聚集列（2.0版）
分析型数据库MySQL版中主聚集列只有一列，因此需要选择最合适的列作为主聚集列。语法 CREATE TABLE table_name(column_name data_type[NOT NULL][DEFAULT 'default'][COMMENT 'comment'][,…],primary key(column_name[,…]))PARTITION BY ...
Dataphin中逻辑维表的存储方式是行式存储还是列式存储
问题描述 Dataphin中逻辑维表存储方式是行式存储还是列式存储的？解决方案 逻辑维表最终是物化存储到用户计算引擎的，比如 ODPS和Hadoop计算引擎，都是列式存储的，所以需要看底层计算引擎的存储方式是什么的，不是Dataphin本身决定的，...
概述
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
创建同步ElasticSearch
对于ES6，DataHub同步数据时，将会以用户选择的列的列名作为一条数据的type，如果选择多列，则多列的列名会以“|”分割作为一条数据的type，并且ES6支持以任意名称作为type。例如：DataHub Schema:f1 string,f2 string,f3 string,f4 string...
参考：渐进式计算
渐进式计算（Progressive Computing）是处于传统的流计算和批处理之间的一种计算方式，具有高资源利用率和低延迟的优势。本文为您介绍渐进式计算的基础配置、作业调优配置以及使用示例。背景信息 渐进式计算能够处理增量数据并维护中间结果...
表存储格式定义
说明 当采用数据传输服务DTS写入 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 数据时，云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的目标表应设计为行存表，而不要采用列存表。DTS为准实时数据同步方式，除INSERT外，即支持UPDATE和DELETE等较...
实例选型和集群规划
如果OLAP的需求偏多，有批处理ETL场景，其数据一般较少被更新（UPDATE/DELETE），数据为批量入库，同时查询以少量列的全表数据聚合关联为主，需要经常对数据进行统计时，建议采用列存储；需要比较高的压缩比时，也可以选择列存。列存储支持...
存储格式
说明 当采用数据传输服务DTS写入AnalyticDB PostgreSQL时，AnalyticDB PostgreSQL的目标表建议设计为行存表，而不要采用列存表。DTS为准实时数据同步的方式，除INSERT外，同时支持UPDATE和DELETE等较多更新操作的同步。下述语句创建了一个...
列式JSONB
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
生成列
生成列和涉及生成列的表的定义有以下几个限制：生成表达式只能使用不可变函数，并且不能使用子查询或以任何方式引用当前行以外的任何内容。生成表达式不能引用另一个生成列。生成表达式不能引用系统表，除了 tableoid。生成列不能具有列...
支持的云服务
负载均衡SLB产品家族介绍 存储 服务 说明 相关文档 云盘 云盘是一种数据块级别的块存储产品，采用分布式多副本机制，您可以使用云盘作为容器的持久化存储，在创建ECI实例时将其挂载到容器上。云盘概述 文件存储NAS 文件存储NAS是一个可共享...
企业版产品系列
主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。共享分布式存储（PolarStore）多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于分布式块存储和文件系统，...
产品优势
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
产品优势
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
表数据格式
数据文件会按照列式压缩存储，可有效减少存储的数据量，节省成本，也可有效地提升IO读写效率。数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，...
概述
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
成本
AnalyticDB PostgreSQL版 采用计算节点本地存储的模式，支持行式存储和列式存储，支持非易失存储、固态硬盘、机械硬盘等多种存储介质，支持单节点最大10TB存储空间。在此基础之上，AnalyticDB PostgreSQL版 进一步提供了存储压缩能力、OSS...
列存索引行列融合基础组件介绍
开启列存索引（In-Memory Column Index，以下简称IMCI）功能后，只读节点（RO）会额外维护一份列式索引，并在处理AP请求时采用向量化的方式对列式数据进行计算（列式计算）。而在处理TP请求时依然采用MySQL原有的one-tuple-at-a-time的方式...
pg_policy
一个策略包括它适用于的命令种类（可能适用于所有命令）、它适用于的角色、被作为安全屏障条件增加到包括该表的查询的表达式以及被作为 WITH CHECK 选项增加到尝试向表增加新纪录的查询的表达式。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。...
typeconv-query
这样一个造型的实现函数总是采用一个额外的 integer 类型的参数，它接收目标列的 atttypmod 值（通常是它被声明的长度，尽管对于不同数据类型 atttypmod 有不同的解释），并且它可能采用第三个 boolean 参数来说明造型是显式的还是隐式的。...
ClickHouse概述
特性 特性 描述 列式存储 相较于行式存储，列式存储在查询性能上更优。同时列式存储的数据压缩比更高，更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储，节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好，易于扩展。向量化引擎：...
概述
PolarDB-X 全面拥抱向量化，针对列存的TableScan读取，采用列式chunk的数据结构，后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构，基于全链路的向量化提升查询性能。同时针对行存的TableScan也会动态转化为列式chunk，基于统一的数据...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中索引稀疏导致的索引精准度问题决定它不可能成为TP场景的存储格式，如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟...
列存索引技术架构介绍
同时，结合 PolarDB 基于共享存储一写多读的架构特征，其包含如下几个关键的技术创新点：存储引擎（InnoDB）支持存储列式索引（Columnar Index），用户可以通过DDL语句为一张表中的全部列或者部分列创建列索引，列索引采用列压缩存储，其...
产品优势
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
计费常见问题
本文介绍文件存储NAS（通用型NAS/极速型NAS）计费常见问题。包括通用型NAS资源包如何使用或抵扣、NAS服务如何停止计费、购买资源包为什么还欠费等问题。开通NAS服务后，就开始计费吗？仅开通NAS服务，不会产生费用。当您在通用型NAS中写入...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
Chatbot:Hologres中的列存JSONB是指将JSONB类型的数据按列式存储，即将JSONB中的每个键值对拆分成单独的列进行存储，而不是将整个JSONB对象作为一个整体存储。这种存储方式可以提高查询效率，因为查询时只需要命中需要的列，而不需要扫描...
什么是云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是开源列式数据库管理系统ClickHouse在阿里云上的托管服务，分为企业版和社区兼容版，在开源版本基础上提升了稳定性、安全性和可运维性。用户可以在阿里云上便捷地购买云资源，搭建自己的ClickHouse集群。云数据库...
产品架构
主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。计算与存储分离 PolarDB 采用计算与存储分离的设计理念，满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。数据库的计算节点（Database Engine ...
产品架构
主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。计算与存储分离 PolarDB 采用计算与存储分离的设计理念，满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。数据库的计算节点（Database Engine ...
时序模型介绍
模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和...
分布键的选择策略
广播关联 尽量选择高频率出现的查询条件列作为分布键 选择经常作为查询条件的列作为分布键，可以实现按分布键进行节点裁剪。如果建表时未指定分布键，则默认表的主键为分布键，如果表没有主键，则默认将第一列当做分布键。您可以选择一个或...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
Doris概述
在存储引擎方面，Doris采用列式存储，按列进行数据的编码压缩和读取，能够实现极高的压缩比，同时减少大量非相关数据的扫描，从而更加有效利用IO和CPU资源。Doris也支持比较丰富的索引结构，来减少数据的扫描：Sorted Compound Key Index：...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
数据服务集群
特性介绍 Apache HBase是具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的开源NoSQL分布式系统。特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成，并且可以和Apache Phoenix搭配使用...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据，且使用RapidJSON库解析JSON数据，处理过程中按需读取数据且利用列存压缩技术等有效减少IO量，同时充分利用SIMD和向量化及并行等加速运算。以实际测试数据为例展示列存中JSON用法及其行列...
索引加速
在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中，底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY和DUPLICATE KEY里指定的列进行排序存储的。而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引...
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