AI开源项目

从大规模图训练实际问题出发,提炼抽象了一套适合于常见图神经网络模型的编程范式。Github地址 文档 BladeDISCBladeDISC是针对机器学习工作负载的端到端动态形状编译器项目,是阿里巴巴PAI-Blade的关键组件之一 该项目基于MLIR,与mlir-hlo...

PAI-TF概述

Tensorflow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型,对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。Tensorflow的功能丰富且强大,并拥有高度灵活的API,受到业界的高度关注。PAI-TF是阿里云计算平台PAI...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本案例中,使用神经网络模型ResNet50的主要目的是提取图片特征而非分类图片,因此设置为False。input_shape 可选参数,用于设置图片的输入shape,仅在include_top设置为False时生效。您必须为图片设置3个inputs channels,且宽和高不应低于...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...

视频AI概述

人像抠图:人像抠图采用海量数据训练的神经网络模型,自动检测视频图像中的人像轮廓,进行高清细节抠图,精确提取人像图像。绿幕抠图:绿幕抠图可对视频图像的画面前景背景进行分析提取,检测纯色背景并替换为指定的背景图,适用于影视制作...

使用EasyCompression进行模型压缩训练

剪枝(Pruning)是指对神经网络模型的参数或计算节点进行裁剪,该过程中通常需要基于特定标准选择模型中适合裁剪的部分,渐进地进行裁剪和微调,最终获得精简且高效的模型。EasyCompression提供Pruner类实现剪枝训练算法,典型的使用方式...

机器翻译

依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),帮助用户跨越语言鸿沟,畅享交流和获取信息,实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新,在电商领域翻译质量独...

ListDemos-获取样例列表

DemoName":"使用Numpy实现卷积神经网络","DemoDescription":"Use DSW magic to write DemoUrl": https://aliyun-notebook-*.oss-accelerate.aliyuncs.com/*.tar.gz","Size": 2452,"Order":1,"Categories":["Deepleaning,Machine ...

NPU计算

基于神龙架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备 计算:加速器:自研深度神经网络加速器含光800(AliNPU),提供超强推理计算加速性能 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake...

定义建模任务

适用特征纬度特别多,特别是神经网络算法。请注意勾选要参与后续建模的特征。Step3:配置算法及参数使用带差分的XGB算法,其中参数 epsilon值越大,加入的噪声越小。Step4:Alice在自己的LSCC确认建模任务操作路径:LSCC->审批台->待我处理...

性能指标

离线预测50分钟决策树-GBDTWithDp5亿100维*100维离线预测120分钟线性回归-LinearRegressionWithHe1亿100维*100维离线预测100分钟逻辑回归-LogisticRegressionWithHe1亿100维*100维离线预测70分钟神经网络MLP1亿100维*100维离线预测100分钟...

开源软件迁移

它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统,被广泛应用于进行机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上,建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息,请参见...

机器翻译专业版介绍

产品介绍机器翻译专业版,依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势,研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语,推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...

应用场景

深度学习对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本。此外,GPU计算还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...

竞品分析

这种特征抽取算法,只适用于对图像检索准确度要求极低的情况,对目前广泛使用的基于卷积神经网络图像识别来说,完全无法实现其要求。imgsmlr图片检索算法使用Gist索引,仅适用于向量维度较低的情况,例如16维,而人脸识别基本在256维以上。...

Gateway API

它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色:资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植:与Ingress和Ingress Controller的关系相同,Gateway API也支持多种实现。表现力强:支持结构...

基本概念

NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。无 AIACC-Training 阿里云自研的AI加速器,可以显著提升训练性能。什么是神龙AI加速引擎AIACC AIACC-Inference 阿里云自研的AI加速器,可以显著提升推理性能。什么是神龙AI加速引擎AIACC FastGPU...

应用场景

深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度,降低网络对于计算力的需求,以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理,而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至可以将...

产品优势

配合阿里云智能接入AP,当用户进入企业网络覆盖的范围内,打开已注册的可信电脑或解锁可信手机,即刻加入企业办公环境,云端统一管控的AP确保即使在多分支的场景下,员工无论身在任一分支机构,均可无缝入网。搭配阿里云VPN,智能接入...

服务端线程池配置

reactor网络模型中使用的。我们主要讨论业务线程池的配置。业务线程池分为默认业务线程池和服务线程池,其中服务线程池是从默认线程池中分割出来的。默认线程池配置 服务端线程池是用来执行业务逻辑的线程池,线程池默认的core size是50,...

服务端线程池配置

reactor网络模型中使用的。我们主要讨论业务线程池的配置。业务线程池分为默认业务线程池和服务线程池,其中服务线程池是从默认线程池中分割出来的。默认线程池配置 服务端线程池是用来执行业务逻辑的线程池,线程池默认的core size是50,...

配置数据中心BGP网络

Peer模式,且云下环境中使用的交换机和路由器都要支持BGP协议,Calico是支持Overlay和BGP协议的网络模型。本文介绍如何配置云下K8s集群的Calico网络。前提条件 您的云下数据中心已创建Kubernetes集群,且集群已安装Calico插件。具体操作,...

网络概述

在ACK中,您可以通过两种网络模型实现上述容器网络的能力,分别是Flannel网络模式和Terway网络模式。这两种网络模式采用不同的网络模型,其特点如下: 说明 集群创建完成后,不支持Flannel与Terway之间的变更切换。Terway网络模式 Flannel...

图像内容风控解决方案

无需填写参数设置识别模型网络识别模型的网络名称,系统支持如下主流的识别模型:vgg_16vgg_19inception_v1inception_v2inception_v3inception_v4mobilenet_v1mobilenet_v2resnet_v1_50resnet_v1_101resnet_v1_152resnet_v1_50分类类别数目...

什么是神龙AI加速引擎AIACC

神龙AI加速引擎AIACC是基于阿里云IaaS资源推出的AI加速引擎,用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型,能显著提升训练和推理性能。配合资源管理工具FastGPU快速构建AI计算任务,全面提升研发效率。使用AIACC加速深度学习应用 一个使用AIACC...

创建统一接入集群

host 网络模式网关集群所采用的网络模型。若选择 是,Pod 会复用容器所在宿主机的 IP。若选择 否,每个 Pod 会拥有独立 IP。说明 高密度部署模式下,仅可以选择 否,即选择非 host 模式。完成容器版本配置。配置项说明名称网关容器的版本...

API概览

ListRankingModelVersions获取排序模型版本获取排序模型版本DecribeRankingModel获取排序模型获取排序模型CheckRankingModelReachable测试模型网络联通性测试模型网络联通性。规则API标题API概述CreateRule创建规则创建规则。ModifyRule...

图像检测训练

参数设置 检测模型使用的backbone 否 选择使用的识别模型网络,你需要根据训练模型类型选择合适的识别模型网络: 当训练模型类型为SSD时,支持以下主流识别模型:resnet_v1_50 vgg16_reduce_fc mobilenet_v1 当训练模型类型为FasterRCNN或...

关键技术竞争力

灵活的网络模型:自定义 Network/Subnet/IPInstance 多级模型,与底层的多 asw 对应,且支持预占用/黑名单 IP,可以更灵活地规划和使用网络。高阶 IP 管理策略:支持有状态容器组(Workload)的 IP 指定和 IP 固定策略,能够帮助用户更友好...

部署代码类型组件实例

BizWorks针对常见的网络访问需求,在Kubernetes的Ingress、Service的网络模型基础上进行了简化,方便研发团队快速进行部署和调试。如果您有更多的网络访问需求,可以在部署完成后,直接在纳管集群上进行相关配置。网络访问支持两类简化场景...

部署镜像类型组件实例

BizWorks针对常见的网络访问需求,在Kubernetes的Ingress、Service的网络模型基础上进行了简化,方便研发团队快速进行部署和调试。如果您有更多的网络访问需求,可以在部署完成后,直接在纳管集群上进行相关配置。网络访问支持两类简化场景...

数据面质量

从底层的网络模型,到上层的业务模块,全部需要研发重新编码来实现,并作为基础设施,去替代线上运行稳定的 SDK。这种线上变更的风险很高。非标语言:这套自研的数据面 MOSN,采用的是 Golang 语言。蚂蚁集团内部的技术栈主要是 Java,相应...

Spark FAQ

挂载用户网卡后,网络模型与一台普通用户VPC的ECS完全一样,可以复用阿里云VPC网络产品的所有功能,包括内网、公网、专线等等。如何挂载用户网卡,详情请参见文档配置数据源网络。如何处理Spark作业日志中报错:ClassNotFound?常见原因:...

步骤二:初始化环境

host 网络模式:网关集群所采用的网络模型。若选择否,每个 Pod 会拥有独立 IP。容器版本配置:名称:版本名称允许长度为 1-63 个字符,只包含小写字母、数字、中划线、且必须以字母开头、以字母或者数字结尾。容器镜像:输入网关节点的...

基于RDMA的共享内存通信(SMC-R)

与传统TCP网络相比,RDMA网络可以减少数据在内存间拷贝的次数,降低了网络传输过程中消耗的CPU资源,进而提高了网络吞吐、降低了网络时延。两者协议栈差异如下图所示: 因此,RDMA被广泛应用于数据密集和计算密集场景中,是高性能计算...

模型分析优化

AI套件提供了模型分析优化工具,在模型正式部署前,对模型进行性能压测,分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等,找到性能瓶颈,然后使用TensorRT等优化模型,达到上线标准后再进行部署。模型分析优化工具的生命周期如下图所示。...

实例规格族

ECS实例规格族可以分为:企业级x86计算规格族群推荐其他在售(如果售罄,建议使用推荐规格族)通用平衡增强实例规格族g8ae存储增强通用实例规格族g7se通用实例规格族g7a通用实例规格族g7安全增强通用实例规格族g7t网络增强实例...

项目管理

云网管交付中心的项目管理提供具体建设项目的网络规划、资源申请、配置自动生成、配置自动下发、配置自动验收等功能,结合配置中心和网络架构设计,用于完成网络建设项目的自动化交付。前提条件开通使用云网管操作步骤1. 登录云网管控制台...

添加备份网关

场景配置说明应用场景配置说明非堡垒机网络拓扑模型。在数据库服务器上安装DBS备份网关即可。堡垒机网络拓扑模型。数据库主机处于内网环境,无法连接外部网络,需要通过堡垒机代理才能访问到外部网络。数据库主机上的备份网关需要可以通过...

使用路径分析

路径分析首先会构建源资源和目的资源之间的网络配置模型,然后检测源资源和目的资源之间的路径连通性。路径分析不会发送数据包或分析数据平面,只需要指定从源资源到目的资源的流量路径。例如,指定一个阿里云账号下的云服务器ECS(Elastic...
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