MaxCompute

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据...

技术发展趋势

这表明注重数据价值的时代已经来临,并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期;产生、使用和管理对生活产生重要影响的数据信息,对于消费者、政府和企业的正常生活和运转必不可少。消费者和企业将持续在不同设备和云之间产生、分享和访问...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

概述

随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断的演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力,正一步步的开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以cfile列格式...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...

业务场景与开发流程

本教程基于大数据时代在线运营分析平台的基础需求,为开发者提供从数据高并发写入存储、便捷高效的数据加工处理到数据分析与展示的全链路解决方案。本教程帮助您了解并操作阿里云的数据产品,完成在线运营分析平台的搭建。业务场景 本文...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见行业客户案例。...

东软案例

阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来,本文以东软集团有限公司为例,该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...

行业趋势与背景

行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的“三架马车”,是企业IT系统不可或缺的组件,也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心,是...

快速入门

Web 3.0时代,阿里巴巴、Facebook、Google等大型互联网公司都采用更为灵活的MySQL构建了成熟的规模数据库集群。阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双11高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量。此外,阿里...

产品简介

统一数据湖存储阿里云数据湖构建使用阿里云对象存储(Object Storage Service,OSS)作为云上数据湖的统一存储,在云上可以使用多种计算引擎面向不同的大数据计算场景,开源大数据E-MapReduce,实时计算,MaxCompute交互式分析(Hologres)...

应用场景

访问频度极高业务如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

背景信息随着数据时代的不断发展,数据量爆发式增长,数据形式也变的更加多样。传统数据仓库模式的成本高、响应慢、格式少等问题日益凸显。于是拥有成本更低、数据形式更丰富、分析计算更灵活的数据湖应运而生。数据湖作为一个集中化的数据...

Napatech案例

业务挑战随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力...

典型应用

用户画像分析 随着数据时代的发展,各行各业数据平台的体量越来越,用户个性化运营的诉求也越来越突出,用户标签系统,做为个性化千人千面运营的基础服务,应运而生。如今,几乎所有行业(如互联网、游戏、教育等)都有实时精准营销的...

数据归档

随着数据体量的不断变,存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储成本,提升热数据读取性能,对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中,随着时间的不断推移,数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下:...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

大数据用户画像解决方案

进入互联网,特别是移动互联网时代,用户随时随地都会在网上留下“言”和“行”,如何让这些言行数据“开口说话”就变得越来越重要。用户画像应运而生,而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户...

产品优势

支持最常见的云上数据库和非数据库类型的数据存储服务,包括对象存储(OSS)、关系型数据库(RDS)、分布式数据库(DRDS)、云原生数据库(PolarDB)、表格存储(OTS)、ECS自建数据库和大数据服务(MaxCompute)。智能化 运用大数据和机器...

Dataphin支持的数据

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin集成了丰富的数据引擎,支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库,也支持对接企业传统数据库,如MySQL、...

引擎简介

Lindorm Ganos是阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等,结合阿里云Lindorm宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark...

简介

HBase Ganos是什么 HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理「空间几何数据」、「时空轨迹」、「专题栅格」、「遥感影像」的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

数据变化监控

我们一谈到数据分析,总离不开大数据,但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易,DMS倡导:不要等到把数据了才分析。数据管理DMS推出数据变化功能,通过对RDS内核定制,高性能采集每个实例、数据库及表的行数变化,并通过...

应用场景

Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库,面向海量多模型数据的低成本存储分析,构建万物互联时代数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型,提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎,兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源...

支持的数据

表、文件迁移支持的数据源类型 数据源分类 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 SAP HANA 支持 支持 DataHub 不支持 不支持 Hologres 支持 支持 文件数据源 HDFS 支持 支持 FTP 支持 支持 OSS 支持 ...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

企业版(Tair)简介

阿里云数据库Redis企业版(又称阿里云Tair),是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管键值对缓存服务,从2009年开始正式承载集团缓存业务,历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练,是一款真正的企业级缓存服务...

典型场景

典型场景 数据仓库服务您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

历史库概述

随着业务发展,数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据,这些数据的积累容易导致如下问题:历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中,导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等,导致性能问题。...

什么是MaxCompute

MaxCompute(ODPS)是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以...

数据集成导出数据

MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...

后续指引

介绍:数据迁移 实践:数据迁移最佳实践 常见问题:数据上传下载常见问题 规模数据迁移 MaxCompute提供MMA(MaxCompute Migration Assist)迁移工具支撑规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本,为您介绍各...

数据页面管理

在管理数据页面中,数据的类型分为矢量、栅格和三维模型三种。...上传数据 管理数据页面中的数据类型有矢量、栅格和三维模型三类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见上传数据
< 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 物联网无线连接服务 商标 轻量应用服务器 SSL证书 对象存储
这些文档可能帮助您
Java SDK介绍 复杂类型函数 支持的数据库 支持的数据库引擎与功能 产品系列概述 通过客户端、命令行连接RDS MySQL

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折