互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
大数据AI公共数据集分析
学习如何在DataWorks进行简单的大数据分析操作，了解DataWorks的数据分析能力。操作难度 低 所需时间 30分钟 使用的阿里云产品 DataWorks：一站式大数据开发与治理平台，绑定计算引擎后可在DataWorks上开发调度对应引擎的分数据开发治理...
背景信息以及准备工作
背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务，通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）中的数据进行清洗。例如，使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
修改名单抽奖数据
本文为您介绍在DataV名单抽奖模板可视化应用中修改抽奖名单具体数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。背景信息 本案例默认使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据...
修改名单抽奖数据
本文为您介绍在DataV名单抽奖模板可视化应用中修改抽奖名单具体数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。背景信息 本案例默认使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据...
面临的业务挑战
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...
什么是Quick BI
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析门户，再到一线人员的自助分析和报表，覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎，通过预计算、缓存等方式，实现亿级数据查询秒级...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化...方案详情 方案的详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
实例画像
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
产品和业务限制
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
背景信息以及准备工作
或者对存储在 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
JindoFS实战演示
Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎，能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中，可通过在Impala中使用JindoFS SDK，高效...
阿里云智能质检
为了解决此类质量检测问题，需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题，许多公司都成立了客服质检团队。然而，粥多僧少，2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下，如果质检人员随机抽取服务数据...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流...
数据分析整体趋势
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
基于混合负载的查询优化
企业数字化分析的多元化，涵盖了实时的BI决策，实时报表，数据ETL，数据清洗以及AI分析。传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史...数据分析的更多介绍，请参见 数据分析概述。安全中心的更多介绍，请参见 安全中心概述。
数据大屏
权限管理员可以为数据大屏资源授予编辑和查看数据大屏的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑和...
一站式HTAP服务
这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载，但无法高效应对大规模的数据分析负载。在重度OLAP的业务场景中，通常需要将数据从OLTP数据库中导出，然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库，在数据仓库中进行大规模的...
Github实时数据同步与分析
最终效果如下：（可选）历史离线数据分析 实时数仓Hologres与大数据计算服务MaxCompute深度融合，可以组成一体化的大数据查询与分析架构。在MaxCompute公共数据集中，存储了历史GitHub全量数据。如果想要做更长时间的数据分析，有两种方式...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
快速体验
本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据集进行查询和分析，介绍数据分析的基本使用。权限说明 已拥有数据分析权限，查看角色权限列表请参见：数据分析预设角色权限列表。角色授权，授权操作请参见：添加空间成员并管理成员角色权限...
热力图
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表 关联 起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
数据分析概述
功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句，来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据，详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...
功能发布记录（2024年）
2024.2.6 所有地域 所有DataWorks用户 系统配置 2024-01 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发与数据分析的查询结果支持脱敏展示 数据保护伞支持对E-MapReduce表数据进行分类分级、敏感数据识别、数据脱敏展示...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
云数据源Data Lake Analytics
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics，Data Lake Analytics的详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
产品更新动态
创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存，帮助您快速构建专属的...
基础分析
注意：关联性分析是以全部重复来电数据为分析对象，通过对大量数据分析找出高频的关联标签。重复来电是以某个客户为分析对象，找出他每通电话的标签，进而分析两通电话之间的关系。通话量趋势 通话量的趋势是分析全部通话的随时间的变化...
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