外部表概述
对于MaxCompute表外的各种用户数据（包括文本以及各种非结构化的数据），您需要通过不同工具导入MaxCompute表再进行计算。以OSS为例，如果您需要在MaxCompute中处理OSS上的数据，通常有以下两种方式：通过OSS SDK或者其他工具从OSS下载数据...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
新功能发布记录
2023-07-27 支持CU资源包及新增SDK 新增 支持CU资源包，新增python SDK，数据配置可默认展示近三天上传的文档 2023-07-13 非结构化导入升级 新增及修改 1、支持自动去除html标签、支持非结构化数据中的图片识别。2、新增timestamp、score...
功能特性
通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
政务云迁移实践
非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就可以进行在线迁移。此外，数据迁移需要考虑数据量，如果到PB级数据量，在线迁移耗时比较长，此时离线迁移就比较合适...
数据集成概述
即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据（例如一段MP3）至MaxCompute。网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
表
MaxCompute仅会记录表格的Meta信息，您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据，例如，视频、音频、基因、气象、地理信息等。相关文档 外部表相关信息请参见 外部表概述，您可以根据该文档对外部表执行创建、读取及...
什么是文档智能
为什么选择文档智能 企业数据大多数都以文本、图片、扫描件、电子表格、在线文档、邮件等文档的形式存在，难以流通和处理，大量有价值的信息都被锁定在非结构化的文档中，无法充分发挥出数据价值。文档智能深度融合文字识别、自然语言处理...
实现原理
数据清洗：将采集得到的非结构化的数据，解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的某种规则。例如，日志解析规则、Prometheus 协议规则等。举个例子，有业务日志样例如下，希望通过监控获取每一...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
2023年
2023-04-06 全部地域 作业运维（新版）2023-03 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持使用Spark和MapReduce任务处理External Volume中的非结构化数据 MaxCompute支持使用Spark和MapReduce任务在仓内处理基于OSS的External ...
概述
另一种是将ANNS向量索引融合到传统结构化数据库中，形成一种 具有向量检索功能的DBMS。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量数据库是集成自研向量检索引擎 FastANN 的DBMS，在包含向量检索功能的同时，还具备一站式的数据库能力，...
创建数仓分层
将原始的非结构化数据（例如，日志信息）进行结构化处理，并存储至MaxCompute。根据实际业务需求，记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS层的数据表，命名必须以 ods 开头，并且生命周期为 366 天。明细数据层 DWD（Data ...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
非结构化分析
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
创建数据库
概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符...
创建数据库
概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
识别任务说明
扫描速度 不同类型数据库的扫描速度说明如下，该扫描速度仅供参考：结构化数据（RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等）、大数据（TableStore、MaxCompute等）：对于较大的数据库（即表数量大于1000个），扫描速度为1000列/分钟。非结构化...
mysqldump
使用示例 导出 导出test_db数据库中的test_table表：mysqldump-h127.0.0.1-P9030-uroot-no-tablespaces-databases test_db-tables test_table 导出test_db数据库中的test_table表结构：mysqldump-h127.0.0.1-P9030-uroot-no-tablespaces-...
金融大数据
同时支持结构化数据与非结构化数据的存储与计算。架构优势：提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 ...
DESCRIBE
如果您想要新建结构相似的表或数据库，可以通过DESCRIBE语法获取原表或原数据库的结构。适用引擎 DESCRIBE语法适用于宽表引擎和时序引擎。语法 describe_statement:={ DESCRIBE|DESC }[{ DATABASE|TABLE }]identifier 差异说明 宽表引擎和...
使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库
除了DTS，您也可以使用其他工具迁移数据库，本文以本地SQL Server数据库到阿里云云数据库SQL Server 2012的数据全量迁移为例，介绍了如何通过使用SQL Server Management Studio（SSMS）和大容量复制程序实用工具（BCP）来迁移SQL Server...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
应用场景
该场景可实现：实时多源数据同步 支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算，...
集成与开发概览
功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎，支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务，能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...
22.8版本新特性概览
CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持，大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse，在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析，...
什么是自动驾驶开发平台
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
产品架构
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
访问MongoDB示例
通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的，通过数据库可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文以Python 3为例，介绍如何使用Serverless Devs部署函数来访问MongoDB数据库。前提条件 创建适合业务需求的云数据库MongoDB...
与TSDB的功能对比
半结构化的 时序数据表 模型 OpenTSDB风格的时序数据模型 存储引擎 自研的分布式时序存储引擎 基于HBase的KV存储引擎 预计算能力 原生支持 Continuous Query 存储引擎层面数据预降精度能力 不支持 TTL能力 支持库级别（Database）TTL设置 ...
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