Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
视频直播鉴权常见问题
需要拼接得到未鉴权的推流地址，根据计算算法自己代码实现获取鉴权推流URL地址。需要首先依据我们提供的鉴权算法描述，实现自己的鉴权函数。然后输入项为鉴权之前的播放或者推流URL，函数输出为鉴权之后的需要地址即可。请参见 鉴权代码...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
产品架构
比较早的解决方案，是将虚拟机的网络和物理网络融合在一起，形成一个扁平的网络架构，例如大二层网络。随着虚拟化网络规模的扩大，这种方案中的ARP欺骗、广播风暴、主机扫描等问题会越来越严重。为了解决这些问题，出现了各种网络隔离技术...
产品优势
集群极速部署工具FastGPU 使用FastGPU构建人工智能计算任务时，您无需关心IaaS层的计算、存储、网络等资源部署操作，简单适配即可一键部署，帮助您节省时间成本以及经济成本。节省时间 一键部署集群。无需分别进行IaaS层计算、存储、网络等...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
AutoML使用限制及规格
算法基于所搜空间初始化，对于每一代迭代，选择较优的多个参数，并对其进行个别参数的突变（如，修改某个超参，增加或减少网络层数等）来获取下一组备选超参。演化算法需要进行多次trial，但是算法逻辑简单且容易扩展到更多的新特征之上。...
部署架构
架构图 下图是TPP功能架构图，从上往下可以分为3层：接入层 TPP服务入口层，用户访问TPP服务API，会进入这一层 容器层 运行用户的方案代码，实现对召回和排序等业务逻辑的编排，每个业务完全隔离 服务调用，例如召回&排序 用户自己的服务...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
3.2.3 算法模型创建 如果算法厂商准备授权一种新的算法到设备厂商，首先需要对模型进行离线加密处理，然后完成算法模型创建。点击新增算法模型按钮，会弹出新增算法模型窗口。输入算法厂商名称和算法模型名称。上传授权许可文件，该文件由...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
3.2.3 算法模型创建 如果算法厂商准备授权一种新的算法到设备厂商，首先需要对模型进行离线加密处理，然后完成算法模型创建。点击新增算法模型按钮，会弹出新增算法模型窗口。输入算法厂商名称和算法模型名称。上传授权许可文件，该文件由...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
产品架构
服务层针对工业视觉智能应用场景对服务的相关能力进行了定制优化，比如数据预处理、模型优化方案、标注工具及算法网络本身。基于针对工业场景优化的服务层，在业务应用上可以以API或SDK的方式支撑多个行业的视觉智能应用。（公测期间只开放...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
Vector
TairVector是 Tair 自研的扩展数据结构，提供高性能、实时，集存储、检索...20)"105128040"21)"M"/HNSW算法模式下，图索引结构中，每一层的最大出边数量。22)"16"23)"data_count"/用户记录数。24)"3"25)"current_record_count"/总向量数。26)...
错误码定义
1XXX:通用错误 错误代码（旧）错误代码 错误信息 InternalError 1000 系统内部错误 App.InvalidParameter.SchemaEmpty 1001 应用结构不能为空 InvalidParameter.ReservedWord 1005 名字中包含了保留字 InternalError 1006 访问后端服务超时...
错误码定义
1XXX:通用错误 错误代码（旧）错误代码 错误信息 InternalError 1000 系统内部错误 App.InvalidParameter.SchemaEmpty 1001 应用结构不能为空 InvalidParameter.ReservedWord 1005 名字中包含了保留字 InternalError 1006 访问后端服务超时...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
快速购买与创建实例
虚拟交换机 只能显示指定专有网络下，与个性化算法开发平台TPP实例在同一可用区下的虚拟交换机。购买时长 默认购买时长为1个月，可选：1~11月、1~3年。到期自动续费 支持设置自动续费功能（默认关闭）：可在购买页面通过勾选 到期自动续费 ...
迁移方案概述
您可以将部署在经典网络中的资源迁移到专有网络VPC（Virtual Private Cloud）中。VPC是隔离的网络环境，安全性更高。本文为您介绍资源迁移至VPC的优势以及迁移的具体方案。为什么要迁移至VPC？VPC是您自己的云上私有网络。您可以在自己定义...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 性能观测 云网络地域内网络性能 呈现阿里云网络内，同一地域不同可用区间统计的平均网络时延质量参考。查看阿里云地域内网络性能 云网络地域间网络性能 呈现阿里云网络不同地域间统计的平均网络时延质量参考...
高维向量检索（PASE）
如果列表有变化则继续查找，不断迭代直至达到稳态，然后以动态列表中的第一个点作为下一层的入口点，进入下一层。循环执行第3步，直到进入最底层。说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现...
高维向量检索（PASE）
如果列表有变化则继续查找，不断迭代直至达到稳态，然后以动态列表中的第一个点作为下一层的入口点，进入下一层。循环执行第3步，直到进入最底层。说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
高效向量检索（PASE）
如果列表有变化则继续查找，不断迭代直至达到稳态，然后以动态列表中的第一个点作为下一层的入口点，进入下一层。循环执行第3步，直到进入最底层。说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现...
功能特性
本文介绍阿里云 传统型负载均衡CLB 提供的功能和功能概述，CLB 支持4层和7层负载均衡，并提供健康检查、会话保持、域名转发等功能，保证后端服务的高可用。下表中，“✔”表示支持，“—”表示不支持。功能 4层 CLB 7层 CLB 调度算法 CLB ...
Contextual Bandit 算法
算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个独立的模型，避免传统大一统模型的样本分布不平衡问题 传统方法采用贪心策略，尽最大可能利用已学到的知识，易因马太效应陷入信息茧房；Bandit算法有...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析，然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码，引擎的配置文件，实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统，完善推荐场景，缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...
行业算法模型介绍
swing 即基于Swing的i2i算法，Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的CF准确性有较大的提升。相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款，更关注相关性，但计算复杂度...
概述
背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算，为了提升用户算法开发和运维的效率，通过V（Version）系列边缘一体机提供算法应用和服务，支持在本地完成视频...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
ACSpeed在AI框架层、集合算法层和网络层上分别实现了与开源主流分布式框架的充分兼容，并实现了软硬件结合的全面优化。ACSpeed的组件架构图如下所示：架构层 说明 AI框架层 在AI框架层，ACSpeed通过 aiacc-c10d-plugin 实现了PyTorch框架的...
产品优势
由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层MAC地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同VPC间二层网络隔离。VPC内的云服务器使用安全组防火墙进行三层网络...
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