人工神经网络

功能说明人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的...

应用场景

深度学习对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...

机器翻译

依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),帮助用户跨越语言鸿沟,畅享交流和获取信息,实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新,在电商领域翻译质量独...

ListDemos-获取样例列表

DemoName":"使用Numpy实现卷积神经网络","DemoDescription":"Use DSW magic to write DemoUrl": https://aliyun-notebook-*.oss-accelerate.aliyuncs.com/*.tar.gz","Size": 2452,"Order":1,"Categories":["Deepleaning,Machine ...

AI开源项目

Github地址 文档 钉群答疑 Graph-LearnGraph-Learn是面向大规模图神经网络的研发和应用而设计的分布式框架。从大规模图训练实际问题出发,提炼抽象了一套适合于常见图神经网络模型的编程范式。Github地址 文档 BladeDISCBladeDISC是针对...

NPU计算型

基于神龙架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备 计算:加速器:自研深度神经网络加速器含光800(AliNPU),提供超强推理计算加速性能 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图中的点,...

定义建模任务

适用特征纬度特别多,特别是神经网络算法。请注意勾选要参与后续建模的特征。Step3:配置算法及参数使用带差分的XGB算法,其中参数 epsilon值越大,加入的噪声越小。Step4:Alice在自己的LSCC确认建模任务操作路径:LSCC->审批台->待我处理...

开源软件迁移

它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统,被广泛应用于进行机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上,建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息,请参见...

产品简介

目前支持的算法有:树类算法(XGB、GBDT)、回归算法(线性回归、逻辑回归)、神经网络算法。目前支持的计算引擎有:MaxCompute、本地服务器计算资源。联合数据分析在原始数据不可见的前提下,提供SQL模式联合数据分析功能。目前该功能处于...

支持向量回归算法(SVR)

sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项c的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于该...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

机器学习(MADlib)

分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题。聚类问题:提供K-Means算法实现...

机器翻译专业版介绍

产品介绍机器翻译专业版,依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势,研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语,推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...

PAI-TF概述

Tensorflow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型,对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。Tensorflow的功能丰富且强大,并拥有高度灵活的API,受到业界的高度关注。PAI-TF是阿里云计算平台PAI...

竞品分析

这种特征抽取算法,只适用于对图像检索准确度要求极低的情况,对目前广泛使用的基于卷积神经网络图像识别来说,完全无法实现其要求。imgsmlr图片检索算法使用Gist索引,仅适用于向量维度较低的情况,例如16维,而人脸识别基本在256维以上。...

产品优势

语音合成技术,基于深度神经网络和机器学习,将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音,使得离线语音合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成声音定制的合成效果与真人录音相比,几乎可以以假乱真。音色个性化支持中英文等...

视频AI概述

人像抠图:人像抠图采用海量数据训练的神经网络模型,自动检测视频图像中的人像轮廓,进行高清细节抠图,精确提取人像图像。绿幕抠图:绿幕抠图可对视频图像的画面前景背景进行分析提取,检测纯色背景并替换为指定的背景图,适用于影视制作...

Word2Vec

Word2Vec算法组件利用神经网络,通过训练,将词映射为K维度空间向量,且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表,输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入词频统计组件。说明 词频统计的...

图像分割训练

算法简介 图像分割模块提供各种主流的卷积神经网络用于图像分割任务的训练,目前支持以下模型:语义分割:DeepLab-V3 Instance分割:Mask-RCNN 图像分割训练算法组件位于组件库音视觉算法文件夹下的离线训练模型子文件夹,最大支持千万规模...

视频分类训练

算法简介视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

NVMe协议介绍

机器学习是另一个共享盘典型应用场景,在将样本标注写入后,会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算,特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景,慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈,此时利用NVMe共享云盘的高性能,能有效地...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...

数据库内机器学习

Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的情况,检测结果准确。详细信息,...

计费说明

依托于阿里云深度神经网络系统,对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练,从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上,提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义配置。20 主动防御能力 ...

安全防护

同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术,通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法,实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力,通过对结构化和非结构化数据源的...

使用EasyCompression进行模型压缩训练

剪枝(Pruning)是指对神经网络模型的参数或计算节点进行裁剪,该过程中通常需要基于特定标准选择模型中适合裁剪的部分,渐进地进行裁剪和微调,最终获得精简且高效的模型。EasyCompression提供Pruner类实现剪枝训练算法,典型的使用方式...

使用机器学习

开通RDS MySQL机器学习服务后,您需要基于目标数据建立机器学习模型,以便对结果进行预测。本文创建一个包含三种类型鸢尾花特征的数据集,通过学习每种鸢尾花的花瓣、花萼的长度以及宽度,最终根据花瓣以及花萼的尺寸判断鸢尾花的类型。...

模型仓库(FastNN)

Networks)是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法,后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于PAI-Studio平台中,并且可以直接在该平台中使用。准备数据源 为了方便在...

ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

此外,ResNet作为计算机视觉任务主干经典神经网络的一部分,也用于提取图像的卷积特征。ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本要求:系统环境:Linux系统中使用Python 3.6及其以上...

组件参考:所有组件汇总

本文为您介绍PAI-Designer支持的组件列表。...Word2Vec算法组件利用神经网络,通过训练,将词映射为K维度空间向量,且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表,输出为词向量表和词汇表。网络分析 树深度 ...

基于RDMA的共享内存通信(SMC-R

如技术架构:自动协商和安全回退中所述,如果通信对端同样支持SMC-R协议并协商成功,则两端将基于RDMA网络完成数据传输,否则将安全回退使用TCP网络传输。运行以下命令,关闭net namespace范围全局替换开关net.smc.tcp2smc。sysctl ...

安全管家服务

评估网络安全分组划分的合理性l 检查网络访问控制策略合理性l 扫描并探测对公网开放的高危端口l 网络层安全攻击和威胁分析人工检查和工具扫描主机安全评估l 通过扫描器全面探测主机操作系统和应用软件的安全漏洞l 通过最佳实践基线检查发现...

人工智能众包(文档停止维护)

人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务,帮助企业快速构建算法数据集。\n

人工辅助

人工辅助(Customer Service Assistant)产品采用阿里云的人工智能技术,在客服或销售的对话过程中,为客服坐席或销售人员提供实时语音转写、知识随行、实时SOP(Standard Operating Procedure,标准作业流程)引导、实时服务质量检测等...

网络智能服务

网络智能服务是为您在云上建站提供规划、部署与运维能力的智能化自助服务平台,可以帮助您更方便地规划与使用网络网络智能服务既可以为您规划网络时提供参考数据,也可以协助您发现并解决网络的异常问题。

专有网络 VPC

专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是用户基于阿里云创建的自定义私有网络, 不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实例,比如ECS、SLB、RDS等。

边缘网络加速

边缘网络加速服务(Edge Network Acceleration)基于阿里云广泛分布的边缘计算节点及运营商合规网络资源构建,可以为企业客户提供企业内部分支机构之间的加速连接、企业各DC之间的加速连接、企业内网到阿里云之间的加速连接等全程端到端的...

物联网络管理平台

物联网络管理平台,是阿里云面向物联网领域开发人员推出的网络管理平台,旨在帮助开发者搭建无线空口数据通道,实现终端(如传感器等)数据通过无线技术上报云端。\n物联网络管理平台可与阿里云物联网平台搭配使用,确保参与物联网开发的每...

客服工作台

“让服务更贴心,让机器更懂你” 客服工作台依托大数据平台,凭借数据挖掘,搜索,语音转文本,自然语音处理,机器学习等前沿技术...\n以智能引导和智能决策、机器辅助人工服务;\n让客户随时随地享受到方便、快捷、贴心以及个性化的服务;
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