使用流程
ADAM（数据库与应用迁移）使用主要分为数据库评估，数据改造迁移，应用评估改造三个流程。整体迁移流程简介 数据库评估：帮助用户了解源库现状、提供目标库的选型建议，根据评估结果为用户迁移到目标库提供可行性参考。数据改造迁移：帮助...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
应用评估
架构列表：ADAM通过数据库与应用的关系，结合智能算法，将整体架构做了分组。迁移分组是一个迁移单位的最小子集，即迁移任何一个迁移分组不会影响到其他迁移分组外的数据依赖。说明 应用之间调用关系不在考虑范围。迁移评分：ADAM对迁移与...
ADAM概览
应用采集器：收集、分析Oracle、Db2和Teradarta的Java应用框架与运行信息，包含应用机器性能信息、应用代码中SQL信息、运行时SQL调用堆栈、应用与数据库间调用关系和应用与应用间调用关系，全面覆盖应用实际运行状况，同时对结果中的数据...
数据服务：低成本快速发布API
功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的“桥梁”，DataWorks数据服务为企业搭建统一的服务总线，帮助企业统一创建及管理对内、对外的API服务，解决数仓、数据库与数据应用间的“最后一公里”，加速数据的流动和共享。数据服务支持通过零...
添加成员并设置角色
超级管理员创建了服务项目后，如果需要添加成员协助开发，您可以将 管理中心-成员列表...后续步骤 完成服务项目成员添加并设置成员后，您就可以配置应用访问数据服务的网络，以实现应用与数据服务之间的网络互通。具体操作，请参见 网络配置。
数据总线
1.数据集成介绍 数据集成标准化的目标是规范应用之间数据的传递方式和表达方式。传递方式：即应用之间的数据如何流通。平台提供了对数据进行增删改查的4个API，以及HTTP2方式的消息订阅机制。表达方式：即应用之间如何对数据内容有一致的...
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
概述
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
开始监控除Java之外的应用
通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...
SDK简介
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
时序引擎应用开发简介
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
功能简介
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API、三方API、数据上报API、空间服务API。支持创建、...
统一服务
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API、三方API、数据上报API、和空间服务API。支持创建...
数据服务
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作，具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...
MQ监控
功能介绍 在 概览 页签中以拓扑图展示应用与MQ数据源之间的消息发布和订阅关系。在 发布端统计 页签展示消息发布的统计数据，包括请求数、响应时间和错误数。在 订阅端统计 页签展示消息订阅的统计数据，包括消息请求数、响应时间和错误数...
功能简介
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API。支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括...
数据资产等级定义
例如，一个A2等级的数据应用产品对应的导出表Table1、Table2、Table3，几个表都打上 A2-xxx 数据产品标记。根据血缘往上追溯，将这几个表的上游都打上A2的标记，一直标记到源数据业务系统，如图所示。icmsDocProps={'productMethod':'...
MQ监控
功能介绍 在 概览 页签中以拓扑图展示应用与MQ数据源之间的消息发布和订阅关系。在 发布端统计 页签展示消息发布的统计数据，包括请求数、响应时间和错误数。在 订阅端统计 页签展示消息订阅的统计数据，包括消息请求数、响应时间和错误数...
添加宜搭数据源
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台，您可以通过可视化拖拽的方式，快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法，以及相关参数配置说明。前提条件 已通过钉钉登录 宜搭控制台 创建一个宜搭应用数据表单...
添加宜搭数据源
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台，您可以通过可视化拖拽的方式，快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法，以及相关参数配置说明。前提条件 已通过钉钉登录 宜搭控制台 创建一个宜搭应用数据表单...
功能简介
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的物理表的...
管理应用和标签
在应用设置页面上，您可以控制是否显示机器名称和采集应用数据，也可以管理应用的自定义标签和删除应用。背景信息 在 可观测链路 OpenTelemetry 版 控制台上，当需要显示应用所部属的机器时，默认情况下显示的是机器的IP地址，但是您也可以...
数据查询
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的...
应用画像
对象详情 对象详情是详细展示了ADAM智能分析后的数据库对象与应用SQL以及应用代码的关系。其中左边是以SCHEMA和对象类型为纬度，通过树的形式展示应用访问的数据库对象的罗列。右边是具体对象和访问该对象的SQL。通过调用栈设置，可以配置...
功能简介
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览，可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres 多种云计算资源进行物理表数据预览，可快速对各类数据资源下的...
功能简介
提供自定义监控链路配置能力，快速实现从数据生产到数据应用的全链路编排及溯源和监控节点的稳定性分析。例如，当指标出问题时，加工这个指标的全局链路上，涉及系统的接入、数据的加工、API的转换、系统中的算法加工，到最终指标的呈现，...
全景监控
提供自定义监控链路配置能力，快速实现从数据生产到数据应用的全链路编排及溯源和监控节点的稳定性分析。例如，当指标出问题时，加工这个指标的全局链路上，涉及系统的接入、数据的加工、API的转换、系统中的算法加工，到最终指标的呈现，...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
架构
然后数据会被连续地使用流复制协议传输到应用工作者，应用工作者会把数据映射到本地表并且以正确的事务顺序应用它们接收到的更改。订阅者数据库上的应用进程总是将 session_replication_role 设置为 replica 运行，这会产生触发器和约束上...
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