移动数据分析

移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,提供通用的多维度用户行为分析,支持日志自主分析,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

云数据库 Redis

阿里云数据库Redis版是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘混合存储的数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构,可充分满足高吞吐、低延迟及弹性变配的业务需求。

数据库文件存储

数据库文件存储(DBFS),是一款针对数据库场景的云原生共享文件存储...它基于共享存储架构设计,通过文件协议提供数据库定制功能,具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库,基于传统SAN的应用等,为用户提供极致IO性能和高可用性。

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

什么是数据库专家服务

技术培训 针对数据库功能特性、架构设计、性能调优、管理维护等提供定制化的技术培训,受众包括数据架构师、应用架构师、DBA、数据库应用开发人员等高级人才。顾问咨询 针对数据库在上云、迁云和用云过程中的技术需求及疑难问题提供咨询...

网商银行

网商银行之所以能够顺利完成分布式的云计算架构建设,主要依托三方面的优势:承袭了蚂蚁集团的两项核心技术——分布式事务框架 XTS 和 OceanBase 数据库。完善的分布式架构辅助支撑平台。高度互联网化的研发运维体系。这三方面共同构筑了...

技术架构

如下图所示,与传统方案相比,Lindorm系统将极地简化数据存储技术架构设计,幅度提升系统稳定性,降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求...

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...

应用场景

跨平台无侵入业务应用系统通过 Service Mesh 技术架构轻量级接入,实现对应用无侵入的服务注册与服务治理方案,减少改造成本。同时,该方案支持容器平台、虚拟机平台,能够满足企业用户未容器化的场景对 Service Mesh 架构转型的需求。简单...

数据分析整体趋势

数据与数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

典型客户案例

通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式关系数据库 OceanBase、金融数据智能平台、金融核心套件bPaaS、mPaaS 移动开发平台等,逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式技术架构,为...

全场景解决方案

跨平台无侵入业务应用系统通过 Service Mesh 技术架构轻量级接入,实现对应用无侵入的服务注册与服务治理方案,减少改造成本。同时,该方案支持容器平台、虚拟机平台,能够满足企业用户未容器化的场景对 Service Mesh 架构转型的需求。简单...

数据中台建设架构咨询服务说明书

在甲方业务系统技术人员的支持下,完成技术调研与数据资源盘点数据架构设计:按本工作说明书完成技术架构设计、数据开发规范和数据建模规范工作知识转移:提供培训课程、进行文档交接3.1.4.完工标准 项目阶段 交付内容交付物交付物类型 ...

概述

服务网格通过 Service Mesh 技术支持原生 Dubbo、Spring Cloud、SOFA 框架,无侵入地提供了对 Dubbo、Spring Cloud、SOFA 应用的服务管理和治理能力。更多微服务平台的详情,参见 什么是微服务平台。消息队列SOFAStack 消息队列是基于 ...

自媒体:易撰

自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

引擎简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

行业趋势与背景

整个技术架构的发展,可分为四个阶段:TDDL 去IOE的关键一环是实现对Oracle的替换。当时淘宝的业务体量已很难用成熟的技术产品支撑,为了避免以后出现卡脖子情况,技术的自力更生和自主可控成为一个核心诉求。一方面,随着x86技术日趋成熟...

客户案例

解决方案玩物得志基于阿里云DataWorks+MaxCompute框架搭建大数据平台,使用其核心存储、计算等组件、上层可视化及业务查询能力,在开源方案的基础上进行了二次开发。解决方案架构如下。详细案例信息,请参见玩物得志案例。互联网社交案例:...

技术架构

架构演进理念 当前,分布式领域有3大技术方向:Sharding技术,NewSQL原生分布式技术,云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性,结合了PolarDB的云原生技术,融入了NewSQL对于分布式...

技术架构

架构优势 高可用 经过阿里多年双11验证的X-DB(X-Paxos共识协议能力),提供数据强一致,保证节点故障切换时RPO=0。另外支持多样化的部署和容灾能力,比如基于Paxos强同步的同城三机房、三地五中心,另外搭配binlog异步复制的两地三中心、...

整体架构

技术架构 AnalyticDB MySQL版 3.0采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和吞吐批处理的混合负载。第一层是接入层,由Mulit-Master可线性扩展的协调节点构成,主要负责协议层接入...

简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

序言

什么是云原生许多行业的领导者和新兴创业机构,其技术架构都有普遍的共同点:以移动为核心增强用户体验、快速敏捷创新、服务持续可用、基础架构可扩展。这也是以金融为代表的传统机构 IT 数字化转型的目标,恰好也是云原生架构定位的价值...

产品概述

随着互联网的兴起,互联网技术架构相比传统IT架构,在可扩展性和性价比方面的优势越来越明显,许多传统企业希望把他们的IT系统架构朝着互联网架构进行改造,阿里云正是一个为企业用户提供互联网架构的平台。而数据库和应用迁移服务...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

数据模型架构规范

本文为您介绍数据模型架构规范。声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导。数据层次的划分 ODS:Operational Data Store,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...

产品优势

AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。相对于业内其他数据仓库或者数据平台,本文介绍并汇总了核心产品优势。云原生弹性 AnalyticDB MySQL版采用云原生技术架构,实现了存储计算分离,计算资源...

图扑案例

数据存储系统改造前后方案对比 针对存储层面临的问题,厦门图扑软件基于阿里云Lindorm灵动云原生多模数据库改造存储层架构,以单库多模超融合模式存储全量采集的监控数据技术方案对比如图2所示),极地简化了存储层架构,进而降低了运...

步骤一:架构规划

本文以同城双活单元化架构为示例,介绍如何进行单元化技术架构和应用架构的规划,输出部署架构图和应用架构图,指导研发运维人员初始化环境和进行应用研发改造。前提条件了解 单元化架构架构介绍如上图所示,该业务系统搭建在同城双活单元...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

Redis数据迁移方案概览

源库 标准(主从)架构 集群架构 读写分离架构 目标库 标准(主从)架构 集群架构 读写分离架构 全量数据迁移 增量数据迁移 阿里云跨账号迁移 Redis-shake 自建Redis 2.8、3.0、3.2、4.0、5.0版本 云数据库Redis社区版 4.0、5.0版本 云数据...

大数据用户画像解决方案

实时增量归档:通过LTS(Lindorm Tunnel Service)可以实时归档数据到离线存储4.Bulkload技术:LSM技术架构使其具备高效、低影响的数据加载能力5.动态列:很好的满足用户画像结构变化频繁的业务特点6.多维度&复杂查询:原生全局二级索引...

功能特性

架构灵活 云数据库MongoDB版支持灵活的部署架构,提供的实例架构包括单节点架构、副本集架构以及分片集群架构,满足不同的业务场景。弹性扩容 根据业务需求,您可以变更实例配置,即变更实例规格、存储空间、节点数量。同时也支持您设置...

应用场景

数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库(例如本地IDC自建、其他友商云的云数据库、其他友商云服务器上自建的数据库)的通用管理方案,实现多云统一的数据库管理服务,架构图如下所示。本地IDC/跨云...

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据架构,实现规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

应用场景

数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。

四川农信

实现分布式云原生架构体系实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合分布式数据库、分布式缓存、微服务框架、服务管理和发布...

支持的数据库

优惠活动 DTS优惠活动,最低0折 数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。同步支持的数据库、版本...

DBS沙箱功能概览

DBS沙箱方案包含了多项业界领先的备份技术,整体技术架构如下图所示。功能优势 数据库物理备份技术:面向数据库文件的备份,大幅提升备份恢复速度。重复数据删除技术:大幅降低用户备份数据的存储成本。存储快照和克隆技术:无数据拷贝,让...
< 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折