通过选投策略配置，快速搭建推荐场景
数据规范参考：电商行业。 此处，我们选择同时满足以下3个条件的商品： 1、物品类目：点击下拉框选择相应的类目。 注：此选项和 item表中category_path字段对应。 2、发布时间天的商品。 注：此选项和 item表中pub_time字段对应...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
API概览
GetTitleGenerate 标题优化 基于电商大数据，自动优化商品标题。GetTitleIntelligence 标题智能生成 通过类目、平台、关键词，自动生成商品标题。管理 API 标题 API概述 使用场景 OpenAlimtService 商品服务开通 商品服务开通。开通商品...
标题优化调用指南
基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线，不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数...
客户案例
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，...
维度建模
英文缩写 主题域名称 所属数据集市 备注 ec360 电商360 电商集市-open_red 开门红 电商集市-rfd 退款 电商集市-lgt 物流 电商集市-flow 流量通道 电商集市-act 活动 电商集市-byr 买家 电商集市-brand 品牌 电商集市-cate 品类 电商集市-...
使用Redis搭建电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。本文...
边缘函数在手淘App前端优化和小程序场景下的应用
常规情况下，有2种渲染技术：CSR客户端渲染：由客户端去发起，把整个异步的请求去拿到动静态的数据，最后回到客户端生成动静态数据，然后把这些动静态的数据渲染成最终的1个HTML的结果。这种渲染技术的缺点是客户端压力大、请求多延迟不可...
边缘函数在手淘App前端优化和小程序场景下的应用
常规情况下，有2种渲染技术：CSR客户端渲染：由客户端去发起，把整个异步的请求去拿到动静态的数据，最后回到客户端生成动静态数据，然后把这些动静态的数据渲染成最终的1个HTML的结果。这种渲染技术的缺点是客户端压力大、请求多延迟不可...
多元索引介绍
索引同步 用户为数据表创建了多元索引后，当在数据表中写入数据时，数据会先写入数据表中，数据写成功后会立即返回用户写成功，同时另一个异步线程会从数据表中读取写入的数据然后写入到多元索引，采用异步方式创建多元索引不会降低表格...
热点行优化
在前面提到的对更新操作进行分组的机制中，只有每组的Leader遍历索引定位数据行，之后把更新后的数据行缓存（Row Cache）在内存中，同组的Follower加锁成功后，直接从内存中读取目标数据行，而不需要再次遍历索引。这样一来，从整体上减少...
文档修订记录
DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...
2023年
使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据访问实现不同地域MaxCompute项目数据迁移 新说明 本文为您介绍如何通过跨项目数据访问实现不同Region的MaxCompute项目数据迁移，包括两种使用场景：同云账号内不同Region...
基于向量分析的个性化推荐系统
insert into news(news_id,create_time,title,content,keywords,click_times,two_hour_click_times)values(1,now(),'什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版','云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生...
多主集群（库表）商业化
汇聚库场景：更加低成本且方便的汇聚多个写入节点的数据 场景特点：传统的集群架构下，需要有多个独立的支持业务OLTP读写请求的前端集群，然后再有一套用来汇聚所有数据的集群，汇聚库和前端集群通过DTS等数据同步工具定期同步数据。...
电商行业
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范 数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
RecognizeBasic-电商图片文字识别
接口说明 本接口适用场景 阿里云电商图片文字识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，支持电商商品宣传图片、社区贴吧图片、网络 UGC 图片识别，针对电商海量图片内容核查就场景进行特定优化，只输出文字块内容及坐标，极大提升识别效率...
PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能
公司介绍 菜鸟是全球电商物流行业领导者，全球跨境电子商务物流提供商，也是中国顶尖的电商综合供应链提供商。凭借出色的“电商和科技”基因，构建了一张全球智慧物流网络，通过不断创新解决方案，满足高速增长的复杂电商物流需求。通过...
调用问题
各产品QPS限制如下表，如有扩展需求，请与我们联系钉钉群号：23369411 产品名称 QPS 通用版翻译引擎 50 专业版翻译引擎 50 定制版翻译引擎 3 文档翻译 5 通用图片翻译 20 电商图片翻译 20 身份证翻译 10 驾照翻译 40 语种识别 50 跨境电商...
ID-Mapping在游戏领域的解决方案
csg_id column value 0 user_id user1 0 device_id device1 0 oaid oaid1 1 user_id user2 1 device_id device2 ID-Mapping的本质是将稀疏的信息通过实体之间的关系汇集起来，是ID类数据加工的最重要的基础工作之一，ID-Mapping在企业中...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
准备工作
准备工作完成后，您需要选定适合自己的行业和场景模板，结合您当前的数据情况选择匹配的数据上报方式，在保证数据质量的前提下，进行推荐的测试与线上服务部署。名词解释 行为埋点逻辑：指的是采集到符合AIRec所需规范的用户行为数据，所...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
如何支持超大事务
在本场景下，单分片的事务修改的数据量最多不应超过1 GB，8分片的事务修改的数据量最多不应超过4 GB。如果想支持更大的事务，比如在一个事务中修改更多的数据，请把数据表划分到更多的分片上。场景三 在该场景下，执行SQL语句数量较多，每...
新功能发布记录
OceanBase 数据库之间的数据迁移 支持 TiDB 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验和反向增量 迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 支持 PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase ...
产品架构
业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式，支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
应用场景
大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点，如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
常见问题
科学大数据 多维的网格数据是一种科学大数据，在地球科学领域（气象、海洋、地质、地形等）应用非常广泛，且数据规模也越来越大。相关的科学工作者有快速浏览数据的需求以及在线查询的需求，查询种类丰富、延迟要求高。表格存储 面向海量...
使用须知
我们建议您在对接推荐服务之前，检查是否已经具备最基础的埋点数据，埋点数据至少需包括发生在推荐页的曝光、点击、消费（加购、收藏、评论、转发、点赞、下单、评价）等行为；为对后续效果提升的数据丰富做好基础，我们也建议您采集全端...
基于对象特征的推荐
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
使用do-while节点实现复杂的数据分析
本文示例：原始数据 在电商行业中，由于每天的订单量可能很大，因此在DataWorks中已创建了一个按天（下单时间的年月日）分区的订单表。即：每天创建的订单放在同一个分区，分区字段值为下单时间的年月日缩写。例如：分区 20220901 中存放...
表格存储
科学大数据 多维网格数据是一种科学大数据，在地球科学领域（气象、海洋、地质、地形等）应用非常广泛，且数据规模也越来越大。相关的科学工作者有快速浏览数据的需求以及在线查询的需求，查询种类丰富、延迟要求高。表格存储可以解决科学...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...
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