人工神经网络
例如：隐藏层个数为3，神经元数量设置为“100,101,102”，代表第一层神经元数量为100，第二层神经元数量为101，依此类推。是 100 无 激活函数 无激活函数：不做转换。Sigmoid 函数：将拟合曲线最后的结果转换到(0,1)区间。双曲tan函数：将...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
CREATE MODEL
否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，向量数据和结构化数据进行融合检索时，每个索引表分片会先根据向量的相似查询获取topK数据，再基于合并后的topK数据进行结构化数据过滤。默认值为4。否 text_analyzer VARCHAR 此...
模型创建
否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，向量数据和结构化数据进行融合检索时，每个索引表分片会先根据向量的相似查询获取topK数据，再基于合并后的topK数据进行结构化数据过滤。默认值为4。否 text_analyzer VARCHAR 此...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
灵骏常见问题
最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同...
功能特性
流量分析 公网流量分析 通过旁路采集用户云上业务面向公网的流量指标，包括出入流量、客户端IP来源（ISP/城市）解析和网络质量（TCP的RTT和重传率）等指标，支持分别以实例（一元组）、IP对（二元组）和网络会话层（五元组）的粒度展开流量...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
负载均衡SLB产品家族介绍
元/个/小时 LCU用量定义 文档链接 应用型负载均衡ALB 0.049 ALB 一个LCU包含：每秒25个新建连接 3000个并发连接（每分钟取样）每小时处理1GB的请求和响应的流量数据 每小时处理1000个规则 说明 影响规则评估数的指标包含转发规则数、...
概述
中国内地 6200元/月 13元/小时 美国（硅谷）9610元/月 20.15元/小时 印度尼西亚（雅加达）10850元/月 22.75元/小时 德国（法兰克福）10540元/月 22.10元/小时 印度（孟买）9300元/月 19.50元/小时 美国（弗吉尼亚）8060元/月 16.90元/小时 ...
创建实例
选择 默认模型 时计算层节点和存储层节点都使用相同的节点个数，选择 自定义模型 时可分别设置计算层节点和存储层节点的个数。存储类型 固定为 本地SSD盘，不可变更。存储费用 独占物理机规格节点的存储空间为6 TB，其他规格系列每个节点...
按量付费
每小时LCU费=LCU单价(元/个)×每小时LCU个数 每小时LCU个数=max{新建连接数LCU个数，并发连接数LCU个数，处理流量LCU个数，规则评估数LCU个数} 单个LCU包含的性能指标与CLB监听的协议有关。对于TCP流量 指标名称 描述 计量时间 LCU系数 ...
日志资源监控
处理事件个数 每秒处理binlog事件的个数。处理事务个数 每秒处理事务的个数。处理DML个数 每秒处理DML的个数。查看集群监控项：单击 集群 页签，设置查询的时间段，单击 确定。查看节点监控项：单击 节点 页签，在下拉框中选择目标日志节点...
分层采样
无 sampleSize 否 采样个数 正整数：表示每个层的采样个数。字符串：格式为strata0:n0，strata1:n1，表示每个层分别配置的采样个数。说明 当sampleSize与sampleRatio都为空时，系统会报错。当sampleSize与sampleRatio都不为空时，以...
默认专有网络和交换机
默认交换机属于默认专有网络，每个可用区只能创建一个默认交换机。掩码格式与提供的私网IP个数 默认专有网络的网段掩码是16位，例如172.31.0.0/16，最多可提供65532个私网IP地址。默认交换机的网段掩码是20位，例如172.16.0.0/20，最多可...
只读实例
存储费用 每个节点存储空间默认为3TB，您购买时无需选择容量，根据实际使用按小时计费，详情请参见 存储空间价格。购买时长 选择实例购买的时长。说明 仅当商品类型为 包年包月 时支持该配置。购买数量 选择需要购买的实例数量。单击 立即...
基础服务计费
因为CDN日志中记录的流量数据是应用层日志统计出的流量，但是实际网络请求中存在TCP/IP包头的消耗和TCP重传，因此实际产生的网络流量比应用层统计到的流量要高。详细信息，请参见 为什么监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异？...
基础服务计费
计费说明：以每5分钟的下行带宽作为计量点，每天统计288个（（60/5）*24）计量点，每月计量点个数N=288*（当月计费天数）。对所有计量点按照带宽大小进行降序排序，并且按照带宽由大到小扣除M（M=N*0.05，如果有出现小数点的情况，则去掉...
Bloom
BF.INFO BF.INFO key 查看Key指定的TairBloom内部信息，如当前层数和每一层的元素个数、错误率等。DEL DEL key[key.]使用原生Redis的DEL命令可以删除一条或多条TairBloom数据。说明 已加入TairBloom数据中的元素无法单独删除，您可以使用...
产品优势
网络流量型DDoS攻击防护 大量针对网络传输层的攻击会使网络堵塞、机房不可用，而使您的网络业务中断或大面积瘫痪。在传统的代理、探测、反弹、认证、黑白名单、报文合规等标准技术的基础上，DDoS高防结合IP信誉、近源清洗，以及通过对网络...
为什么监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有...
主要原因是网络层流量比应用层流量多了以下两个流量消耗：TCP/IP包头：应用层流量在开始网络传输之前，需要先使用TCP协议（传输层）封装为TCP数据包，再使用IP协议（网络层）封装为IP数据包，IP数据包最大为1500字节，这其中包含了20字节的...
为什么监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有...
主要原因是网络层流量比应用层流量多了以下两个流量消耗：TCP/IP包头：应用层流量在开始网络传输之前，需要先使用TCP协议（传输层）封装为TCP数据包，再使用IP协议（网络层）封装为IP数据包，IP数据包最大为1500字节，这其中包含了20字节的...
表指标
指标项 含义 每秒请求数 每秒请求的次数 请求耗时 请求表数据所耗费的时间 获取返回字段耗时 获取返回字段所耗费的时间 返回结果数 返回结果的个数 向量召回率 向量召回占当前向量的比率 向量索引查询耗时 使用向量索引查询时所耗费的时间 ...
配置告警规则
Redis 网络每秒写入速率 KB/s 网络每秒的写入速率。Redis 网络读取利用率%网络读取利用率。Redis 网络写入利用率%网络写入利用率。PostgreSQL 告警项 单位 含义 PostgreSQL 进程的CPU占用率%PostgreSQL进程的CPU占用率。PostgreSQL 活跃...
产品架构
如同大多数传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层，其中优化层包含逻辑优化和物理优化，执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行，应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。...
CDC测试
BPS=Bytes Per Second 处理事件个数 每秒处理Binlog事件的个数。EPS=Events Per Second 处理事务个数 每秒处理事务的个数。说明 以Binlog文件中的事务个数作为统计依据。TPS=Transactions Per Second 测试设计 测试所用实例规格 节点类型 ...
如何选择DDoS防护产品
产品架构 DDoS基础防护 DDoS原生防护 DDoS高防 标准型 增强型 方案简介 基于阿里云原生防护网络，不改变源站服务器IP地址，抵御 网络层、传输层 DDoS攻击。说明 DDoS原生防护增强型目前仅支持EIP。与标准型不同，增强型为您购买云产品时...
缓解DDoS攻击的最佳实践
分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击）是一种针对目标系统的恶意网络攻击行为，DDoS攻击经常会导致被攻击者的业务无法正常访问，也就是所谓的拒绝服务。常见的DDoS攻击包括以下几类：网络层攻击 比较典型的攻击类型是UDP反射攻击，例如NTP Flood...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
查询网络通信距离（NCD）
GPU节点（或网卡）之间的通信，每多跨1层物理网络交换机，则NCD增加1。以上图中的GPU节点（或网卡）间的通信为例，根据上述规则计算NCD如下：NCD（Node1，Node2）=1。NCD（Node1，Node3）=2。NCD（Node1，Node5）=3。所有需要跨core层交换...
【20230401】负载均衡LCU取消向上取整计费逻辑
分类 调整前 调整后 LCU计算公式 每小时LCU费=LCU单价(元/个)×每小时LCU个数 每小时LCU个数 实际消耗：0.1 账单显示消耗：向上取整为1 实际消耗：0.1 账单显示消耗：0.1 每小时LCU费用（元）0.037×1=0.037 0.037×0.1=0.0037 一个月LCU...
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