大数据几个v-大数据几个v文档介绍内容-阿里云

轨迹层

数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的或图标，添加或删除一个类型。单击或图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。...

散点层

数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的或图标，添加或删除一个散点大小...

轨迹层

数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的或图标，添加或删除一个类型。单击或图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...

散点层

数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的或图标，添加或删除一个散点...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...

手动更换可用区

系统执行迁移时间的长短跟数据容量有关，若数据量较大，可能需要几个小时，请谨慎操作。该操作一般用于调整应用和数据库的可用区分布，达到就近访问数据库的目的。Q：更换主可用区所需的时间是否等于业务不可用时间？例如当需要将备可用区...

Transaction Table2.0概述

针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lamdba...

技术发展趋势

近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的...

发起恢复

VSwitch 交换机选择 ECS 所在网络的虚拟交换机 ID，并提示该 VSwitch 还有几个可用 IP。如果没有合适的 VSwitch，请根据页面提示创建一个，详情参见使用交换机。备注（选填）备注长度不能超过 30 个字符。库恢复任务库恢复支持逻辑库...

版本发布说明

发布日期：2023-11-22 大版本：V5.4.18 小版本：17004745 类别说明新增&优化优化AUTO模式数据库中表数据量较大时创建表的效率。新增plan_cache视图返回默认库下的执行计划。优化AUTO模式数据库中并发建表的效率。缺陷修复修复 alter ...

DAS企业版介绍

按照计费方式的不同，企业版分为如下几个版本：企业版 V0（原专业版旧版，使用老链路）：按量计费，收取SQL洞察和审计的存储费用。企业版 V1（原专业版旧版）：费用由两部分组成，包括包年包月的费用，以及SQL洞察和审计的存储费用。企业版...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据...

通过RAM角色授权模式配置数据源

某企业有100个Bucket，存放该企业的所有数据，但大数据团队只需要使用其中两个Bucket的数据。如果使用预设的 AliyunDataWorksAccessingOSSRole 角色，可能导致其它98个Bucket被大数据团队访问，存在管理风险。因此，云账号负责人可以为大...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、...

V5.1.x系列实例版本说明

修复了唯一序列相关的几个问题。修复了含有GROUP BY函数的子查询报错的问题。修复VARBINARY类型的列在系统编码是GBK的情况下，取数据的结果会和数据库中的不一致的问题。修复LEFT JOIN中含有子查询时丢失条件导致查询结果不正确的问题。...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法，你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS，以及在迁移...

产品系列及支持的功能

按照计费方式的不同，企业版分为如下几个版本：企业版 V0（原专业版旧版，使用老链路）：按量计费，收取SQL洞察和审计的存储费用。企业版 V1（原专业版旧版）：费用由两部分组成，包括包年包月的费用，以及SQL洞察和审计的存储费用。企业版...

升级数据库大版本

本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...

查询Profile

本文介绍云数据库 SelectDB 版的Profile功能和使用方式，为查询性能分析提供参考和依据。打开查询Profile 通过如下命令打开会话变量 is_report_success。SET enable_profile=true;打开查询Profile后，执行查询时，SelectDB会产生该查询的...

BigQuery数据源

以下对BigQuery数据源的几个配置项进行说明：BigQuery Project ID：Google BigQuery的项目名。BigQuery授权认证信息：上传Google Cloud的认证文件。单表离线同步任务配置指导操作流程请参见通过向导模式配置离线同步任务、通过脚本模式...

RDS术语

M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...

RDS术语

AliPG 阿里云支持一系列兼容PostgreSQL的云数据库服务产品，这些云数据库服务采用统一的数据库内核（简称AliPG），AliPG兼容PostgreSQL开源数据库，于2015年正式商用，支持PostgreSQL主流大版本，已稳定运行多年，支撑了大量阿里巴巴集团...

离线同步常见问题

脏数据限制设置为多少就是不允许有多少条脏数据，若限制为0即在发现第一条脏数据时就会停止任务，此时有可能已经传几条数据了，或者没有传输数据（脏数据在所有数据中位于第一条时）。如何排查离线同步任务运行时间长的问题？可能原因1：...

SDK概述

对Loghub数据源出现的几种服务端错误进行重试。Loghub数据源offset计算逻辑重构，减少额外计算和存储开销。修复读取DataHub无数据时出现NPE问题。v1.6.0 新增Spark Streaming SQL测试工具。Spark Streaming SQL适配Loghub数据源。新增...

Tablestore Stream数据源

Tablestore的SDK提供了几个Stream相关的API用于读取这部分的操作日志，增量插件也是通过Tablestore SDK的接口获取到增量数据。列模式下会将增量数据转化为多个6元组的形式（pk、colName、version、colValue、opType和sequenceInfo），行...

云数据库 Memcache 版 SDK for NodeJS 介绍

使用云数据库 Memcache SDK 开发 Web 应用在文章开始我们介绍了云数据库 Memcache 版 SDK 的最基本用法，比如我们想记录 Web 应用的总访问量，可以在云数据库 Memcache 中使用一个 key 代表这个总访问量，每当产生用户访问的时候，可以从...

X-Engine简介

流水线事务处理机制，把事务处理的几个阶段并行起来，极大提升了吞吐。访问频度低的数据逐渐淘汰或是合并到持久化的存储层次中，并结合多层次的存储设备（NVM/SSD/HDD）进行存储。对性能影响比较大的Compaction过程做了大量优化：拆分数据...

gremlin>g.V('C4377').sideEffect(out().store('v1n')).as('v1').select('v1n').unfold().in().limit(100).simplePath().dedup().as('v2').project('i','u').by(select('v2').out().where(within('v1n')).count()).by(union(select('v2')....

基本概念

目前DataV支持以下几种类型的组件：图表地图信息表格控件媒体其他收藏组件数据显示格式说明下表提供了部分数据格式的示例，更多数据显示格式使用请参见：https://github.com/d3/d3-format/blob/v3.1.0/README.md#format 。...