MaxCompute

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

东软案例

阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来,本文以东软集团有限公司为例,该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...

Napatech案例

在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术,通过FPGA可重构计算平台,向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO客户简介亿海蓝是国内领先的航运大数据公司,做为国内最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖...

图扑案例

新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战,更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地,企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...

产品简介

统一数据湖存储阿里云数据湖构建使用阿里云对象存储(Object Storage Service,OSS)作为云上数据湖的统一存储,在云上可以使用多种计算引擎面向不同的大数据计算场景,开源大数据E-MapReduce,实时计算,MaxCompute交互式分析(Hologres)...

应用场景

访问频度极高业务如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见行业客户案例。...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

引擎简介

Lindorm Ganos是阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等,结合阿里云Lindorm宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark...

概述

MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,拥有强大的计算能力。MaxCompute能够调度大量的节点执行并行计算,同时对分布式计算中的Failover、重试等功能都有体系化的处理、管理机制。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的...

面临的业务挑战

此外,大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面,特别对于金融等行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很好支持。使用成本高 数据在企业中的使用,具有明显的周期性和不确定性。一方面,业务发展变化很快,其数据规模...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

金融行业

金融行业:包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司,抽象目前HBase在金融行业的应用如下:某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...

数据质量保障原则

不同行业有不同的评估数据质量的标准。对于MaxCompute,数据质量可以从完整性、准确性、一致性和及时性共四个角度进行评估。完整性 完整性是指数据的记录和信息是否完整,是否存在数据缺失情况。数据缺失主要包括记录的缺失和具体某个字段...

应用场景

数据库Redis版适合多种场景中的数据存储,尤其是请求并发量的场景。游戏行业应用 游戏行业可以选择云数据库Redis版作为重要的部署架构组件。场景一:Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单,主程序部署在ECS上,所有业务数据...

HBase Ganos简介

HBase Ganos介绍 HBase Ganos是什么HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理「空间几何数据」、「时空轨迹」、「专题栅格」、「遥感影像」的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑...

Dataphin支持的数据

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin集成了丰富的数据引擎,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库,如MySQL、...

产品优势

支持最常见的云上数据库和非数据库类型的数据存储服务,包括对象存储(OSS)、关系型数据库(RDS)、分布式数据库(DRDS)、云原生数据库(PolarDB)、表格存储(OTS)、ECS自建数据库和大数据服务(MaxCompute)。智能化 运用大数据和机器...

数据编排概述

数据管理DMS数据编排是一种低代码开发数据加工任务的工具,您可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。应用场景 DMS数据编排提供了批量处理数据的功能,可应用于以下场景:说明 数据编排功能持续...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

什么是MaxCompute

随着数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(TB、PB、EB)级别。MaxCompute致力于批量处理结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。MaxCompute还为您提供...

数据变化监控

我们一谈到数据分析,总离不开大数据,但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易,DMS倡导:不要等到把数据了才分析。数据管理DMS推出数据变化功能,通过对RDS内核定制,高性能采集每个实例、数据库及表的行数变化,并通过...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

支持的数据

表、文件迁移支持的数据源类型 数据源分类 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 SAP HANA 支持 支持 DataHub 不支持 不支持 Hologres 支持 支持 文件数据源 HDFS 支持 支持 FTP 支持 支持 OSS 支持 ...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

典型场景

典型场景 数据仓库服务您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算...

数据集成导出数据

MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...

什么是ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持可视化拖拉拽操作和低代码开发,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。在降低开发...

测试数据构建

在以往的方案中可能会选择以下几种方式:手工辛苦编写导入:效率低,且不适用于大数据量场景。维护生成脚本:成本高,且不通用每次都得改,数据离散性不足。生产环境数据导出后写入测试环境:不安全,存在数据泄露风险。实际开发过程中可能...

资产安全概述

应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景:场景1:业务数据中敏感数据保护您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能,脱敏明文敏感数据,保证业务数据安全。例如,姓名张三脱敏后*三。场景2:开发环境数仓建设敏感数据从...

数据页面管理

在管理数据页面中,数据的类型分为矢量、栅格和三维模型三种。...上传数据 管理数据页面中的数据类型有矢量、栅格和三维模型三类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见上传数据
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