大数据挖掘与商务统计-大数据挖掘与商务统计文档介绍内容-阿里云

统计功能介绍

Q、为什么网站自带的统计数据与百度统计、站长统计数据不一致？A：本站统计是对您已有的多个域名访问的合并统计（管理模式的访问不再纳入统计），而第三方统计则根据绑定的域名进行统计，因此可能会导致本站统计结果与第三方统计不一致。Q...

低成本RDS历史库

大数据生态无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...

应用场景：低成本历史库

大数据生态无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用用户交易记录通过APP写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...

应用场景

1.2 收益系统解耦对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。实时通道通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化通过...

快速体验

大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...

（邀测）MaxCompute Notebook使用说明

支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明当前MaxCompute Notebook功能处于邀测阶段，每个租户最多可启动3个Notebook实例，每个...

数据量

存储数据量存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

查看调度资源大盘

数据统计范围关于调度资源大盘的数据统计频率和数据统计范围说明如下：数据统计频率：每分钟统计1次。针对分配资源，取当前时间点的快照值；针对消耗资源，取过去1分钟内的峰值（即分钟内峰值）。每次页面刷新触发页面数据更新。数据统计...

简介

内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘场景。功能介绍 2.0 版本提供时空几何能力...

新功能试用申请

支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。功能说明和使用请参见（邀测）MaxCompute Notebook使用说明。2023年3月项目开启Volume权限 External Volume是MaxCompute提供的分布...

资源消耗统计

在资源消耗统计大盘页面查看统计数据。可观测监控 Prometheus 版通过以下3种类型的大盘用来展示Prometheus实例的资源消耗情况。Resource Consumption大盘：以整体维度展示相关监控数据，提供账号在该地域（Region）下，各Prometheus实例的...

资源消耗统计

在资源消耗统计大盘页面查看统计数据。可观测监控 Prometheus 版通过以下3种类型的大盘用来展示Prometheus实例的资源消耗情况。Resource Consumption大盘：以整体维度展示相关监控数据，提供账号在该地域（Region）下，各Prometheus实例的...

保留字段

保留字段数据格式索引与统计设置说明_time_整型，Unix标准时间格式。索引设置：_time_通过API中的参数from和to选择，无需添加该字段的索引。统计设置：当您为任何一列开启统计后，日志服务默认为_time_开启统计。写入日志数据时指定的...

统计表数据要求

统计表记录用户执行相关操作的统计数据。MaxCompute大宽表示例：字段要求：字段分类字段类型说明用户ID 文本型、数值型用户ID可用于营销、推送等，请根据业务需要设置至少一个用户ID。ID类型支持使用 ID类型管理中所有已启用的ID类型...

数据科学计算概述

Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...

PostgreSQL数据源

由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...

大数据安全治理的难点

大数据体系的特点与安全治理难点由于大数据系统在“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，想要回答好上述问题，存在诸多难点。存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

发现并处理大Key和热Key

在使用云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...

发现并处理Redis的大Key和热Key

Redis提供了 bigkeys 参数能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys 仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为 redis...

公共规范

本文为您介绍建设MaxCompute数据仓库的公共规范。层次调用约定应用层应优先调用公共层数据，必须存在中间层CDM数据，不允许应用层跨过中间层CDM从ODS层重复加工数据。中间层CDM需要积极了解应用层数据的建设需求，将公用的数据沉淀到公共...

升级数据库大版本

本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...

质量规则参数配置

统计值（重复行数/重复率）重复行数用于检查数据中重复了的行数的多少，仅计算多出来的行数，算法为总行数-去重行数。重复率=重复行数/总行数。如果需要重复数据的全部行数/重复率计算，可以使用唯一值校验模板的异常行数/异常率指标。及时...

质量规则参数配置

统计值（重复行数/重复率）重复行数用于检查数据中重复了的行数的多少，仅计算多出来的行数，算法为总行数-去重行数。重复率=重复行数/总行数。如果需要重复数据的全部行数/重复率计算，可以使用唯一值校验模板的异常行数/异常率指标。及时...

快速使用TPC-DS测试数据集

TPC-DS是一套决策支持系统测试基准，提供99个SQL查询（SQL99或2003），分析数据量大，测试数据与实际商业数据高度相似，同时具有各种业务模型（分析报告型，数据挖掘型等等）。使用DLF数据探索，可以便捷地快速创建TPC-DS数据集，便于用户...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数据总览

登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的数据治理>数据地图，在右侧页面中单击进入数据地图。在数据地图首页，单击元数据采集后的数据总览。在数据总览页，查看当前地域阿里云主账号下所有的引擎资源。以...

DB2数据源

DB2数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DB2数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DB2数据同步的能力支持情况。支持的版本 DB2 Reader和DB2 Writer使用的DB2驱动版本为 IBM Data Server Driver ...

通用数据开发

数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...

MongoDB 4.0

升级数据库大版本数据迁移变更实例配置按时间点将备份数据恢复至新建实例恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库升级数据库大版本：升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低峰期执行并确保应用...

可视化概述

日志服务支持可视化展示您的查询与分析结果。您可以根据分析需求选用合适的统计图表类型展示查询和分析结果，并将结果保存到实时刷新的仪表盘中。此外，您还可以将日志服务与第三方可视化工具对接。可视化方式日志服务支持的可视化方式...

MongoDB 4.4

第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...

MongoDB 5.0

第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...

可观测性能力介绍

背景信息可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...

发展历程

中国数字化转型与创新案例大会：年度大数据创新产品奖。国家大数据博览会十佳产品：最佳案例实践奖。2017年 TPC的benchmark适配MaxCompute，进行了全球首次基于公共云的BigBench大数据基准测试，数据规模拓展到100 TB，成为首个突破7000分...

质量规则模板类型

如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比高可用场景下，需要构建多条链路，以便数据出现异常时，能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题，提升实时...

质量规则模板类型

如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比高可用场景下，需要构建多条链路，以便数据出现异常时，能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题，提升实时...

大数据挖掘与商务统计

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