基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
使用识图创建PC端看板
DataV支持使用模板和识图两种方式创建PC端数据看板，本文介绍如何使用识图创建PC端数据看板。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，将鼠标hover在 创建PC端看板 上，单击 识图创建。在识图素材选择页面，您可以使用以下三种方法选择...
使用识图创建PC端可视化应用
DataV支持使用模板和识图两种方式创建PC端可视化应用，本文介绍如何使用识图创建PC端可视化应用。配额限制 不同版本创建可视化应用的配额数量不同。企业版：不超过20个。专业版：不超过40个。尊享版：不超过1000个。操作步骤 登录 DataV...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
ST_ComputeFrustum
(0,180)depthMapSize 深度图尺寸，深度图尺寸越大，计算的视锥体越精细，默认为128。(0,2048]描述 根据输入的视点信息计算视点的视锥体。示例如下图：视锥体（俯视图）视锥体（侧视图）示例 SELECT ST_NumPatches(ST_ComputeFrustum('{"x":...
ST_ComputeFrustum
(0,180)depthMapSize 深度图尺寸，深度图尺寸越大，计算的视锥体越精细，默认为128。(0,2048]描述 根据输入的视点信息计算视点的视锥体。示例如下图：视锥体（俯视图）视锥体（侧视图）示例 SELECT ST_NumPatches(ST_ComputeFrustum('{"x":...
ST_ComputeViewShed
(0,180)depthMapSize 深度图尺寸，深度图尺寸越大，计算的视锥体越精细，默认为128。(0,2048]描述 根据输入的scene对象、视点信息计算视点在场景中的可视体（基于视锥体，保留可见区域形成的几何体），视锥体的更多信息，请参见 ST_...
ST_ComputeViewShed
(0,180)depthMapSize 深度图尺寸，深度图尺寸越大，计算的视锥体越精细，默认为128。(0,2048]描述 根据输入的scene对象、视点信息计算视点在场景中的可视体（基于视锥体，保留可见区域形成的几何体），视锥体的更多信息，请参见 ST_...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
部署架构
图一：个性化算法开发平台TPP架构图 网络图 TPP方案代码访问用户的召回&排序服务 弹性网卡（ENI）是一种可以附加到专有网络（VPC）类型ECS实例上的虚拟网卡，多网卡的具体描述见：https://help.aliyun.com/document_detail/58496.html 。...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
什么是三维空间重建
产品可以帮助客户以较低的成本对室内空间进行数据采集，通过深度预估算法或人工标注的形式构建出3D模型，结合全景图像实现步进式3D漫游效果，最终服务于空间展示与营销的应用场景。同时，本产品面向开发者全面开放阿里云提供的API和SDK接口...
网络质量分析
网络质量分析器应用提供网络质量分析报表，用于展示数据延迟、丢包率、探测次数、日活用户等变化趋势，帮助您了解App的网络质量情况。数据筛选条件 网络质量分析器应用会根据您设置的条件，展示对应的网络质量数据。例如趋势分析图表的筛选...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
工业界比较知名的基于半监督关系网络图上的风险实体挖掘方法有亚马逊在2018年提出的GraphRAD方法和蚂蚁集团在2021年提出的Risk-alike方法，这两种方法都是基于黑种子节点的输入在图上挖掘风险。也可以使用 链接分析 的方法，如PageRank，从...
关于视觉智能开放平台部分公测能力停止服务的公告
3D视觉 多视角三维重建（ReconstructThreeDMultiView）、图像人体重建（ReconstructBodyBySingleImage）、双目立体视觉深度估计（EstimateStereoImageDepth）、单目视频深度估计（EstimateMonocularVideoDepth）、单目图像深度估计...
组件参考：所有组件汇总
直方图 该组件（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上...
GPU计算型
I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度学习，...
GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述
I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度学习，...
容器资产全景
背景信息 云安全中心会每分钟自动刷新 容器资产全景 页面的容器网络拓扑图和集群的安全风险信息，以确保您查看到最新的网络拓扑图和安全风险信息。版本限制 仅云安全中心的旗舰版支持该功能，其他版本不支持。购买和升级云安全中心服务的...
申请外网地址
背景信息 图数据库GDB实例支持的网络类型为专有网络和外网，关于连接地址的详细说明请参见下表。地址类型 说明 专有网络VPC（Virtual Private Cloud）专有网络是一种隔离的网络环境，安全性和性能均高于传统的经典网络。图数据库GDB实例...
弹性裸金属服务器概述
弹性裸金属服务器适合上云部署传统非虚拟化场景的应用，通过与阿里云产品家族中的其他产品（例如存储、网络、数据库等）无缝对接，可以更多元化地结合您的业务场景进行资源构建。本文介绍云服务器ECS弹性裸金属服务器实例规格族的优势和...
实例规格族
推荐 其他在售（如果售罄，建议使用推荐规格族）通用型实例规格族g8a 通用型实例规格族g8i 通用平衡增强型实例规格族g8ae 存储增强通用型实例规格族g7se 通用型实例规格族g7a 通用型实例规格族g7 安全增强通用型实例规格族g7t 网络增强型...
应用场景
随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。个性化推荐 图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以...
数据集加速器概述
通过感知深度学习训练的模型类型、网络结构，对图片、文本、视频等数据进行预先打包和处理，提升海量小文件训练场景的性能。全托管，开箱即用。云上全托管服务，操作简单，开通即可使用。弹性可伸缩。依托于云上IaaS（Infrastructure-as-a-...
准备工作
一个RDS实例是一台数据库服务器，应用服务器 ...如果网络类型是专有网络，您还需要单击实例ID，在实例详情页的 网络信息 区域查看专有网络ID和名称（VPC ID和名称）。图 4.单击ECS实例ID 图 5.查看VPC ID和名称 下一步 快速创建RDS MySQL实例
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