009年,这些系统、技术经验经过进一步的研发,融合成了阿里巴巴大规模高性能内存数据库...
服务目录 服务内容:阿里云针对客户的业务目标,从实施阶段开始,提供基于1个数据库的应用系统的实施支持服务,具体包含以下服务:阶段名称 服务目录 尊享版 实施阶段 数据库与应用改造实施支持 支持 数据迁移实施支持 支持 业务测试支持 ...
PolarDB-X 分为网络层、SQL解析层、优化层、执行层、存储层,其中优化层包含逻辑优化和物理优化,执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行,存储层包含应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。生态工具 PolarDB-X 高度兼容...
因此,一体化的行列混合存储方案更为符合技术发展趋势。PolarDB MySQL AP能力的演进 PolarDB MySQL版 能力栈与开源MySQL类似,长于TP但AP能力较弱。由于 PolarDB 提供了单个集群最大100 TB的存储能力,同时其事务处理能力远超用户自建MySQL...
从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore,到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等,后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累,到2009年,这些系统、技术经验经过进一步的研发,融合成了阿里巴巴大规模高速存储系统Tair。...
主要包括:大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...
本文介绍 PolarDB MySQL版 在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理。并行查询背景 PolarDB 亚马逊在2017年发表的关于Aurora的这篇paper[1],引领了云原生关系型数据库的发展趋势,而作为国内最早...
支持 4《数据库与应用改造方案》文档 支持 5《数据库迁移方案》文档 支持 6 方案验证阶段《数据库上云方案验证问题处理清单》文档 支持 7 开发实施阶段《【客户名称】Oracle(或其他数据库产品)对象兼容性改造实施清单列表》文档 支持 8...
答:大数据专家服务方式可以选择【现场】+【远程】技术支持方式提供服务,一般在服务需求沟通阶段与用户就服务方式达成共识,若因疫情等不可抗原因仅提供远程技术支持的方式提供服务。4.大数据专家服务范围是覆盖阿里云所有大数据产品技术...
编号 交付阶段 交付物 交付物类型 1 现状调研阶段《项目调研报告》文档 2 方案设计阶段《ADAM评估报告》文档 3《数据库架构与容量设计方案》文档 4《数据库与应用改造方案》文档 5《数据库迁移方案》文档 6 方案验证阶段《数据库上云方案...
技术选型 数据建模:大数据开发治理平台 DataWorks数据建模(可选),标准版及以上版本可使用,需要单独购买。原始数据存储:云数据库 RDS MySQL(必选),本实验中DataWorks为您提供了阿里云RDS MySQL用于测试,包含了测试数据,无需您...
PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...
并行物理复制加速 X-Engine的事务包括两个阶段,第一个阶段是读写阶段,这个阶段事务操作数据会缓存在事务上下文中;第二阶段是提交阶段,将操作数据写入到redo日志持久化,随后写到memtable中供读操作访问。对于Standby或Replica节点而言...
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据库架构,实现大规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
所属行业:新零售 网站地址:数云信息技术有限公司 公司介绍 杭州数云信息技术有限公司成立于2011年,伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展,目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统,对接各种大数据计算引擎,以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台,高效率完成数据全链路研发流程,建设企业数据治理体系,同时提供优质高效的交流服务,本文为您介绍...
开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
迁移方案 数据传输服务DTS是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体,助力用户构建安全、可扩展、高...
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...