导出离线日志(公测中)

对日志导出的执行器采用分组集群的架构设计,以支持更多用户的大数据量导出的需求,并且保证系统可以稳定及时的响应需求。进行日志导出时,默认使用共享执行器组;如果对时效和性能有更高的要求,可以 提交工单 申请开通专享执行器组。执行...

批量导出与导入

如需导出大量数据,请使用导数工具 OBDUMPER。服务器上文件保留时间任务的状态(成功,失败,取消等)不影响文件的生命周期;任务本身只会保留 24 h,24 h 后任务被清理后,与任务相关的文件同时会被清除。如通过任务操作中的 删除 按钮删除...

风险识别管理(新版)

非工作时间导出大数据量敏感数据 数据导出风险 高 如下时间段导出数据量大于10000时命中该规则。周一至周五:22:00~24:00。周六至周日:00:00~24:00。新建风险识别规则 新建规则的规划和准备工作。您可以基于实际场景,选择从数据位置、...

我是普通用户

测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。仓开发 仓开发以数据库为主要计算引擎,融合数据库生态中多种工具和服务(如DTS、DLA等),让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...

SQLTask配合Tunnel实现大量数据导出示例

如果数据量少,可以直接打印结果后拷贝。实际使用场景下也可以使用JAVA.IO写到本地文件,或在远端服务器上保存数据结果。private static void consumeRecord(Record record,TableSchema schema){ System.out.println(record.getString(...

【重要】《关于数据安全使用的合规要求通知》

各位阿里云市场的伙伴:基于2021年8月20日发布的《中华人民共和国个人信息保护法》和2021年6月10日 发布的《中华人民共和国数据安全法 数据的管理和安全使用至关重要。云市场平台,基于国家要求增加了数据安全的管理要求,自7月1日起执行,...

我是安全管理员

测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。仓开发 仓开发以数据库为主要计算引擎,融合数据库生态中多种工具和服务(如DTS、DLA等),让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...

我是DBA

测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。仓开发 仓开发以数据库为主要计算引擎,融合数据库生态中多种工具和服务(如DTS、DLA等),让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...

我是管理员

测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。仓开发 仓开发以数据库为主要计算引擎,融合数据库生态中多种工具和服务(如DTS、DLA等),让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...

单表导出与导入

如需导出大量数据,请使用导数工具& OBDUMPER。服务器上文件保留时间任务的状态(成功,失败,取消等)不影响文件的生命周期。任务永久保留,任务相关的文件默认保留&14& 天。单表导出操作步骤单表导出的操作与批量导出的操作基本一致。以...

Hints

异步导出到OSS是写入到OSS是单线程执行,如果数据量,执行速度会很慢。如果导出大量数据,建议新建一个OSS的表,再写入。result-file-format:目前支持csv/json。result-col-del:列分隔符(只有在格式为CSV的时候才有作用) result-...

2019年

IN后面接子查询,子查询返回的结果是上万级别的数据量,但当IN和NOT IN后面的子查询返回的是分区时,返回的数量上限为1000。在必须使用NOT IN的情况下,该如何实现此查询?2019-06-19 新增PyODPS最佳实践参考示例。新示例 新增PyODPS最佳...

数据开发与运行

本文为您介绍数据开发的相关问题。资源 如何在pyodps调用第三方包?如何在节点内使用资源?如何下载上传到DataWorks的资源?超过30M的资源如何上传?通过odpscmd上传的资源如何在DataWorks上使用?在DataWorks如何上传自己本地编写的jar并...

Oracle2PolarDB:Polardb-O兼容性之fetchsize

可以通过修改row-prefetch值来修改一次从数据库返回的数据。详情请参见Oracle JDBC官方文档或以下内容。Row Fetch SizeBy default,when Oracle JDBC runs a query,it retrieves a result set of 10 rows at a time from the database ...

Quick BI如何导出百万行的数据,文件大小不超过1G

如果你要在Quick BI中导出数据量的表,一般使用自助取功能解决。具体步骤如下:1,在工作空间内点击自动取,然后新建自动取。2,选择要导出的字段和内容,3,保存仪表内容,修改名称,修改保存位置,点击确定按钮。4,创建取...

创建与管理下载任务

字段重命名在字段显示内容里设置:如果配置自助取或交叉表的数据展示格式为自动,且没有设置对齐方式、字段重命名等,则导出Excel中的数据不带格式,此时选择带格式Excel或纯数据Excel,效果一致。如果配置自助取任务或者交叉表的...

何时选择LIST DEFAULT HASH分区

例如,对于多租户的业务系统,每个租户产生的用户数据量不均衡,您可以把大数据量的租户按照LIST规则分区,然后中小数据量的租户按照HASH规则分成多个分区,如下: 租户ID 数据量 分区 大客户1 3000万 p1 大客户2 2600万 p2 大客户3 2400万...

大数据用户画像解决方案

用户画像数据具有如下特征:数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

应用场景

Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云数据库...

流量诊断

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key在左侧导航栏中,选择流量诊断 topregion/key实时查询。设置筛选条件,包括排序维度、分组...

流量诊断

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中,选择流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件,包括排序维度、分组...

数据导入优化建议

SELECT做批量导入:批量导入适合大数据量导入,性能较好。批量导入适合数据仓库语义,即导入过程中旧数据可查询,导入完成一键切换新数据。如果导入失败,新数据会回滚,不影响旧数据的查询。从RDS、MySQL、HybridDB for MySQL等导入...

预排序

但如果本身存储的数据已经按照某个字段预先排序,检索性能会有明显提升,在大数据量上的对比尤为明显。因此,使用预排序功能够大幅度提升数据检索性能,优化搜索引擎的服务能力。本章节介绍使用预排序功能的操作步骤。操作步骤 修改...

使用数据实验室

在分布模型中所确定的数据量的基础上,随机选择某些周期,在这些周期内的数据量会出现异常变化,您可以指定出现异常点的概率和异常点数据量变化的倍率。您可以配置多个异常选项,每个数据周期最多出现一个异常点,优先模拟排在第一个的异常...

坐席报表

支持快速按时间筛选或者自定义时间范围支持客服所属技能组字段,同时支持筛选支持按用户名/姓名搜索支持自定义选择展示/隐藏表头字段可对坐席、外呼、呼入电话详细数据的表单单独查看,多达30+个字段下载报表,当大数据量下载...

聚合支付方案

随着数据量的增大,数据查询涉及的量级呈指数级上升,针对商户等大数据量场景的分析查询,单体MySQL已无法满足需求。解决方案阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案:方案解读:使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分,...

MySQL 5.6测试结果

规格 单表数据量 表数量 最大连接 IOPS Sysbench线程 Sysbench读取(单位:次)SysBench写入(单位:次)1核1 GB (rds.mysql.t1.small)25000 32 300 600 8 450394 128684 2核4 GB (rds.mysql.s2.large)25000 32 1200 2000 8 ...

MySQL 5.7测试结果

规格 单表数据量 表数量 最大连接 IOPS Sysbench线程 Sysbench读取(单位:次)SysBench写入(单位:次)1核1 GB (rds.mysql.t1.small)25000 32 300 600 8 539252 154072 2核4 GB (rds.mysql.s2.large)25000 32 1200 2000 8 ...

技术发展趋势

随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值的时代已经来临,...

坐席报表

支持快速按时间筛选或者自定义时间范围支持客服所属技能组字段,同时支持筛选支持按用户名/姓名搜索支持自定义选择展示/隐藏表头字段可对坐席、外呼、呼入电话详细数据的表单单独查看,多达30+个字段下载报表,当大数据量下载...

MySQL 8.0测试结果

规格 单表数据量 表数量 最大连接 IOPS Sysbench线程 Sysbench读取(单位:次)SysBench写入(单位:次)1核1 GB (rds.mysql.t1.small)25000 32 300 600 8 432922 123692 2核4 GB (rds.mysql.s2.large)25000 32 1200 2000 8 599606...

如何选择分片

您可以先预估1~2年内的数据增长量,用估算的总数据量除以总的物理分库,再除以建议的单个物理分表的最大数据量(本文以500万为例),即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表。物理分库上的物理分表=向上取整(估算的总数据量/...

PolarDB MySQL引擎8.0.1版本高压缩引擎(X-Engine)与...

MySQL引擎高压缩引擎(X-Engine)使用阿里云自研存储引擎X-Engine,具备了强大的数据压缩能力,能够满足归档数据库低存储成本的要求,适合大数据量归档存储的场景。经阿里巴巴内部使用高压缩引擎(X-Engine)的业务验证,在相同原始数据量...

Quick BI仪表板加载过程中浏览器崩溃

问题原因 可能是数据量返回过,导致当前机器可用内存不足,浏览器崩溃。解决方案 因为Chrome运行会占用大量的内存资源,所以建议在该场景下,关闭不必要的浏览器页面。针对数据量大的场景,可以配置分页展示,或者使用新交叉表。适用于 ...

Dataphin管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限

概述 描述管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限的方法。用户通过管道任务要将大量的文件进行同步,这个内存要如何调整?详细信息 在管道任务的通道配置中,JVM配置可以设置运行内存,最大可以设置为8G。当管道任务同步数据较多时,...

电子合同:深圳法大大网络科技有限公司

法大大每月都会产生TB级的增量的结构化数据,PolarDB存储的弹性及海量存储的能力很好地解决了传统MySQL存储容量的问题,而PolarDB基于快照的备份方式也很好地实现了大数据量的备份及按时间点恢复。并发高性能查询能力 PolarDB采用读写分离...

快照备份

MyBase SQL Server实例支持快照备份,相对于常规的物理备份方式,极程度上提高了备份速度和支持的最大备份数据量。前提条件 实例存储类型为云盘。备份模式 对比项 物理备份 快照备份 备份速度 较快。不同的实例规格有所区别。极快。约两...

基于混合负载的查询优化

Batch模式:采用批计算架构,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下大数据量计算,支持计算数据落盘,适用于计算量大,吞吐高的复杂分析场景。资源池混合负载隔离 AnalyticDB MySQL版弹性版本支持资源池多租户隔离。通过一个实例...
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