离线数据存储概述
离线数据包括平台系统表、时序表、快照表和自定义存储表。本文介绍不同类型存储表的基本功能和应用场景。前提条件 已备份数据，具体操作，请参见 数据备份。应用场景 除了查看数据外，数据存储中的存储表，可应用于以下功能。作为查询对象...
配置冷存储
设置为冷存储的表执行查询操作时查询结果返回会比较慢。操作步骤 开通冷存储，具体操作请参见 开通冷存储。设置目标表的冷存储属性，collection_name 为目标表名。执行 RELOAD 操作，避免影响冷存储数据转移耗时。search-cli reload_...
数据总览
项目存储量除表存储量外，还会计算包括资源存储量、回收站存储量及其它系统文件存储量等在内，因此会大于表存储量。表的存储计费计算的是表的逻辑存储而非物理存储。热门表 根据数据地图表详情页访问PV，为您展示表访问量的排行榜。为实时...
数据分层存储
会返回多行，每行代表一张分区子表 分区子表：分区子表名 hot_size 热存储的大小，单位Byte cold_size 冷存储的大小，单位Byte status 状态：hot：数据在热存中 cold：数据在冷存中 transferring：数据正在搬迁 示例如下：非分区父表 ...
创建和管理自定义存储表
物联网平台数据服务提供离线数据存储功能，支持自定义分区表、事务表和时序表。自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源，可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表，可以集成时序表数据到实时计算...
使用冷存储
阿里云HBase针对冷数据存储的场景，提供一种新的冷存储介质，其存储成本仅为高效云盘的1/3，写入性能与云盘相当，并能保证数据随时可读。背景信息 用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间，并通过建表语句指定将冷...
管理平台系统表和时序/快照表
您可以通过数据服务的离线数据存储功能，查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤，及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击...
存储概览
存储概览主要包括存储，元数据对象的基本信息，还包括存储趋势、存储归档分布，表格式分布，小文件分布等信息，可以方便您快速了解当前存储资源使用情况及问题，并进行优化。前提条件 已经开通OSS产品。已经在DLF中完成 Location托管。存储...
配置冷存储
开通 云原生多模数据库 Lindorm 的冷存储功能后，需要配置数据库中的表或者列簇，本文介绍配置冷存储的方法。背景信息 冷存储功能仅支持 云原生多模数据库 Lindorm 引擎版本为2.1.8及以上。Lindorm支持在表级别设置存储属性，可以将整个表...
存储格式
当您创建一个表时，可以选择表的存储格式为行存表或者列存表。行存表 默认情况下，AnalyticDB PostgreSQL创建的是行存表。行存表使用和 PostgreSQL 相同的堆存储模型（Heap Table），在 OLTP 类型负载下表现最好：这种场景中，数据常由每次...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
分层存储
如果访问数据量大或访问频次过多，可能会导致费用高于标准存储费用，例如：一个月全量访问一次低频存储的表或分区产生的费用，将等于标准存储的费用。六个月全量访问一次长期存储的表或分区产生的费用，将等于标准存储的费用。长期存储 ...
快速玩转Tablestore入门与实战
本文为您介绍 表格存储 的适用场景以及可借鉴的开发指导、经典案例。通过本文提供的场景和应用案例，您可以更好地了解 表格存储 使用方式、设计思路、架构实现等，为您的方案选型提供参考依据。说明 本文中的经典场景都提供相应的实现代码...
SQL概述
表 由行和列组成，映射为表格存储的表。索引 映射为表格存储的二级索引或者多元索引。功能特性 SQL功能 支持单次请求单条SQL。支持基础的DDL语句，主要包括 创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系 和 ...
功能概述
宽表模型 功能特性 描述 相关文档 表操作 支持列出实例中的全部数据表、创建一张数据表、查询数据表的配置信息、更新数据表的配置信息以及删除一张数据表。表操作 基础数据操作 表格存储 提供了PutRow、GetRow、UpdateRow和DeleteRow的单行...
查询表描述信息
使用DescribeTable接口可以查询指定表的结构、预留读/写吞吐量详情等信息。说明 API说明请参见 DescribeTable。前提条件 已初始化Client。更多信息，请参见 初始化。已创建数据表。接口/*获取一个表的信息，包括表的结构信息、配置信息、...
表操作篇
为高效利用表格存储，在设计表格存储的表的主键时，需考虑表的分区键：分区方式 说明 使用 CardID 作为表的分区键 使用 CardID 作为表的分区键是一个比较好的选择。每天每张卡产生的消费记录数从总体上来讲是均匀的，每一个分区中的访问...
JindoTable使用说明
JindoTable提供表或分区级别的热度统计、存储分层和表文件优化的功能。本文为您介绍JindoTable的使用方法。前提条件 本地安装了Java JDK 8。已创建EMR-3.30.0或后续版本的集群，详情请参见 创建集群。使用JindoTable 常见命令如下：...
JindoTable使用说明
JindoTable提供表或分区级别的热度统计、存储分层和表文件优化的功能。本文为您介绍JindoTable的使用方法。前提条件 本地安装了Java JDK 8。已创建EMR-3.30.0或后续版本的集群，详情请参见 创建集群。使用JindoTable 常见命令如下：...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA，表格存储的表是稀疏的，每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。
DefinedColumnSchema
表示表的预定义列结构定义。数据结构 message DefinedColumnSchema { required string name=1;required DefinedColumnType type=2;} 参数 类型 是否必选 描述 name string 是 预定义列名称。type DefinedColumnType 是 预定义列类型。相关...
方案实现
在Source表（order_source表）上执行批计算SQL命令，得到聚合结果，并将聚合结果分别写回表格存储的Sink表（OrderTotalSink表和OrderBatchSink表）中。执行批计算SQL语句更新用户维度的聚合结果。SQL命令。INSERT INTO order_batch_sink ...
如何查看表的数据存储量
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
命名规则和数据类型
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则，以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符（a~z）或（A~Z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字母 必须为英文字母（a...
现代IM系统中的消息系统—实现
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
时序分析存储概述
分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义数据的生命周期（TTL），对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。...
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
数据写入时序表后，根据使用的数据查询方式不同，查询延迟有区别...当通过SQL使用时序表的分析存储进行查询时，由于时序表数据自动同步到分析存储中有一定的同步延迟，因此不能立即查询到刚刚写入的数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
时序表操作
创建不带分析存储的时序表 以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client){ String tableName="test_timeseries_table;TimeseriesTableMeta ...
查询时序表描述信息
TimeseriesTable TTL:",describeTimeseriesTableResponse.GetTimeseriesTableMeta().GetTimeseriesTableOPtions().GetTimeToLive())/如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。analyticalStores:=...
通过SDK使用时序模型
通过SDK创建时序表后，您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...
迁移工具
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
二级索引计量计费
索引表相关的计费项包括索引表数据存储量、构建索引表的读吞吐量、构建索引表的写吞吐量和索引表读吞吐量四部分。计费项 说明 索引表数据存储量 索引表的数据存储费用。单位为GB。构建索引表的读吞吐量 为了支持索引行的计算（旧行删除、新...
流计算
instanceName、tableName、tunnel.id、endpoint、accessKeyId、accessKeySecret分别表示表格存储的实例名称、数据表名称、通道ID、实例endpoint、阿里云账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。catalog是一个JSON串，包含字段名和类型，...
批计算
instanceName、tableName、endpoint、accessKeyId、accessKeySecret分别表示表格存储的实例名称、数据表名称、实例endpoint、阿里云账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。catalog是一个JSON串，包含字段名和类型，如下示例中的数据表有...
环境准备
使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表前，您需要完成JDK、Hadoop环境、Hive环境、表格存储Java SDK和阿里云EMR SDK的安装。使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表 通过 表格存储 及 E-MapReduce 官方团队发布的依赖包，可以直接使用Hive...
二级索引简介
背景信息 表格存储的数据表是通过指定主键来实现表中数据的查询。但是，通常情况下很多应用可能需要通过数据表主键以外的属性对数据进行查询。为了解决此问题，您可以为数据表创建一个或多个二级索引，然后使用索引表查询数据。二级索引...
ReservedThroughputDetails
表示一个表的预留读/写吞吐量信息。数据结构 message ReservedThroughputDetails { required CapacityUnit capacity_unit=1;required int64 last_increase_time=2;optional int64 last_decrease_time=3;required int32 number_of_decreases...
TimeseriesTableMeta
表示时序表的表结构和配置。数据结构 message TimeseriesTableMeta { required string table_name=1;optional TimeseriesTableOptions table_options=2;optional string status=3;optional TimeseriesMetaOptions meta_options=4;} 名称 ...
表设计
另一方面辩证的来看，如果业务需求很低，例如对于表格存储的TPS/QPS都在1000以下，整体数据在10GB下，且未来也不会有大的增长，那么热点问题也不是一个需要花太多精力考虑的问题，这样的负载单分区完全可以支撑。实际上，单分区也可以达到...
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